OceanBase揭秘Data×AI戰(zhàn)略:推出首個AI賦能RAG產品,數據智能新篇章開啟
在OceanBase第三屆開發(fā)者大會上,我們見證了這家領先的數據技術提供商向AI時代的戰(zhàn)略轉型。此次大會上,OceanBase發(fā)布了面向AI的應用產品PowerRAG,這是OceanBase在Data×AI領域的最新探索,標志著數據智能的新篇章正式開啟。
首先,我們需要理解AI時代所帶來的挑戰(zhàn)和機遇。IDC報告顯示,全球新生成的數據量預計在2028年將達到393.9ZB,企業(yè)數據規(guī)模和增速尤為凸顯。這一趨勢對傳統(tǒng)的數據處理模式提出了嚴峻的挑戰(zhàn)。而OceanBase的應對策略是通過構建Data×AI能力,推動一體化數據庫向一體化數據底座的戰(zhàn)略演進。
作為一體化分布式數據庫的OceanBase,已經具備了一定的AI時代數據處理能力,如分布式有效應對海量數據的存儲計算、多模融合統(tǒng)一處理不同結構數據、TP/AP一體化實現混合事務和實時分析處理等。然而,大模型落地產生價值的核心在于數據與模型的一體化融合,這也是OceanBase提出的構建Data×AI能力的關鍵。
在這個背景下,OceanBase推出了面向AI的PowerRAG產品。PowerRAG提供開箱即用的RAG應用開發(fā)能力,打通應用開發(fā)數據層、平臺層、接口層與應用層的全流程,提供Document(文檔)和Chat(對話)兩個核心API接口,幫助用戶實現文檔知識庫、智能對話、圖像比對、數據分析等多種AI應用場景的快速開發(fā)。
值得注意的是,PowerRAG的推出并非OceanBase在應用層面的終點。正如CTO楊傳輝所言,OceanBase將繼續(xù)在應用層面、平臺層面不斷突破,致力于從一個一體化數據庫向一個一體化數據底座演進。通過一套引擎同時支持TP/AP/AI混合負載,支持向量數據庫,實現SQL與AI的混合檢索,這背后涉及OceanBase在Data與AI領域的工程與產品能力。
在揭秘Data×AI戰(zhàn)略的過程中,OceanBase還展示了其在向量性能、混合檢索等方面的領先實力?;诨鶞蕼y試工具VectorDBBench的測試結果,OceanBase的向量性能已經達到開源向量數據庫業(yè)內的領先水平。此外,OceanBase還引入了BQ量化算法(HNSW+BQ)和針對JSON半結構化數據的壓縮能力,進一步降低了AI場景中的內存成本和半結構化數據的存儲成本。
目前,OceanBase已被客戶應用于多個AI相關場景的開發(fā),如聯通軟研院基于OceanBase打造AI助手,in銀泰商業(yè)則基于OceanBase打造零售業(yè)智能問數平臺等。這些成功案例充分證明了OceanBase在Data×AI戰(zhàn)略中的領先地位和實際應用價值。
總的來說,OceanBase通過推出首個AI賦能RAG產品,揭秘Data×AI戰(zhàn)略,展示了其在數據智能領域的強大實力和前瞻視野。隨著AI時代的到來,OceanBase將繼續(xù)深耕Data×AI領域,為行業(yè)提供更多的AI創(chuàng)新服務,助力企業(yè)實現數字化轉型和智能化升級。我們期待OceanBase在未來的發(fā)展中,為數據智能領域帶來更多的創(chuàng)新和突破。
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