作者：Arm物聯(lián)網(wǎng)事部業(yè)務拓展副總裁 馬健
當下，我們正處在激動人心的人工智能(AI)技術變革初期階段。隨著自然語言、多模態(tài)大模型以及生成式AI技術的加速演進，AI正以前所未有的速度重塑各行各業(yè)。根據(jù)IDC的預測，全球數(shù)據(jù)量將從2024年的159.2ZB增長到2028年的超過384.6ZB，年復合增長率達24.4%。其中，到2028年，預計37%的數(shù)據(jù)將會在云端直接產(chǎn)生，而其余數(shù)據(jù)會從邊緣端和終端直接產(chǎn)生。
面對邊緣數(shù)據(jù)的激增，高效的數(shù)據(jù)處理、低延遲傳輸以及智能、安全的存儲正成為行業(yè)關注的重點。未來的計算架構不僅要提供更強的算力，還必須更緊密地與存儲系統(tǒng)結合，以確保AI模型能夠高效運行，同時優(yōu)化數(shù)據(jù)管理和訪問方式。
從目前的AI技術發(fā)展方向來看，一方面，大模型正向通用人工智能(AGI)演進，探索多模態(tài)、物理AI等新方向，并持續(xù)挑戰(zhàn)算力的新極限。另一方面，為推進大模型全面部署的進程，行業(yè)開始邁向深度優(yōu)化和垂直領域定制化，使大模型能走入千行百業(yè)，適應移動端、邊緣計算、云端部署等不同場景。
DeepSeek的推出對全球AI市場產(chǎn)生了深遠影響：作為一種開放的創(chuàng)新技術，它不僅展示了AI在訓練與推理過程中的優(yōu)化潛力，還極大提高了大規(guī)模部署的效率，充分證明了模型能夠在更低成本、更高效能的環(huán)境中穩(wěn)定運行。這一成就對于推動AI在企業(yè)級應用和邊緣計算領域的大規(guī)模應用具有重要意義。
Arm計算平臺：持續(xù)促進從云到端的AI優(yōu)化部署
在AI發(fā)展的初期階段，數(shù)據(jù)中心作為模型訓練和初期推理的核心場所，正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的標準通用芯片在處理計算密集型的AI工作負載時顯得力不從心，無法滿足AI時代對于高性能、低功耗以及靈活擴展性的迫切需求。在此背景下，Arm計算平臺憑借其先進的技術優(yōu)勢，為新一代AI云基礎設施的發(fā)展開辟了新的范式。從Arm Neoverse計算子系統(tǒng)(CSS)、Arm Total Design生態(tài)項目到芯粒系統(tǒng)架構(CSA)，Arm進行了從技術到生態(tài)的整體化布局，不僅為AI數(shù)據(jù)中心的工作負載提供了高效、靈活且可擴展的解決方案，還幫助合作伙伴專注于產(chǎn)品差異化，為產(chǎn)品上市進程提速。
AI推理是AI釋放價值的關鍵，它正迅速從云端拓展至邊緣端，覆蓋世界的每一個角落。在邊緣AI領域，Arm憑借其技術與生態(tài)的獨特優(yōu)勢，不斷創(chuàng)新，確保智能物聯(lián)網(wǎng)與消費電子生態(tài)系統(tǒng)能在恰當?shù)臅r機、于最適合的地點執(zhí)行最優(yōu)工作負載。
為了滿足邊緣AI日益攀升的AI工作負載需求，Arm近期發(fā)布了以全新Armv9超高能效CPU Cortex-A320以及對Transformer網(wǎng)絡具有原生支持的Ethos-U85 AI加速器為核心的邊緣AI計算平臺。該平臺實現(xiàn)了CPU與AI加速器的深度集成。相比去年以Cortex-M85搭配Ethos-U85的平臺提升了八倍的機器學習(ML)計算性能，帶來了顯著的AI計算能力突破，可賦能邊緣AI設備輕松運行超過10億參數(shù)的大模型。
圖：Arm邊緣AI計算平臺支持運行超10億參數(shù)的端側AI模型
其中，全新發(fā)布的超高能效Cortex-A320不僅可以為Ethos-U85提供更高的內(nèi)存容量與帶寬，讓大模型在Ethos-U85上的執(zhí)行如虎添翼，還支持更大的可尋址內(nèi)存空間，并能夠更靈活地管理多層次內(nèi)存訪問延遲。Cortex-A320與Ethos-U85的組合，是運行大模型及應對邊緣AI任務所帶來的內(nèi)存容量及帶寬挑戰(zhàn)的理想選擇。
此外，Cortex-A320還充分利用了Armv9增強的AI計算特性以及包括Secure EL2、指針驗證/分支目標識別(PACBTI)以及內(nèi)存標記擴展(MTE)等在內(nèi)的安全特性。此前，這些特性已經(jīng)在其他市場得到廣泛應用，而Arm現(xiàn)在將其引入了物聯(lián)網(wǎng)與邊緣AI計算領域，在提供出色且靈活AI性能的同時，實現(xiàn)對軟件負載更好的隔離與軟件內(nèi)存異常的防護，提高整體系統(tǒng)安全性。
AI時代的存儲發(fā)展：存儲、計算和安全能力的全面升級
隨著AI計算需求的持續(xù)增長，云邊端在對計算能力提出更高要求的同時，也對存儲系統(tǒng)的性能、密度、實時性和功耗等方面提出了更嚴苛的要求。在傳統(tǒng)模式下，計算架構往往將存儲和計算相對分離，存儲設備僅僅承擔數(shù)據(jù)存放的角色，數(shù)據(jù)需要在存儲與計算節(jié)點之間頻繁搬移，導致“存儲-計算”之間的瓶頸。然而在AI時代，為滿足數(shù)據(jù)實時分析、智能管理及高效訪問等需求，將存儲置于離計算單元更近的地方，或讓存儲本身具備計算能力，變得尤為關鍵。這樣能夠確保AI任務在最合適的位置得到高效執(zhí)行。
從云到端的AI計算，對存儲吞吐量、延遲、能耗、安全以及諸如Open Channel等提升主機可管理性(host manageability)的需求都不盡相同。存儲控制器以及運行在存儲控制器中Arm CPU上的固件在支持差異化AI存儲需求中起到了極其重要的作用。
圖：Arm豐富的IP平臺解決方案為AI存儲提供領先的性能及能效
事實上，作為數(shù)據(jù)存儲與網(wǎng)絡控制的基石，Arm一直在為全球存儲控制器和設備提供高性能、低功耗、安全可靠的解決方案，其中包括：
·Arm Cortex-R系列實時處理器擁有最快的中斷延時和實時反應速度，被廣泛應用于諸多存儲設備;
·Arm Cortex-M系列嵌入式處理器是后端閃存和媒體控制的熱門選擇，并支持自定義指令，客戶可以針對獨特NAND介質(zhì)的深度優(yōu)化來創(chuàng)造差異;
·Arm Cortex-A系列應用處理器以高吞吐量流水線設計、支持最高處理性能，同時擁有ML、數(shù)據(jù)處理軟件和豐富操作系統(tǒng)的堅實生態(tài)支持;
·Arm Ethos-U AI加速器支持每秒2048MACs的Transformer原生加速，可以助力存儲控制器本身變得更智能;
·此外，還有為數(shù)據(jù)中心量身定制的Neoverse。我們已開始看到CXL(Compute Express Link)方面的創(chuàng)新設計采用Arm Coherent Mesh Network (CMN)與Neoverse組合實現(xiàn)可“組成式”內(nèi)存擴展，并融入近存儲計算的理念，減少數(shù)據(jù)搬運。
生態(tài)攜手，構建AI計算與存儲未來
在專注提供領先的技術和產(chǎn)品的同時，Arm還致力于和生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴攜手共進，共同推動存儲產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。基于Arm架構的平臺正被行業(yè)領先的存儲企業(yè)廣泛采用，以優(yōu)化其存儲解決方案。例如，Solidigm公司最新發(fā)布的122TB PCIe SSD Solidigm™ D5-P5336顯著提升了AI數(shù)據(jù)中心的能效、存儲密度和性能，其存儲控制器采用Arm Cortex-R CPU，有效提升了讀寫的實時性和延時確定性;慧榮科技(Silicon Motion)面向AI PC的SM2508主控芯片采用了Arm Cortex-R8與Cortex-M0，在能效和數(shù)據(jù)吞吐上實現(xiàn)了突破，其SM2264XT-AT是業(yè)界首款車用PCIe Gen4主控芯片，通過增強的虛擬化來支持混合關鍵性工作負載對數(shù)據(jù)的訪問，并可節(jié)省30%的能耗;江波龍基于Arm Cortex-R CPU打造的XP2300、ORCA 4836以及UNCIA 3836固態(tài)硬盤，憑借其大容量與高性能的優(yōu)勢，廣泛應用于AI PC、服務器、云計算、分布式存儲及邊緣計算等多個應用場景，滿足AI技術的本地化部署需求。
此外，在本土存儲市場，大普微、聯(lián)蕓科技、憶芯科技、特納飛、得一微電子、英韌科技等領先的存儲企業(yè)，也都廣泛采用Arm技術打造SSD主控芯片與設備方案。
迄今為止，基于Arm架構和平臺所應用的存儲設備已近200億臺，其中包括云和企業(yè)級SSD、車載SSD、消費級SSD、硬盤驅(qū)動器和嵌入式閃存設備。目前，由Arm技術賦能的存儲設備持續(xù)保持在每日大約300萬臺的出貨量。
憑借前沿的技術實力、豐富的生態(tài)布局、深厚的存儲行業(yè)積累，Arm正繼續(xù)引領技術創(chuàng)新，賦能AI時代的計算與存儲發(fā)展。Arm也將繼續(xù)與合作伙伴攜手，通過安全、高效的Arm計算平臺，構建AI時代計算與存儲的新未來。
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