近日,人工智能頂級學術(shù)會議NeurIPS 2022公布了論文錄用結(jié)果,銀泰百貨算法團隊的一篇投稿論文被收錄,該論文旨在研究物體3D動態(tài)建模的創(chuàng)新性表達,成為百貨業(yè)在人工智能領域的一項最新突破。
作為當前全球最負盛名的 AI 學術(shù)會議之一,NeurIPS 是每年學界的重要事件,全稱 Neural Information Processing Systems(神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會),迄今已舉辦36屆,大會討論的內(nèi)容包含深度學習、計算機視覺、大規(guī)模機器學習、學習理論等眾多細分領域。
據(jù)悉,NeurIPS 2022共收到投稿論文10411 篇,接收率僅為 25.6%。而來自銀泰百貨算法團隊的《Neural Surface Reconstruction of Dynamic Scenes with Monocular RGB-D Camera》(《基于單目RGB-D相機的動態(tài)場景神經(jīng)網(wǎng)絡表面重建》)一文成功獲得錄用,這也是為數(shù)不多的商超團隊在人工智能領域取得的突破,為百貨業(yè)在人工智能的應用上探索了更多可能性。
隨著深度學習的發(fā)展,基于隱式表示的3D建模和圖形渲染已經(jīng)成為一項趨勢。據(jù)悉,銀泰百貨的這項研究提出了神經(jīng)網(wǎng)絡動態(tài)重建的新方法,使用一段RGB-D視頻作為輸入,得到動態(tài)物體的幾何、運動及外觀信息。這項工作創(chuàng)新性地設計了一個可逆的雙射映射來實現(xiàn)物體動態(tài)形狀與基準幾何形狀之間的變換,使物體建模更精確,有效改善了此前3D動態(tài)建模上存在的孔洞、噪聲等問題。
對于百貨商場來說,這項研究一旦落地,可以實現(xiàn)對包括商品在內(nèi)的任意物品進行高精度3D重建,能夠快速生成3D動畫,構(gòu)建出豐富多彩的虛擬場景,有望在元宇宙商場構(gòu)建及商場沉浸式活動的打造上刷新消費體驗。
近年來,銀泰百貨在零售數(shù)字化的技術(shù)和應用領域都在不斷取得突破,已經(jīng)形成體系化的客流解決方案、防損解決方案、巡場解決方案等針對商超零售業(yè)的數(shù)字化解決方案,助力行業(yè)降本增效。
“銀泰百貨是一家全面架構(gòu)在云上的互聯(lián)網(wǎng)百貨,已經(jīng)沉淀了2500萬數(shù)字化會員和一整套系統(tǒng)方法論,我們希望通過技術(shù)沉淀,讓消費者有更好的消費體驗,也讓從業(yè)者在經(jīng)營上不斷提效?!便y泰百貨CTO熊超表示。
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