TalkingData創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官崔曉波
2021年,是“十四五”開局之年,以數字經濟為主體的新經濟正在被多引擎加速推動,企業(yè)所面臨的市場環(huán)境也在發(fā)生劇變,各行各業(yè)數字化轉型進程都在加速前進,數字化服務成為中國新經濟發(fā)展過程中的“催化劑”。
新經濟的一個重要趨勢是“精準產品”,其背后的兩個重要特征是消費群體的細分化和供應鏈的彈性化。所謂“精準產品”,就是面向細分人群的多樣化需求,針對性提供個性化、定制化產品,通過對消費端精準人群的定位、對需求的感知對接以及快速反應的生產制造和彈性的供應鏈,從而在短時間內創(chuàng)造出驚人的商業(yè)價值。
“精準產品”爆發(fā)式發(fā)展的重要因素,是數字化的消費場景重構,數據驅動全供應鏈的數字化升級已經是越來越明顯的趨勢。對于數字化服務商而言,必須精準地把握這種趨勢,適時提供最符合時代特點和行業(yè)特性的技術方案和服務能力,推動企業(yè)深化數字化轉型。
轉型持續(xù)迭代,追求價值實現新階段開啟
數字化轉型是一個逐步發(fā)展的過程,并非一蹴而就。TalkingData把數字化轉型分為四個階段,分別是業(yè)務數據化、數據資產化、場景化應用和場景智能化階段,雖然各企業(yè)的轉型進程不同,但當前全球數字化轉型邁向以全局優(yōu)化、智能決策、敏捷柔性等為特點的新階段已經是不爭的事實。
TalkingData的十年歷程,完全可以算得上是國內數字化服務十年發(fā)展的縮影,其業(yè)務重心隨著市場變化不斷做出調整,服務的客群也隨著轉型階段不斷演化。
第一階段,服務互聯網企業(yè),加強其數字化運營。2011年國內移動互聯網大潮襲來,面向移動應用的統計分析工具成為應用開發(fā)者、運營者的必需。但Google等推出的工具在國內“水土不服”,而國內又缺乏相應的行業(yè)標準和方法論。TalkingData適時推出完整數據指標體系、3A3R模型分析方法論等一系列創(chuàng)新,獲得了海量用戶的選擇。
第二階段,一些行業(yè)的數字化意識開始覺醒。2014年起,互聯網與傳統行業(yè)之間的滲透愈演愈烈,TalkingData發(fā)揮自身在移動互聯網領域積累的數據能力及運營經驗,幫助傳統企業(yè)進行線上化、數字化運營改造。在這一過程中,TalkingData業(yè)務迅速覆蓋金融、零售、快消、地產、汽車等行業(yè),成長為國內領先的第三方移動數據服務平臺。
第三階段,與金融、零售等行業(yè)的頭部企業(yè)開展戰(zhàn)略級合作。2017年,工信部《大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃》開始實施,象征著大數據作為國家戰(zhàn)略的“十三五”發(fā)展規(guī)劃正式落地,“數字化轉型”進入到與各行各業(yè)廣泛融合的階段。TalkingData創(chuàng)新“成效合作”模式,與行業(yè)頭部企業(yè)開展全面深入地合作,建構從業(yè)務數據化到效益數據化的數字化運營閉環(huán),同時將合作中探索出的數據產品、服務和方法論沉淀下來,以數據智能平臺作為承載,為行業(yè)生態(tài)伙伴提供賦能。
如今,在新冠疫情這個“黑天鵝事件”的影響下,數字化轉型加速邁入了新階段。一方面,經過幾年發(fā)展,不少行業(yè)頭部企業(yè)的數字化基礎建設已經完成,戰(zhàn)略重點轉向賦能業(yè)務提升的價值落地;另一方面,美妝、飲品、服飾等行業(yè)等面向細分人群的“新品牌”勢頭強勁,帶動了圍繞消費者的場景化、定制化“以銷定產”模式重構。多種條件疊加下,推動從線下到線上、從銷售鏈到供應鏈的整個數字化鏈路在迅速形成。TalkingData也應勢而動,對重點關注領域、產品方案研發(fā)、方法論沉淀和客戶服務體系進行升級,聚焦數據應用與業(yè)務場景的融合,將助力企業(yè)收入有機增長作為實現客戶成功的目標。
以場景釋放價值,憑閉環(huán)驅動增長
TalkingData緊隨移動互聯網浪潮誕生,又乘著數字化浪潮發(fā)展,一直踐行“用數據說話”的原則,致力于用數據+科技的能力,助力企業(yè)和現代社會加速實現以數據為驅動力的智能化升級。經歷多年的數字化轉型實踐后,對于數據的應用和數據價值的實現,TalkingData認為必須關注以下幾個方面:
一、數據本身沒有價值,依托于業(yè)務場景的數據才有價值。只有當數據轉化為支撐決策的智慧,價值才得以體現。數據的價值化過程可以抽象為四個階段:數據-信息-知識-智慧。通過對海量數據的處理分析,將數據轉化為可讀易懂的信息,從信息中抽象出規(guī)律,再變?yōu)榭梢罁勺裱闹R,最后通過知識輔助決策,解決實際問題。數據的進階過程,始終需要一種能量貫穿始終,這就是場景化。只有與場景結合,數據才有了“上下文”,才能更好地客觀反映規(guī)律和精準指導實踐。
二、數據本身不是資產而是“負債”。數據在規(guī)范化的采集、存儲、處理、合規(guī)的過程中將產生大量成本,在進行合理利用之前只是“負債”。只有與營銷場景、風控場景、客戶體驗場景等具體場景打通并優(yōu)化具體業(yè)務決策,轉化為幫助提效、降本、增收的智慧,才成為可以創(chuàng)造價值的資產。
三、構建數據與業(yè)務的閉環(huán)是關鍵。數據在業(yè)務中不斷地產生、應用、增值、再產生,用數據完善和提升業(yè)務、再通過業(yè)務產生更符合需求的數據,這種能與業(yè)務互相增益的閉環(huán)則是最理想的數據。在建立起閉環(huán)之后,可以通過智能化的方式進行提效,驗證提效的效果并不斷迭代優(yōu)化。
而上述這些觀點,也是TalkingData近年來持續(xù)關注場景化、智能化,并以此為核心研發(fā)相關產品服務、調整業(yè)務結構的重要原因。建立數據與業(yè)務的閉環(huán)不僅有益于助力企業(yè)轉型發(fā)展,對于一個數據服務商來講,也會形成一個正反饋,借助業(yè)務場景不斷驗證算法模型等對業(yè)務是否有效,通過反饋閉環(huán),才能把算法模型越做越準確、把產品服務越做越匹配企業(yè)需求。
隨需布局,創(chuàng)新業(yè)務模式和業(yè)務架構
十年發(fā)展,TalkingData已積累起豐富的面向場景的數據生產要素、融合場景的智能算法和數據應用服務以及數字化轉型實施經驗。為了加速數據與業(yè)務的整合,TalkingData將最初以SaaS和工具交付方式為主的業(yè)務模式,轉變?yōu)榕c定制化與服務交付方式并重。在運營數據產品時,TalkingData會首先對業(yè)務場景進行調研,再反過來整合所需的數據、定制相應的數據模型,將數據針對性應用在業(yè)務場景中,以此發(fā)揮數據的價值。
TalkingData也面向數字化階段與企業(yè)需求的演進,對服務體系架構進行了升級,前臺以DA(數據分析師)、BA(業(yè)務分析師)等深諳業(yè)務的人員服務客戶,后面的數據中臺則提供更綜合的算法、數據、營銷科技能力來支持前臺人員,從而可以應對更多業(yè)務場景。憑借多年發(fā)展,如今TalkingData已經在互聯網、零售、快消、銀行、證券、保險、航空、房地產、運營商、公共事業(yè)等多個行業(yè)落地開花,幫助上千家企業(yè)客戶洞見數據價值,實現智能決策,應對數字化轉型挑戰(zhàn)。
此外,TalkingData還積極結合行業(yè)上下游伙伴的能力一起去探索場景化應用。今年1月,TalkingData獲得華潤資本領投的1億美元的新一輪融資,而華潤集團擁有地產、銀行、商超、新零售等豐富業(yè)態(tài),為數據與場景結合的價值釋放創(chuàng)造了充滿潛力的空間。
縱觀這兩年各行業(yè)的分析報告,家電、汽車、房地產、互聯網……紛紛進入了存量拼殺時代,每家企業(yè)都在全力搶奪市場份額,挖掘業(yè)務新增長點的需求爆發(fā)。每個人都想知道,如何縮短產品研發(fā)周期、如何提高產量與上市效率、如何擴大銷量與減少庫存,以及如何精準獲客與促活?企業(yè)的研發(fā)、生產、配送和營銷每個環(huán)節(jié)的各種場景中,都可以將大量經過良好統籌的數據整合到分析或AI應用中,以此獲得洞察力并實現更優(yōu)化的決策。
作為數據智能服務商,TalkingData精準把握現階段數字化轉型的“勢”與“能”,聯合合作伙伴完成多源數據的場景化服務編織,幫助更多企業(yè)加速數字化轉型的價值落地,將數據轉化為提升競爭力、實現高質量發(fā)展的能量。
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