今日頭條公開算法推薦系統(tǒng)細節(jié)：算法做不好的 需要內(nèi)容干預

1月11日，今日頭條召開了一場旨在推動整個行業(yè)來問診算法、建言算法的分享交流會，會上，資深算法架構(gòu)師、中國科學技術大學計算機博士曹歡歡，面向行業(yè)首次公開算法原理，同時接受意見和建議。

針對推薦算法如何引入無法直接衡量的目標，曹歡歡在會上提出了自己的觀點。

“點擊率、閱讀時間、點贊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)，這些都是可以量化的。但一個大體量的推薦系統(tǒng)，服務用戶眾多，不能完全由指標評估，引入數(shù)據(jù)以外的要素，也很重要。有些算法可以完成，有些算法還做不到、做的不好，這就需要內(nèi)容干預?！辈軞g歡說。

曹歡歡舉例稱，比如廣告和特型內(nèi)容頻控。像問答就是比較特殊的內(nèi)容形式，題目推薦的目標不完全是直接消費，還要考慮吸引用戶回答為社區(qū)貢獻內(nèi)容。這些內(nèi)容和普通內(nèi)容如何排列，怎樣控制頻控都需要考慮。

“此外，平臺出于內(nèi)容生態(tài)和社會責任的考量，像低俗內(nèi)容的打壓，標題黨、低質(zhì)內(nèi)容的打壓，重要新聞的置頂、加權、強插，低級別賬號內(nèi)容降權都是算法本身無法完成，需要進一步對內(nèi)容進行干預。”曹歡歡指出。

此外，曹歡歡還分享了包括如何在線訓練大規(guī)模推薦模型，典型召回策略的設計方法，多目標如何融合等核心問題，同時重點講解了今日頭條的內(nèi)容安全機制及相關舉措，公開了風險內(nèi)容識別技術以及泛低質(zhì)內(nèi)容識別技術。

徐一龍在談到今日頭條對行業(yè)公開、透明自己算法原理的初衷時說，算法也是一種“法”，都是通過一定的規(guī)則和方法，達成預期的一種效果。算法和法律法規(guī)一樣，如果施行的好，都很高效，也都要求透明。

多位參加交流的來賓反饋，今日頭條公開算法的基本原理，并接受建言，體現(xiàn)出了一家平臺對技術發(fā)展的責任感與誠意，這將對算法應用乃至整個互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，起到巨大的積極推動作用。

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