騰訊面部鑒偽專利公布，可應用于輔助駕駛

10月17日消息（邵忱）近日，騰訊科技（深圳）有限公司申請的“面部鑒偽模型的訓練方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)”專利公布。

專利說明書稱，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，其在面部（即臉部）鑒偽領(lǐng)域的研究和應用也越來越多。目前，基于深度學習的面部鑒偽模型，大多依賴于帶有標簽信息的偽面部圖像進行監(jiān)督式訓練，然而，在實際應用場景中，帶有標簽信息的偽面部圖像有限，基于有限的偽面部圖像訓練得到的面部鑒偽模型的鑒偽準確性不高。

本申請公開了一種面部鑒偽模型的訓練方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：

1.獲取偽面部圖像和真面部圖像，偽面部圖像的面部姿態(tài)與真面部圖像的面部姿態(tài)之間的差異度小于或等于門限值；

2.基于偽面部圖像對應的梯度信息，對偽面部圖像和真面部圖像進行融合，得到融合面部圖像；

3.基于融合面部圖像對應的鑒偽結(jié)果，對面部鑒偽模型進行訓練。

據(jù)悉，專利摘要稱，本申請實施例可應用于人工智能、智慧交通、輔助駕駛等場景，本申請能夠通過在生成融合面部圖像的同時，確定融合面部圖像對應的標簽數(shù)據(jù)，進而基于融合面部圖像和標簽數(shù)據(jù)，實現(xiàn)模型的自監(jiān)督學習，而不受限于樣本的稀少，從而提高模型的鑒偽準確性。

生成海報

免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。