目前，我國(guó)已經(jīng)把人工智能作為國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略，并由此提出了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。受此影響，中國(guó)人工智能行業(yè)發(fā)展迅猛，預(yù)計(jì)將在2030年達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平。在此背景下，2017年13日-14日，由OFweek中國(guó)高科技門戶、高科會(huì)主辦，OFweek人工智能網(wǎng)承辦的“OFweek2017中國(guó)人工智能大會(huì)”于深圳成功舉辦。為期兩天的會(huì)議，數(shù)百名行業(yè)人士共聚一堂，與業(yè)內(nèi)知名專家及企業(yè)代表積極互動(dòng)，共同探討產(chǎn)業(yè)發(fā)展的熱點(diǎn)及難點(diǎn)問(wèn)題，現(xiàn)場(chǎng)氣氛熱烈，互動(dòng)頻繁！
13日上午，作為大會(huì)主辦方，OFweek中國(guó)高科技行業(yè)門戶CEO、高科會(huì)常務(wù)副會(huì)長(zhǎng)李曉陽(yáng)做了開幕致辭，本屆高科技產(chǎn)業(yè)大會(huì)以 “智能感知、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)”為主題，探討高科技領(lǐng)域的前沿技術(shù)、產(chǎn)業(yè)格局及未來(lái)的方向。此外，OFweek還成立了中國(guó)高科技領(lǐng)袖平臺(tái)高科會(huì)為中國(guó)高科技領(lǐng)導(dǎo)者提供專業(yè)的服務(wù)。
隨后的“OFweek中國(guó)高科技領(lǐng)袖峰會(huì)”中蔡自興（IEEE院士、國(guó)際導(dǎo)航與運(yùn)動(dòng)控制科學(xué)院院士、紐約科學(xué)院院士）、張建偉（德國(guó)漢堡大學(xué)教授、德國(guó)漢堡科學(xué)院院士）、張?jiān)ぃ▏?guó)際醫(yī)學(xué)與生物工程院院士）、李海峰（華夏幸福產(chǎn)業(yè)發(fā)展集團(tuán)市場(chǎng)中心總經(jīng)理）、譚建榮（中國(guó)工程院院士、浙江大學(xué)設(shè)計(jì)工程及自動(dòng)化研究所所長(zhǎng)）針對(duì)人工智能算法，關(guān)鍵技術(shù)及為發(fā)展趨勢(shì)做了深入探討，并就人工智能在醫(yī)療及智能制造領(lǐng)域應(yīng)用做了具體分析。而在下午AI技術(shù)專場(chǎng)中，林方真（香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授）、黃錦輝（香港中文大學(xué)工程學(xué)院副院長(zhǎng)）、管震（微軟首席技術(shù)顧問(wèn)）、楊懿（涂鴉智能聯(lián)合創(chuàng)始人）、張棲銘（乂學(xué)教育合伙人，產(chǎn)品副總裁）、Paul Brasnett（Imagination公司首席PowerVR技術(shù)專家）針對(duì)人工智能的應(yīng)用方向和面臨的挑戰(zhàn)進(jìn)行了詳細(xì)演講，與會(huì)觀眾獲益良多。
繼昨日精彩之后，14日“OFweek 2017中國(guó)人工智能大會(huì)”共包含了“AI+智能硬件”和“AI+機(jī)器人”兩大專場(chǎng)，行業(yè)專家及企業(yè)代表通過(guò)一場(chǎng)場(chǎng)精彩的主題演講，為我們勾勒了人工智能的未來(lái)方向。
分論壇：AI+智能硬件專場(chǎng)
鄧志東（清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系教授）
首先，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系教授鄧志東教授為我們帶來(lái)了《自動(dòng)駕駛技術(shù)現(xiàn)狀與趨勢(shì)》的主題演講。鄧志東教授一直深耕于人工智能與計(jì)算機(jī)計(jì)算的結(jié)合，在本次大會(huì)上主要講解了四個(gè)方面，第一方面是有關(guān)L3和L4已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)關(guān)注焦點(diǎn)，第二是絕對(duì)安全與低成本已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)落地的關(guān)鍵。第三是櫥窗企業(yè)成為全球自動(dòng)駕駛的生力軍，第四是切合咱們這個(gè)主題，介紹人工智能與自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)。
在演講結(jié)尾鄧志東教授強(qiáng)調(diào)，人工智能是環(huán)境感知、信息融合、自主導(dǎo)航、自主決策與智能控制的決定性技術(shù)，這里面感知、融合、導(dǎo)航、決策，在環(huán)境建模，5G通信，NB-Iot，車聯(lián)網(wǎng)，ITS還有智慧城市的合力支撐下，是有可能使自動(dòng)駕駛汽車具有人類水平的環(huán)境感知和駕駛技能自主學(xué)習(xí)能力，其中大數(shù)據(jù)與干預(yù)頻度成為評(píng)測(cè)關(guān)鍵。最后就是智能深度融合，必將加速L4+無(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè)的商業(yè)落地。
文鈞雷（清華大學(xué)經(jīng)管虛擬現(xiàn)實(shí)及人工智能產(chǎn)業(yè)研究院主任研究員）
隨后，清華大學(xué)經(jīng)管虛擬現(xiàn)實(shí)及人工智能產(chǎn)業(yè)研究院主任研究員文鈞雷教授在《虛擬現(xiàn)實(shí)后元年產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與建設(shè)要點(diǎn)》主題演講中，為我們?cè)敿?xì)介紹了目前虛擬現(xiàn)實(shí)的分類，包括VR、AR、MR等，目前國(guó)外的企業(yè)已經(jīng)在虛擬現(xiàn)實(shí)中走在了前面，但是目前國(guó)內(nèi)的各家大廠也在奮起直追，主要以北上深為代表的虛擬現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)，加上國(guó)家的政策扶持，我國(guó)的虛擬現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)也開始了蓬勃的發(fā)展。
他認(rèn)為，在各個(gè)產(chǎn)業(yè)中的VR垂直已經(jīng)融合領(lǐng)域中的應(yīng)用。其中VR+工業(yè)4.0的結(jié)合也是目前的一種重點(diǎn)，并且也放出了一段演示視頻，為我們演示了虛擬演練系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)。今后虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)將會(huì)是我國(guó)一個(gè)重點(diǎn)研究方向。
李藝明（亞馬遜AWS資深解決方案架構(gòu)師）
緊接著，亞馬遜AWS資深解決方案架構(gòu)師李藝明先生為我們帶來(lái)《云計(jì)算業(yè)務(wù)創(chuàng)新》的主題演講，闡述了如今的云計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景。他表示：“毫無(wú)疑問(wèn)，整個(gè)社會(huì)對(duì)于云計(jì)算也好，大數(shù)據(jù)也好，公有云也好，都當(dāng)成了常態(tài)，特別是剛剛講的AR這些垂直領(lǐng)域的應(yīng)用更突顯出慢慢遷移到云端，對(duì)云做一些遷移，對(duì)一些生長(zhǎng)環(huán)境的支撐，其實(shí)已經(jīng)成為常態(tài)。”
張良春（科大訊飛產(chǎn)品總監(jiān)）
隨后，科大訊飛產(chǎn)品總監(jiān)張良春先生在《人工智能的突破口及機(jī)遇分析》主題演講中，為我們介紹了目前科大訊飛在業(yè)界中發(fā)揮的作用。從1956年的會(huì)議以來(lái)，現(xiàn)在已經(jīng)是第三次人工智能浪潮，這次起源主要是因?yàn)?006年深度學(xué)習(xí)算法的提出，隨后2010年DNN在語(yǔ)音識(shí)別上的成功，以及2012年CNN在圖象識(shí)別上的成功。整個(gè)算法的理論體系其實(shí)是支撐了第三次人工智能浪潮。
張良春先生在大會(huì)上認(rèn)為人工智能其實(shí)除了技術(shù)算法之外還有技術(shù)體系，直到與產(chǎn)業(yè)融合這三個(gè)推進(jìn)體系。技術(shù)體系上我們分為三種，第一種叫感知，第二種是理解，第三是推理技術(shù)。感知就是把原始數(shù)據(jù)，比如我們看到聽到的，能夠通過(guò)感知技術(shù)變成有效的信息交給機(jī)器，理解就是能夠把這些信息理解成結(jié)構(gòu)化的知識(shí)，推理就是把結(jié)構(gòu)化知識(shí)做一些呈現(xiàn)，應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)當(dāng)中。
陳震（速感科技CEO）
今天上午最后一場(chǎng)演講中，速感科技CEO陳震先生在《“看得見”的機(jī)器人和人工智能》主題下，為我們介紹了速感科技中的幾大關(guān)鍵創(chuàng)新。一個(gè)是芯片的SLAM算法，這可以讓視覺(jué)掃地機(jī)器人可以完成虛擬隔離帶、位置重定位和場(chǎng)景識(shí)別，讓掃地機(jī)器人更了解你的家庭，實(shí)現(xiàn)定點(diǎn)作業(yè)和定點(diǎn)清掃的關(guān)鍵性任務(wù)。第二個(gè)則是垂直應(yīng)用創(chuàng)新，開發(fā)了SLAM的定位導(dǎo)航控制器，就是聚焦在今天的第三代AGV和自動(dòng)化叉車上，來(lái)幫助他們解決自動(dòng)導(dǎo)航和全覆蓋的定位規(guī)劃和作業(yè)。
隨后陳震先生也介紹到目前自主駕駛也分兩類，一類是在封閉式和園區(qū)內(nèi)的低速物流車和快遞車，主要是幫助今天的物流企業(yè)，幫助今天的快遞和快餐解決最后一公里問(wèn)題。最后是高精地圖的匹配問(wèn)題，這些都運(yùn)用到了SLAM技術(shù)。
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