9月16日消息，“人工智能的商業(yè)化還需在黑暗中摸索一段時間。”
百度創(chuàng)始人李彥宏在2022世界人工智能大會上的這句話，可謂說出了當前國內人工智能企業(yè)共同的心聲。
2016年3月，AlphaGo與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石進行圍棋人機大戰(zhàn)，并4比1獲勝。“人工智能戰(zhàn)勝世界冠軍”沖擊人心，成為人工智能技術新發(fā)展的最佳代言。
在這之后的第二年，2017年7月5日，百度在北京國際會議中心舉辦首屆“AI開發(fā)者大會”，在會上，百度首次喊出“All in AI”的口號。百度旗下已孵化多年的自動駕駛平臺Apollo、以深度學習框架飛槳為核心的AI開放平臺、對話式人工智能操作系統(tǒng)DuerOS等多線并舉。
幾乎同一時間，以視覺AI技術為突破口的曠視科技剛剛通過為客戶提供FaceID解決方案實現(xiàn)人工智能技術商業(yè)化落地，不過仍然在艱難探索將業(yè)務擴展至城市物聯(lián)網(wǎng)、供應鏈物聯(lián)網(wǎng)領域，讓商業(yè)化能成“規(guī)?！薄?/p>
也是在2016年，自動駕駛企業(yè)圖森未來剛成立一年，在河北曹妃甸擁有了自動駕駛卡車試驗基地……
人工智能技術在各領域遍地開花，產業(yè)界期待依靠人工智能開辟出新價值空間的熱情爆棚。
經(jīng)過多年發(fā)展，人工智能技術本身不斷演進，與各行業(yè)的融合、改造、賦能也碰撞出更多新挑戰(zhàn)。
人才珍稀 研發(fā)貴
李彥宏說，“百度在人工智能領域已經(jīng)摸爬滾打整10年了。這10年累計研發(fā)投入超過1000億，每年研發(fā)占比都超過15%。”
10年馬拉松，在人工智能領域投入巨大的不止百度一家。作為技術密集型行業(yè)人工智能企業(yè)研發(fā)投入普遍高。
百度季度研發(fā)開支（TechWeb整理制圖）
曠視科技年報披露的研發(fā)投入占比
AI視覺領域，曠視科技披露的年報數(shù)據(jù)顯示，2018年、2019年、2020年、2021上半年，其研發(fā)投入占營業(yè)收入的比例都超過70%，最高的達到88%（2021上半年占88.49%）以上。
同樣是主打AI視覺的商湯科技，2018年、2019年、2020年、2021年上半年的研發(fā)投入分別為8.49億元、19.16億元、24.54億元和17.72億元，占同期總收入的比例分別為45.9%、63.3%、71.3%和107.3%。
再看看自動駕駛領域。
2021年4月在美國納斯達克上市的全球首家上市無人駕駛企業(yè)圖森未來，其披露的2018年-2021年間的研發(fā)支出分別達到3227.8萬美元、6361.9萬美元、1.32億美元和2.87億美元，研發(fā)支出占營收的比例最低的一年也有4584%，也就是研發(fā)支出是營收的45倍多。
圖森未來2018年-2021年研發(fā)支出數(shù)據(jù)（TechWeb整理）
人工智能作為仍在不斷演進的技術，是典型的智力密集型行業(yè)，“關鍵人才”往往能帶來“質變”的突破。因此人才向來是企業(yè)爭奪的重點，也是研發(fā)開支的大頭。
從國內來看，脈脈發(fā)布的《2022人工智能頂尖人才數(shù)據(jù)圖鑒》顯示，人工智能行業(yè)人才緊缺，以視覺算法工程師為例，在人才市場的供需比達到0.08，也就是平均12.5家企業(yè)爭奪1個人才。
鑒于從業(yè)門檻較高、供需關系緊張，在薪資方面，人工智能人才薪資普遍較高，脈脈數(shù)據(jù)就顯示，算法工程師應屆生平均月薪超過3萬元。
人工智能人才培養(yǎng)周期長，近9成算法工程師為碩博學歷，高級別人才更是“珍稀”。短期內這些人工智能企業(yè)在搶奪人才方面的研發(fā)開支都難以下降。
產業(yè)春天尚在前方
根據(jù)Gartner技術成熟度曲線，一項新技術由研發(fā)到產業(yè)化應用落地通常要5-10年，這期間從技術萌芽開始，要穿越期望膨脹期、泡沫破裂低谷期、穩(wěn)步爬升復蘇期和生產成熟期，才會迎來產業(yè)春天。
Gartner 2022年人工智能技術成熟度曲線
仔細研究Gartner剛剛發(fā)布的“2022年人工智能技術成熟度曲線”可以看到，絕大部分目前業(yè)界可見的人工智能技術都處于技術萌芽期和期望膨脹期，離生產成熟產生實際規(guī)模效益尚遠。
2022年Gartne列舉的27項人工智能技術中：
- 僅“計算機視覺”1項技術離生產成熟期的時間不到2年；
- 14項技術（超50%）離生產成熟還有2-5年；
- 10項（約40%）還需要5-10年時間；
- 自動駕駛汽車、通用人工智能2項技術到達生產成熟期還需要超過10年的發(fā)展時間。
Gartner 2021年人工智能技術成熟度曲線
對比Gartner 2021年人工智能技術成熟度曲線來看人工智能技術的發(fā)展，還是有值得欣喜和期待的突破。
2022年，有更多的AI技術進入“穩(wěn)步爬升復蘇期”，包括計算機視覺、數(shù)據(jù)標注和注解、智能應用。
另一方面，IDC預計，到2027年，全球所有行業(yè)企業(yè)中，41%的收入將來自數(shù)字化相關的產品和服務，這其中，30%的占比由傳統(tǒng)產業(yè)數(shù)字化貢獻。人工智能技術在其中起到的作用巨大。
李彥宏說，一個新事物從“無人看好”到“無人能及”，決勝就在“堅持”二字。科技創(chuàng)新，尤其如此。
在完成將技術轉化為生產力并創(chuàng)造商業(yè)價值的這條跑道上，AI參與者們的這場馬拉松還要再跑會兒。
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