英偉達打破AI推理性能紀錄：DeepSeek-R1模型創(chuàng)滿血世界紀錄，AI時代再提速
隨著人工智能（AI）技術的飛速發(fā)展，英偉達作為全球領先的計算公司，再次以其強大的技術實力打破AI推理性能的世界紀錄。在近日舉行的 NVIDIA GTC 2025 上，英偉達推出全新的 NVIDIA Blackwell DGX 系統(tǒng)，以其卓越的DeepSeek-R1模型推理性能引領業(yè)界潮流。
DeepSeek-R1 模型作為英偉達新一代的大模型推理技術，其滿血吞吐量達到了每用戶每秒超 250 token，系統(tǒng)最高吞吐量突破每秒 3 萬 token。這一驚人的性能提升，得益于英偉那最新的 Blackwell Ultra GPU 和 Blackwell GPU 的強大算力，以及英偉達在軟硬件方面的卓越整合。
Blackwell DGX 系統(tǒng)的單節(jié)點配置采用了 DGX B200（8 塊 GPU）與 DGX H200（8 塊 GPU），測試參數依然采用 TensorRT-LLM 內部版本，輸入 1024 token / 輸出 2048 token。這種配置下的并發(fā)計算精度達到了 FP4 和 FP8 精度，這使得 DeepSeek-R1 模型在推理時的性能表現(xiàn)更為出色。
與 Hopper 架構的模型相比，Blackwell 架構與 TensorRT 軟件相結合，實現(xiàn)了顯著的推理性能提升。英偉達表示，通過這種方式，包括 DeepSeek-R1、Llama 3.1 405B 和 Llama 3.3 70B 在內的模型，已經提供了超過三倍的推理吞吐量提升。
值得注意的是，在對這些模型進行量化以利用低精度計算優(yōu)勢時，確保精度損失最小化是生產部署的關鍵。在 DeepSeek-R1 模型上，相較于 FP8 基準精度，TensorRT Model Optimizer 的 FP4 訓練后量化（PTQ）技術在不同數據集上僅產生微乎其微的精度損失，這無疑證明了英偉納在量化技術方面的領先地位。
AI時代的發(fā)展離不開高性能計算設備的支持，而英偉達的Blackwell DGX系統(tǒng)的推出無疑為AI時代的發(fā)展注入了新的動力。隨著AI技術的廣泛應用，各行各業(yè)對高性能計算設備的需求也在不斷增長。Blackwell DGX系統(tǒng)的推出，不僅滿足了這一市場需求，同時也為AI時代的進一步發(fā)展奠定了基礎。
總的來說，英偉達的Blackwell DGX系統(tǒng)的推出，無疑將為AI時代的進一步發(fā)展帶來積極的影響。通過不斷的技術創(chuàng)新和突破，英偉達將繼續(xù)引領AI領域的發(fā)展，為全球用戶提供更高效、更可靠的計算解決方案。
在未來的發(fā)展中，我們期待看到英偉達在AI領域的更多突破和創(chuàng)新，為全球用戶帶來更多便利和價值。同時，我們也期待著AI技術在更多領域的應用和發(fā)展，為人類社會帶來更多的可能性。
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