人工智能已成為云市場的關鍵競爭點。近日,微軟對其Azure平臺進行更新,旨在加強與競爭對手的競爭實力。
微軟推出了Custom Vision的公開預覽版,該工具讓開發(fā)人員可以訓練模型以處理特定類型的圖像。例如,一家電子商務公司可以使用其在線店面中的媒體內容來開發(fā)一種AI,該AI可以使用適當的類別標簽自動標記產品照片。
使用緊密匹配現場處理收集的樣本數據來訓練模型,這樣做的準確性要高于預訓練型計算機視覺服務。AutoML Vision也具有類似的有點,這是谷歌公司在1月份推出的用于其公有云的AI開發(fā)工具。谷歌計劃陸續(xù)將這一訓練功能擴展到除了對象識別之外的其他用途。
微軟也瞄準了廣泛的應用。除了Custom Vision之外,微軟還宣布用于面部和情緒檢測的Face API服務全面上市,并進行了多項改進。
微軟這次最主要的變化就是提升了可擴展性,使該服務能夠識別圖像中多達一百萬個不同的個體,這對于大規(guī)模使用Face API的組織來說是很方便的。舉例來說,一家媒體公司可能希望根據出現在照片的中來對照片進行歸檔,以便未來更容易地進行識別。
最后,微軟還發(fā)布了Bing Entity Search ,其可以讓開發(fā)人員利用微軟的搜索引擎幫助用戶在其應用中找到所需的信息。
在微軟推出一系列面向醫(yī)療行業(yè)的云計算新品之后,各種更新接踵而至,其中一個亮點是Microsoft Genomics,這是一個旨在支持大型臨床研究項目的托管平臺。醫(yī)療研究人員使用基因組數據了解不同患者可能對藥物做出反應的方式,并確定最佳治療方案。
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