人工智能已經成了硅谷最新的寵兒。谷歌、Facebook、亞馬遜和蘋果都已經將人工智能應用于它們的圖像識別算法、語音虛擬助手，以及幫你整理新聞和社交媒體內容。對于小型創(chuàng)業(yè)公司來說，這也是一個熱門領域。從年初起的5個月，人工智能的風險投資已從2014年的32億美元增長至95億美元。這是今年一年中最大的投資領域，同時也是規(guī)模最大的招聘領域。
雖然這個領域的研究可以追溯到20世紀50年代，但直到最近，人工智能才發(fā)展成為一個主流的計算機科學主題。在這種情況下，這一領域的專家數量有限（而且數量相對較少），由于科技公司提供的豐厚利潤，繼續(xù)留在學術界的專家數量正在減少。
在本周紐約時報的一篇報道中，Cade Metz詳細描述了大型科技公是司如何吸引人工智能專家的，他們提供的年薪最高可達50萬美元。“在全世界，只有不到1萬人擁有解決高級人工智能研究所需的技能，”Metz寫道。在斯坦福大學，過去幾年已經有四位著名的研究人員離開或準備離開了。在另一個人工智能中心華盛頓大學，該學校的20位教授中，有6位在假期去相關行業(yè)工作。如果教授和研究人員離開學術界，誰來教授下一代人工智能專家？
這已經不是第一次發(fā)生這樣的情況了。2015年，Uber挖走了卡內基梅隆大學的機器人實驗室核心人員，負責該公司的無人駕駛汽車項目。在最初吸引了來自國家機器人工程中心的幾名開發(fā)者加入之后，優(yōu)步最終雇傭了40名前CMU的員工(大約是NREC總員工的三分之一)。其中包括許多高級職員，以及一些部門主管。“他們把所有研究團隊成員都帶走了，”一名知情人士告訴theVerge。
根據匹茲堡郵報的報道，截至2016年3月，優(yōu)步員工留下的職位仍然處于空缺狀態(tài)（盡管NREC在當時對《Post-Gazette》記者說，他們計劃用1100萬美元的新研究經費雇傭15到20名新員工）。但卡內基梅隆大學計算機科學學院院長安德魯·摩爾對此不屑一顧。摩爾對匹茲堡郵報說：“這種事情每年都會發(fā)生幾次。我們應該關注的是‘接下來該怎么辦？”
根據摩爾的說法，這種事情是周期性出現的。研究人員可能從學術界開始，接著花幾年時間進行商業(yè)研究，然后帶著新的觀點和想法回到學術界。在2016年接受TechCrunch網站采訪時，摩爾表示，每年有5到15名員工離職，從事相關行業(yè)工作，其休假時間最長可達4年。有些人，但不是所有人，最后都回來了。
這是我們現在希望看到的?？萍脊荆ǔ齍ber之外）并沒有完全依賴從學術機構挖來的研究人員，而是以一種更具建設性的方式將事情掌握在自己手中。
谷歌和Facebook等公司現在也提供一些培訓課程，幫助員工加快人工智能研究的速度。由于很少有專家能在該領域獲得成功，像Facebook 公司AI Academy這樣的項目旨在讓工程師精通深度學習。一旦經過培訓，他們就可以將自己的新知識應用到公司的其他工程團隊中。戰(zhàn)略收購也有助于解決人工智能勞動力短缺的問題，如谷歌在2014年收購DeepMind，但前提是有人工智能創(chuàng)業(yè)公司可以從這一領域起步。
即便如此，對于那些需要博士級別專業(yè)人員的公司來說，需求遠遠超過了供給。如果科技公司想要確保人工智能專家未來的數量足夠，他們就需要在雇傭專家來滿足自己的需求和讓他們繼續(xù)教授下一代的過程中找到平衡。
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