據(jù)國外媒體報道，一項最新研究顯示，我們或能利用人工智能預(yù)測自己的壽命。澳大利亞阿德萊德大學(xué)的研究人員利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)，通過分析病人的胸腔影像，對預(yù)期壽命不超過五年的病人進行了預(yù)測，最終精確率約為69%，和醫(yī)生的預(yù)測結(jié)果差不多。
雖然該研究結(jié)果有點驚悚，但對嚴(yán)重疾病的早期診斷或具有重要意義，讓醫(yī)生及時介入疾病進程。"預(yù)測病人的預(yù)后情況非常重要，因為這樣一來，醫(yī)生或許可為病人提供量身定制的治療方案。"該研究的主要作者、阿德萊德大學(xué)公共醫(yī)學(xué)院的盧克·奧克登·雷納博士（Dr Luke Oakden-Rayner）指出。
"目前我們之所以難以精確評估病人的生理年齡、預(yù)測病人的壽命，是因為醫(yī)生無法有效查看身體內(nèi)部情況、評估每個器官的健康狀況。我們的研究利用了‘深度學(xué)習(xí)’技術(shù)，即可以學(xué)習(xí)并分析圖像的計算機系統(tǒng)技術(shù)。"
研究人員不清楚計算機系統(tǒng)在做出預(yù)測時、究竟在圖片中看到了什么。但他們注意到，當(dāng)病人患有肺氣腫和充血性心力衰竭等嚴(yán)重慢性疾病時，系統(tǒng)對自己的預(yù)測結(jié)果最為自信。"這套自動系統(tǒng)的關(guān)注重點不在于診斷疾病，而是以一種醫(yī)生未經(jīng)訓(xùn)練的方式、預(yù)測病人的預(yù)后狀況。系統(tǒng)中輸入了大量數(shù)據(jù)，可識別出細微的病癥。"奧克登·雷納博士表示。
"我們的研究為人工智能在醫(yī)療影響分析中找到了新的用武之地，可用于需要特殊醫(yī)療干預(yù)的嚴(yán)重疾病的早期診斷。"雖然該研究令人信服，但它選取的樣本量其實不大，只有48名病人。為彌補這一不足，該團隊計劃在下一個研究階段分析數(shù)萬張病人醫(yī)學(xué)圖像。他們還計劃用同樣的技術(shù)對其它病癥進行預(yù)測，如早期心臟病等。
“雖然此次研究涉及的病人很少，但我們的研究顯示，計算機能夠從圖片中識別出各種疾病的復(fù)雜癥狀，這是人類專家需要大量訓(xùn)練才能做到的。這并不是人工智能第一次被用來預(yù)測嚴(yán)重疾病的預(yù)后結(jié)果。去年，美國休斯頓理公會研究所的科學(xué)家們研發(fā)了一款人工智能軟件，可精確預(yù)測患乳腺癌的風(fēng)險。該程序能夠準(zhǔn)確分析乳房X光片，并將病人數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為診斷信息，速度比人類醫(yī)生快30倍，準(zhǔn)確度更高達99%。
（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責(zé)任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
