導讀
疫情發(fā)展給公共場所帶來了人員出入體溫監(jiān)測與管理的雙重考驗,人工登記實現(xiàn)難度高且無法避免人流聚集。ZLG結合人臉識別和紅外熱成像測溫技術,推出紅外測溫+人臉識別+身份驗證系統(tǒng)化解決方案,助力復工復產。
背景概述
體溫篩查是新冠肺炎疫情監(jiān)測和病例發(fā)現(xiàn)的主要手段之一。隨著各地陸續(xù)復工,寫字樓、園區(qū)等上班場所和學校為測體溫排起長隊的現(xiàn)象多有出現(xiàn)。如何既能完成體溫排查,實現(xiàn)園區(qū)安全管理,又能減少對人們正常工作生活的影響,以及避免因排隊測溫引起的病毒傳播風險,成為社會復工過程中的一個重要需求。
同時,在一些具有身份識別要求的特殊場所,如學校、居民小區(qū),企業(yè)園區(qū)等,體溫檢測和門禁系統(tǒng)的聯(lián)動也成為了當前的行業(yè)剛需。針對現(xiàn)有測溫系統(tǒng)所存在的局限性,ZLG推出紅外測溫+人臉識別+身份驗證系統(tǒng)化解決方案。該方案基于M1808 AI核心板,結合人臉識別和紅外熱成像技術,以非接觸、無感知的方式,高效解決了在公共場所人員高度聚集、高流動性情況下的體溫實時檢測問題。
該方案可以幫助維持學校、酒店、機場車站、居民小區(qū)等公眾聚集場所的秩序,除了可以阻止非法入侵和縮短搜索可疑人時間及收集數(shù)據(jù)外,還可以在復工熱潮中進行體溫檢測,確保復工安全有效的進行。
存在的行業(yè)需求:
體溫測量,體溫異常報警;
人臉門禁,刷臉檢測體溫同時聯(lián)動門禁系統(tǒng)進出;
實名登記,對進出人員進行身份登記,便于管理;
實時上報體溫數(shù)據(jù),在后臺可進行數(shù)據(jù)查詢;
未佩戴口罩的人員檢測并實時報警;
黑白名單確認報警,查出入侵者或失蹤人員。
需求場景
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