極客網(wǎng)·人工智能6月19日 當(dāng)英偉達(dá)憑借 GPU 芯片及 CUDA 生態(tài)在 AI 芯片領(lǐng)域構(gòu)筑起難以撼動(dòng)的霸權(quán)時(shí)，英特爾正以一場(chǎng)前所未有的人才攻勢(shì)，聯(lián)合行業(yè)力量發(fā)起反擊。
2025 年 6 月 18 日，英特爾官宣三位來自蘋果、谷歌的芯片架構(gòu)大師加盟，與 AMD、谷歌等企業(yè)形成隱秘的 "反 CUDA 聯(lián)盟"，試圖在 AI 算力戰(zhàn)場(chǎng)重構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)格局。
蘋果谷歌悍將空降，英特爾組建 AI 芯片夢(mèng)之隊(duì)
曾主導(dǎo) 30 余款蘋果芯片設(shè)計(jì)的 Jean-Didier Allegrucci，帶著 17 年的 SoC 架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)執(zhí)掌英特爾 AI 系統(tǒng)芯片研發(fā)。這位在 iPhone 芯片迭代中扮演關(guān)鍵角色的技術(shù)專家，將負(fù)責(zé)重構(gòu)英特爾的 AI 處理器架構(gòu)，其擅長(zhǎng)的低功耗異構(gòu)計(jì)算設(shè)計(jì)，直指英偉達(dá) H100 在數(shù)據(jù)中心場(chǎng)景的能耗痛點(diǎn)。
而谷歌硅工程負(fù)責(zé)人 Shailendra Desai 的加入更具戰(zhàn)略意味 —— 這位主導(dǎo)谷歌 Tensor SoC 開發(fā)的架構(gòu)師，將扛起英特爾 AI GPU 研發(fā)大旗，其在移動(dòng)芯片領(lǐng)域積累的能效優(yōu)化技術(shù)，可能被移植到下一代 GPU 產(chǎn)品中，形成對(duì)英偉達(dá) Hopper 架構(gòu)的差異化競(jìng)爭(zhēng)。
值得注意的是，新組建的 "客戶工程卓越中心" 由 Cadence 資深高管 Srinivasan Iyengar 領(lǐng)銜，該中心將專門對(duì)接微軟、AWS 等云廠商的定制化需求。這種直接錨定客戶痛點(diǎn)的組織架構(gòu)調(diào)整，與英偉達(dá)依賴 CUDA 生態(tài)的封閉模式形成鮮明對(duì)比 —— 英特爾正通過開放式合作打破算力壟斷，正如其 CEO 陳立武所言："我們要做客戶需要的芯片，而不是重復(fù)過去的成功。"
CUDA 霸權(quán)危機(jī)：反英偉達(dá)聯(lián)盟的技術(shù)破局路徑
在英特爾招兵買馬的背后，一個(gè)橫跨芯片、軟件、云服務(wù)的反 CUDA 聯(lián)盟已悄然成型。
AMD 攜 ROCm 開源平臺(tái)與英特爾達(dá)成底層技術(shù)協(xié)作，雙方計(jì)劃在 2026 年推出兼容 OpenAI API 的統(tǒng)一編程框架；谷歌與英特爾的合作更具突破性，雙方秘密研發(fā)的 "XPU" 統(tǒng)一計(jì)算架構(gòu)，試圖用 AI 編譯器技術(shù)屏蔽不同芯片的底層差異。該項(xiàng)目已吸引 AWS、Meta 等巨頭參與，其技術(shù)白皮書顯示，通過動(dòng)態(tài)張量調(diào)度算法，XPU 架構(gòu)可使跨芯片訓(xùn)練效率提升 40%，這對(duì)依賴英偉達(dá)集群的大模型訓(xùn)練場(chǎng)景構(gòu)成實(shí)質(zhì)威脅。
而英特爾新任命的首席營(yíng)收官 Greg Ernst，正利用其 20 年的芯片銷售經(jīng)驗(yàn)，在云服務(wù)廠商中推廣 "多供應(yīng)商算力池" 概念，推動(dòng) Azure、阿里云等客戶建立非英偉達(dá)依賴的基礎(chǔ)設(shè)施。這種 "硬件異構(gòu) + 軟件開源" 的組合拳，直接針對(duì)英偉達(dá) CUDA 生態(tài)的封閉性短板。
算力戰(zhàn)爭(zhēng)的終極博弈：生態(tài)開放 VS 技術(shù)壟斷
這場(chǎng) AI 芯片領(lǐng)域的 "復(fù)仇者聯(lián)盟" 行動(dòng)，本質(zhì)是開放生態(tài)與技術(shù)壟斷的終極對(duì)決。
英偉達(dá) CUDA 雖然占據(jù)全球 85% 的 AI 算力市場(chǎng)，但封閉的生態(tài)體系正引發(fā)客戶反彈 ——2024 年全球 TOP50 云服務(wù)商中，已有 32 家啟動(dòng)多芯片架構(gòu)試點(diǎn)，AMD、英特爾的芯片采購(gòu)量同比增長(zhǎng) 210%。英特爾此次引進(jìn)的谷歌高管 Desai，其在 Provino Technologies 時(shí)期開發(fā)的動(dòng)態(tài)編譯技術(shù)，已被用于優(yōu)化非英偉達(dá)芯片的訓(xùn)練效率，相關(guān)方案可使 LLaMA-3 模型在英特爾 GPU 上的推理速度提升 3 倍。
更具顛覆性的是聯(lián)盟在開源軟件層面的布局。英特爾聯(lián)合 Mozilla、Red Hat 等企業(yè)發(fā)起的 "OpenAI Runtime" 項(xiàng)目，計(jì)劃 2025 年底前推出替代 CUDA 的開源運(yùn)行時(shí)環(huán)境，該項(xiàng)目已獲得 400 余家企業(yè)支持，覆蓋從芯片設(shè)計(jì)到應(yīng)用開發(fā)的全鏈條。這種 "用開源破壟斷" 的策略，與英特爾新組建的工程團(tuán)隊(duì)形成技術(shù)共振 —— 當(dāng)蘋果的低功耗設(shè)計(jì)、谷歌的編譯器技術(shù)與 AMD 的架構(gòu)創(chuàng)新結(jié)合，英偉達(dá)在 AI 芯片領(lǐng)域的統(tǒng)治地位正面臨十年來最嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。
當(dāng)然，站在算力革命的十字路口，英特爾的 "復(fù)仇者聯(lián)盟" 能否改寫行業(yè)格局仍需時(shí)間驗(yàn)證。但可以確定的是，當(dāng)技術(shù)巨頭開始打破壁壘走向協(xié)同，AI 算力市場(chǎng)正從英偉達(dá)一家獨(dú)大的 "單極時(shí)代"，加速邁向多強(qiáng)并立的新競(jìng)爭(zhēng)紀(jì)元。這場(chǎng)由人才遷徙引發(fā)的生態(tài)重構(gòu)，或許才是 AI 時(shí)代最激動(dòng)人心的產(chǎn)業(yè)變革序幕。
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