聚焦“知識型投放”？NOX夜神解鎖AI數(shù)字營銷新玩法！

移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)進(jìn)入后紅利時代，用戶獲取成本激增，留存挑戰(zhàn)等諸多問題浮出水面，廠商輕松坐擁流量的時代一去不復(fù)返。但這對整個數(shù)字營銷行業(yè)而言，挑戰(zhàn)也驅(qū)動了成長，一場由AI賦能的數(shù)字營銷變革悄然興起。NOX夜神，作為一支技術(shù)驅(qū)動型的硬核數(shù)字營銷平臺，在經(jīng)歷了前幾年的低調(diào)布局后，而今面對漸起波瀾的市場，躍躍欲試間又篤定十足。

人工智能進(jìn)入平臺期？ AI+數(shù)字營銷風(fēng)口起航！

如果說AlphaGo讓全世界聚焦AI，那么Sophia全球首個機(jī)器人公民身份的獲得，則再次牽動世人的神經(jīng)。而近日Google AI中國中心的成立，則令人不禁感慨AI勢必將以驚人的速度迅速蔓延至生活的方方面面。在外界看來，人工智能似乎一夜之間爆發(fā)了。然而事實(shí)上，人工智能理論基礎(chǔ)的發(fā)展早已先行了三十載。近年來幾乎所有人工智能領(lǐng)域的進(jìn)步，都是由30年前一篇有關(guān)多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法的論文演變而來。可以說，AI實(shí)踐應(yīng)用在經(jīng)歷了漫長的前期發(fā)展才逐漸步入平臺期。

AI加持下的數(shù)字營銷將以更高效、更智能的方式融入生活

同樣，AI在數(shù)字營銷領(lǐng)域的應(yīng)用，也是基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用與學(xué)習(xí)不斷進(jìn)化迭代。就移動營銷領(lǐng)域而言，目前人工智能最基礎(chǔ)也是最有潛力的應(yīng)用方向之一便是智能廣告投放。AI驅(qū)動下的智能營銷時代，廣告投放也將變得更加精準(zhǔn)和智能，全面的解決流量收割結(jié)束時期質(zhì)量差、付費(fèi)低等諸多問題。而AI數(shù)字營銷的這些功能，已經(jīng)能夠在夜神的智能分發(fā)網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)。

知識型投放，NOX解鎖程序化廣告新玩法

在NOX的智能分發(fā)系統(tǒng)中，用戶標(biāo)識、用戶行為、人口屬性、社交關(guān)系等多維度數(shù)據(jù)都會成為深度理解用戶的行為數(shù)據(jù)。而根植于深度學(xué)習(xí)的夜神神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，將依據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行定向分析。NOX數(shù)據(jù)庫里有數(shù)億用戶的興趣周期軌跡圖譜，其智能分發(fā)模型通過不斷理解人類常量化的興趣點(diǎn)來對用戶需求進(jìn)行智能識別，比如， 一個人近期在招聘類APP上的停留時間為近1個小時左右，可以判定其為一個正在找工作的人，或者是一個企業(yè)的HR， 或者是獵頭，同時又發(fā)現(xiàn)這個人近日有瀏覽論文類等知識類APP的習(xí)慣，可以分析出其可能是一個有論文需求、找工作需求的人，又發(fā)現(xiàn)其每天在購物類APP上的停留時間為1個小時，但消費(fèi)力較弱······，根據(jù)這些數(shù)據(jù)源，NOX的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)會分析出其可能是一個即將畢業(yè)的女大學(xué)生，而以前的標(biāo)簽投放方式，發(fā)現(xiàn)其近期在招聘類APP上的停留時間為近1個小時左右，就會不斷的推送工作給他，但是如果這個人是一個HR或者獵頭，這樣的推送信息顯然就不夠精準(zhǔn)，更造成不必要的用戶反感。

NOX知識型投放系統(tǒng)中基于單用戶的行為數(shù)據(jù)軌跡

再比如，在NOX的知識投放模型中，在首爾大量人口使用兼職找工作App，這些人經(jīng)常在凌晨起來打開學(xué)習(xí)類App，而且其他幾十個App都是年輕人喜歡的App為主，所以是大學(xué)生，不是外地打工者，其中有一些人愛用網(wǎng)購App，可能面臨經(jīng)濟(jì)壓力，所以需要做好個人理財(cái)，很可能需要一個記賬本App，這就是一個NOX知識投放的通俗案例，透過對用戶的不同行為軌跡的關(guān)聯(lián)與分析，給予更加精準(zhǔn)的分析判定，真正做到深度鏈接人與應(yīng)用。

在以知識型方式進(jìn)行投放之外，NOX也深知打通自有數(shù)據(jù)和第三方數(shù)據(jù)，共享全球數(shù)據(jù)是AI全球化的必然之路。截至2017年12月，NOX全球2億+核心玩家覆蓋，1.1億+自有用戶，每月10億級應(yīng)用使用信息入庫，這個數(shù)據(jù)量已能夠獨(dú)立支撐深度學(xué)習(xí)。同時，通過對多端數(shù)據(jù)、移動應(yīng)用之間深度沉浸數(shù)據(jù)的掌握，夜神的數(shù)據(jù)系統(tǒng)逐漸趨向全面與成熟。而高質(zhì)量有價(jià)值的分析數(shù)據(jù)庫，讓基于用戶行為數(shù)據(jù)定向分析的知識型投放成為可能。

LTV提升3倍左右，NOX知識型投放高效賦能企業(yè)出海

如果說精準(zhǔn)觸達(dá)目標(biāo)用戶是知識型投放的初級訴求，那么最大化用戶的生命周期價(jià)值就是知識型投放的核心訴求。NOX的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不僅能夠幫助廣告主橫向精準(zhǔn)鎖定目標(biāo)用戶，同時通過對用戶數(shù)據(jù)、用戶周邊數(shù)據(jù)（所使用的應(yīng)用數(shù)據(jù)-生命周期-營收能力等）等多維度數(shù)據(jù)的分析，用AI核心模型去做預(yù)測營銷，獲知用戶未來消費(fèi)傾向潛力，在合適的場景推薦合適的應(yīng)用、刺激消費(fèi)形成，最終通過縱向科學(xué)管理用戶生命周期價(jià)值，達(dá)到用戶價(jià)值的全面提升。比如，一個用戶想下載一個ARPG類游戲應(yīng)用，知識型投放神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會依據(jù)該用戶過往的下載(游戲類、生活類······)、使用記錄在進(jìn)行分析、預(yù)判，并在游戲應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中結(jié)合游戲特質(zhì)、用戶深度標(biāo)簽等維度，按照預(yù)判排名機(jī)制調(diào)取前列游戲推薦給用戶，這樣的分發(fā)場景下獲得的用戶就變得更具價(jià)值性。

在針對地域數(shù)據(jù)的復(fù)用率方面，NOX的知識投放對LTV的提升方面有更好的表現(xiàn)，比如，臺灣和日本用戶在對該類細(xì)分應(yīng)用的喜好相似度達(dá)到80%以上，通過對臺灣用戶軌跡數(shù)據(jù)的復(fù)用并結(jié)合部分日本用戶數(shù)據(jù)交叉復(fù)用，產(chǎn)出更具知識驅(qū)動的數(shù)據(jù)模型。這種基于用戶需求偏好軌跡的個性化推薦機(jī)制，將使用戶接受度提升2-3倍，而運(yùn)用軌跡數(shù)據(jù)交叉復(fù)用機(jī)制運(yùn)算出的數(shù)據(jù)生命周期相較傳統(tǒng)的DMP形式，將會被提升3倍左右。

NOX觀測到的某一時刻全球移動應(yīng)用熱度圖譜

科技將為人們的生活帶來前所未有的變革。而在全球移動營銷正急劇變革的時代，AI數(shù)字營銷的革命，將是一場深層次技術(shù)的革命、觀念的革命。隨著NOX產(chǎn)品矩陣的不斷豐富，NOX對于賦能企業(yè)出海將發(fā)揮更大的價(jià)值。

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