如何辨識ITOA運維分析與數據可視化的異與同

隨著企業(yè)數字化進程的加快，數據已經成為支撐企業(yè)發(fā)展的重要支柱。企業(yè)管理者和IT決策者逐漸習慣于通過柱狀圖、餅圖、散點圖或其他形式的可視化圖表，來直觀了解業(yè)績變化、業(yè)務運行態(tài)勢、IT系統(tǒng)健康和公司運營的方方面面，其中尤以IT數據的可視化分析應用更廣、也更深入。

然而，云智慧在與客戶交流的時候，常常遇到一些業(yè)內人士或友商把數據可視化和ITOA運維分析混為一談，這種混淆源于以下事實：數據可視化和ITOA運維分析都需要在可視化大屏或顯示終端上表現數據。

其實二者有著本質區(qū)別。數據可視化利用圖表等視覺元素幫助用戶展現數據和理解數據，它注重“形式”。而完整的ITOA運維分析解決方案包括端到端或全棧IT數據的采集、基于AI算法的數據關聯(lián)分析和可視化呈現，它更注重數據價值的挖掘與傳遞，此時可視化僅僅是數據價值傳遞的載體。

數據可視化和ITOA運維分析都能幫助用戶更好的理解數據，并獲得有助于業(yè)務決策的相關指標。但在信息爆炸的今天，由于IT系統(tǒng)生成的數據每三年增加一倍，所以面對海量的數據，需要從種種細節(jié)入手，去區(qū)分數據可視化和ITOA運維分析。

下面，云智慧從目標、方法、優(yōu)勢、落地挑戰(zhàn)、常用工具等方面對數據可視化和ITOA運維分析進行逐項對比，希望能幫助用戶能更好的理解二者的差異和價值。

同時，用戶可以通過數據可視化與ITOA運維分析的落地過程，判斷供應商所提供的解決方案是ITOA解決方案，還是數據可視化產品。

經過上面的對比分析，我們可以看到完整的ITOA產品必須包含負責準備所有數據的工具和算法的平臺后端，和創(chuàng)建數據可視化和儀表板報告的前端，這些組件首先準備數據，然后再分析數據。有些供應商僅提供部分解決方案，就稱其為“運維分析”。這些差異在開始階段很難發(fā)現，但可能會對企業(yè)的長期成功或失敗產生潛在影響。

云智慧DOMC(Digital Operation Monitoring Center)是面向業(yè)務與IT的新一代ITOA產品，基于高性能大數據引擎和智能分析算法，全面掌控數字化運營狀態(tài)，幫助管理人員清晰直觀了解業(yè)務運營與IT運維中的有效信息，實現業(yè)務運營與IT運維的有效管理與有效決策，提升資產管理與監(jiān)控管理的效率。

云智慧DOMC能夠有效解決監(jiān)控數據孤島問題，實現監(jiān)控工具、監(jiān)控數據的價值優(yōu)化。同時，還能提供豐富的可視化手段，切實提升監(jiān)控管理水平。DOMC側重于對業(yè)務關鍵要素的健康感知及其與支撐IT的關聯(lián)影響，是企業(yè)構建業(yè)務和IT之間的數字橋梁的重要抓手。

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