HDC 2025丨華為云智能助手專題論壇 深度拆解企業(yè)級智能助手落地方案

2025年6月22日,華為開發(fā)者大會(HDC 2025)期間,“企業(yè)級智能助手實踐:深度拆解華為云智能助手落地方案”專題論壇在東莞溪流背坡村成功舉辦,本次論壇邀請全國近百名開發(fā)者到現場,圍繞“如何讓AI更好融入到企業(yè)的作業(yè)流程中”等話題展開深入討論。華為云將多年實踐經驗與AI技術融合,通過本次論壇分享企業(yè)在智能化轉型過程中的思考與實踐。

HDC 2025丨華為云智能助手專題論壇 深度拆解企業(yè)級智能助手落地方案

專題論壇現場照片

華為云數字化平臺部部長李鋒在開場致辭中表示:“華為云在面向公眾提供AI能力同時,自身也在不斷探索如何更好的將AI融入到企業(yè)的作業(yè)流程中,為此打造了盤古Doer、運維助手、運營助手等一系列助手來使能各個業(yè)務場景智能化,并在此過程中積累大量的實戰(zhàn)經驗,通過本次論壇,期待與各位共探智能助手的規(guī)?;涞刂溃瑸槠髽I(yè)智能化躍升注入AI動能!”

HDC 2025丨華為云智能助手專題論壇 深度拆解企業(yè)級智能助手落地方案

華為云數字化平臺部部長李鋒致辭

企業(yè)級智能助手落地3大挑戰(zhàn)和應對之策

華為云智能數據首席產品經理分享:“對于包括華為云在內的所有企業(yè)來說,不是簡單的使用大模型就可以實現企業(yè)智能化能力躍升,需要解決知識整合,模型使用,應用構建三大挑戰(zhàn)。”基于過去兩年多的實踐經驗,華為云總結提出三大AI工程能力的構建策略:通過知識工程高效完成了將企業(yè)知識資產向AI驅動力的轉化;通過模型工程解決企業(yè)內低成本“引入模型,選擇模型,評價模型,調整模型”的訴求;通過應用工程幫助各業(yè)務組織低門檻搭建AI應用,并且針對企業(yè)內共性的核心AI能力(問知識、意圖等)進行集中建設。

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華為云智能數據首席產品經理分享

運維助手,大模型驅動華為云全場景智能化運維實踐

華為云智能運維架構師分享:“華為云AIOps經歷了三個關鍵發(fā)展階段。初期階段依托傳統(tǒng)ML算法與專家經驗,實現單點場景的智能化運維;中期通過整合算法模型、SRE的實踐經驗及智能分析系統(tǒng),構建起串并聯智能運維體系,達成可視化、可決策、可執(zhí)行的三大核心能力;當前第三階段則創(chuàng)新性地融合大語言模型與AI Agent技術,結合專業(yè)運維小模型算法,打造全棧智能運維生態(tài)。華為云研發(fā)的運維助手已構建統(tǒng)一運維Agent平臺,成功實現四大技術突破,一是加速語料數據快速生成,二是精確對運維意圖識別分類,三是結合Multi-Agent架構,面向故障處理全鏈路實現跨領域提效提準,四是運維自動化評測實現端到端‘機寫人審’。在實際使用中提高工單處理效率,故障處理時長降低,顯著優(yōu)化了運維效能指標。”

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華為云智能運維架構師分享

運營助手,大模型驅動華為云精細化運營智能化實踐

華為云智能運營架構師分享:“企業(yè)在上云用云管云過程中普遍存在缺少上云用云流程規(guī)范、缺少平臺工具、組織結構不完善三大痛點,針對三大痛點,華為云通過深度融合AI技術,構建了覆蓋云資源全生命周期的精細化運營體系。以AI能力加持運營助手,利用大模型能力簡化操作,其中成本分析工具可幫助企業(yè)看清成本結構和趨勢,支撐企業(yè)精細化分析,解決客戶成本難預測和治理的問題。其次,基于性能成本平衡模型的資源推薦算法,結合華為IT多年最佳實踐經驗,提供從購買模式到應用架構的體系化的成本優(yōu)化方案。同時,可識別云資源潛在風險并給出優(yōu)化建議,有效解決客戶資源有浪費、架構風險難識別等問題。未來將會逐步融合成本治理中心,優(yōu)化顧問,以及基于華為云卓越架構方法論WAF的卓越架構中心,持續(xù)演進精細化運營解決方案,最大化客戶的上云價值。”

HDC 2025丨華為云智能助手專題論壇 深度拆解企業(yè)級智能助手落地方案

華為云智能運營架構師分享

面向未來,華為云將持續(xù)技術創(chuàng)新,與行業(yè)同仁共同探討AI助力智能化轉型的寶貴機會,探索企業(yè)級智能助手的無限可能,攜手推動數智化轉型的進程。

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