12月15日國家數(shù)據局起草并發(fā)布了《“數(shù)據要素×”三年行動計劃(2024—2026年)(征求意見稿)》。通過實施“數(shù)據要素×”行動,發(fā)揮我國海量數(shù)據規(guī)模和豐富應用場景優(yōu)勢,推動數(shù)據在不同場景中發(fā)揮千姿百態(tài)的乘數(shù)效應。
數(shù)據正在以前所未有的速度滲透到各行各業(yè),成為驅動業(yè)務創(chuàng)新、管理變革、乃至再造商業(yè)模式的關鍵要素。
例如,在采購環(huán)節(jié),數(shù)據分析具有極其重要的戰(zhàn)略意義,是優(yōu)化供應鏈和采購決策的核心大腦?;跉v史交易日志,挖掘供應商數(shù)字化交易行為,通過數(shù)據智能技術,發(fā)現(xiàn)供應商偏好和意圖。面向企業(yè)大宗集采的供應商推薦,縮小尋源范圍,準確鎖定最合適供應商,節(jié)約采購成本。
結合歷史銷量、倉儲計劃、用戶需求綜合分析預測市場需求,針對性排產,提高產能利用率,降低庫存積壓,減少訂單延誤率,促進產銷平衡,規(guī)避經營風險。
國家數(shù)據局局長劉烈宏公開表示,數(shù)商作為以數(shù)據為生產經營關鍵要素的企業(yè),在盤活數(shù)據要素價值中發(fā)揮著關鍵作用。數(shù)商分為服務型數(shù)商、應用型數(shù)商和技術型數(shù)商。其中,應用型數(shù)商是數(shù)據價值的“轉化者”,促進數(shù)據用起來。通過提供數(shù)據開發(fā)利用工具、數(shù)字化轉型服務等,幫助千行百業(yè)挖掘數(shù)據價值,將痛點難點轉化為新增長點,將投入成本轉化為新的利潤來源。
用友作為應用型數(shù)商,在充分激發(fā)企業(yè)數(shù)據價值中發(fā)揮著重要作用。用友認為,數(shù)據創(chuàng)造價值應該遵循這樣一個模型,數(shù)據通過分析提煉,到信息,由信息通過歸納演繹成知識,通過知識總結洞察形成啟示性、前瞻性的洞見。并按照確定目標、現(xiàn)狀分析、任務藍圖和任務推進路線圖四個步驟,制定數(shù)據治理體系化規(guī)劃,確保后續(xù)相關工作扎實有序推進。
從數(shù)據化到數(shù)智化,數(shù)據的乘數(shù)效應有待激發(fā)
充分發(fā)揮數(shù)據生產要素價值,實現(xiàn)數(shù)據驅動業(yè)務,是數(shù)字經濟時代企業(yè)的核心訴求。
信息化是用軟件系統(tǒng)承載業(yè)務,實現(xiàn)了效率提升。在信息化階段,企業(yè)完成了數(shù)據的“原始積累”,從信息化到數(shù)據化,企業(yè)將信息化建設存留的數(shù)據匯集到一起,進而產生新的數(shù)據支撐業(yè)務的開展。
在用友看來,國內各個行業(yè)的數(shù)據化程度存在差異,數(shù)字化某種程度上是信息化與數(shù)據化的融合發(fā)展。而隨著大語言模型的流行,從信息化到數(shù)據化、智能化、智慧化,進而躍升到數(shù)智化。
數(shù)據化可以簡單理解為數(shù)據驅動,通過收集、分析和挖掘數(shù)據,來揭示隱藏的業(yè)務模式和趨勢,進而做出更明智的決策和采取更有效的行動。
數(shù)據驅動既是一個過程,也是一個結果。這個過程需要經過多個步驟,包括數(shù)據采集、清洗、分析、可視化、決策和行動等,是一個持續(xù)的數(shù)據循環(huán)和反饋機制。
從結果的角度來看,數(shù)據驅動的重要性在于,它能夠為企業(yè)提供更深入的洞察和預測能力,從而幫助企業(yè)更好地理解客戶需求、市場趨勢和業(yè)務運營。同時,數(shù)據驅動還可以提高企業(yè)的決策效率和準確性,降低風險,提高競爭力。
在數(shù)據化過程中,企業(yè)需要做好三件事——有數(shù)據、管好數(shù)據、用好數(shù)據,其主要矛盾是數(shù)據基建與數(shù)據應用的協(xié)作與平衡問題。
所以在實現(xiàn)數(shù)據價值之前,一個有效的數(shù)據管理體系必不可少。數(shù)據治理是在數(shù)據管理和使用層面之上進行規(guī)劃、監(jiān)督和控制,釋放數(shù)據的價值,通過數(shù)據要素驅動企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展,實現(xiàn)經營和管理的變革。
六橫三縱,做好數(shù)據管理體系
數(shù)據價值的發(fā)揮重點在“用”的過程中體現(xiàn)。用友總結出企業(yè)數(shù)據應用的三個階段:第一個階段,數(shù)據資源化。通過數(shù)據采集工具,企業(yè)實現(xiàn)各異構系統(tǒng)數(shù)據的統(tǒng)一采集和集中存儲,打通數(shù)據孤島,支持初步的數(shù)據分析和展現(xiàn);第二個階段,數(shù)據資產化。通過實施數(shù)據治理,讓企業(yè)的數(shù)據資源轉化為數(shù)據資產,實現(xiàn)了數(shù)據資產入表,支持數(shù)據的智能化應用。第三個階段,數(shù)據資本化。隨著數(shù)據管理和應用的進一步深化,企業(yè)完成數(shù)據資產確權和評估,具備數(shù)據流通和交易能力,實現(xiàn)數(shù)據的變現(xiàn)。
對應數(shù)據應用的三個階段,用友提出數(shù)據驅動的企業(yè)數(shù)據服務“5級寶塔模型”,分為展現(xiàn)級、分析級、控制級、決策級、創(chuàng)新級,構成了企業(yè)數(shù)據服務的完整體系。“5級寶塔模型”離不開全面數(shù)據治理,夯實企業(yè)數(shù)據要素基礎。
數(shù)據治理是組織中涉及數(shù)據使用的一整套管理行為,不僅是指通過對數(shù)據的管理促進數(shù)據使用,同時也強調數(shù)據管理的流程劃分與權責體系,是一套關于數(shù)據管理的技術、過程、標準和政策的集合。
一個健壯的數(shù)據管理體系,涉及數(shù)據安全、標準、體系、質量等要素。比如數(shù)據質量是保證數(shù)據應用效果的基礎,衡量數(shù)據質量的指標體系主要包括:真實性、準確性、唯一性、完整性、一致性、關聯(lián)性、時效性。
用友在幫助企業(yè)完成數(shù)智化轉型及企業(yè)數(shù)據治理方案及數(shù)據工具的落地過程中總結發(fā)現(xiàn),想要更好的落地企業(yè)數(shù)智化轉型發(fā)展背景下的數(shù)據治理工作,需要有清晰、規(guī)范、準確、完整、可度量的理論及評估體系作為指導和支撐。
與此同時,企業(yè)更應結合企業(yè)自身的管理體系、管理現(xiàn)狀、數(shù)據管理與數(shù)據應用中遇到的問題,制定適配其業(yè)務戰(zhàn)略發(fā)展的合理布局。同時可以參考與了解、學習國內數(shù)據治理領域相關框架與標準。更好的服務企業(yè)數(shù)字化轉型的業(yè)務戰(zhàn)略。
目前,數(shù)據管理體系建設可以參考數(shù)據管理能力成熟度評估模型(DCMM)和DAMA的數(shù)據管理理論框架。
DCMM是我國首個數(shù)據管理領域國家標準,其借鑒了國內外數(shù)據管理的相關理論思想,同時也結合了中國大數(shù)據行業(yè)的發(fā)展趨勢,提出符臺中國企業(yè)的數(shù)據管理框架??蚣軐⒔M織數(shù)據營理能力劃分為8個能力域:即數(shù)據戰(zhàn)略、數(shù)據治理、數(shù)據架構、數(shù)據應用、數(shù)據安全、數(shù)據質量、數(shù)據標準、數(shù)據生存周期。
對標DCMM,用友提供“六橫三縱”數(shù)據治理體系,即數(shù)據架構管理、數(shù)據標準管理、數(shù)據質量管理、數(shù)據安全管理、數(shù)據生命周期管理和數(shù)據應用管理等“六橫”,以及管理組織、制度/流程和技術/平等“三縱”為企業(yè)進行以業(yè)務價值為導向的全局數(shù)據治理提供保障,通過數(shù)據梳理與入湖、數(shù)據資源資產化、數(shù)據服務共享化、數(shù)據應用和共享,幫助企業(yè)構建以業(yè)務價值為導向的有活力的數(shù)據生命周期管理體系。
在產品層面,用友iuap數(shù)據中臺以全域數(shù)據應用為目標,以各種數(shù)據管理理論為依據,以云原生、微服務、大數(shù)據和人工智能等數(shù)據加工處理技術為基礎,提供數(shù)據治理、數(shù)據采集、數(shù)據建模、計算加工、資產的構建和共享、數(shù)據分析挖掘等能力,支撐企業(yè)在指標管理、分析展現(xiàn)、決策支持、知識發(fā)現(xiàn)、人工智能等數(shù)據驅動的各種場景應用。從而幫助企實現(xiàn)數(shù)據的展現(xiàn)、分析、控制、決策、創(chuàng)新五個層級的價值,將數(shù)據真正融入到業(yè)務中間,驅動業(yè)務高效科學的運行。
用友iuap數(shù)據中臺提供十大核心能力:數(shù)據移動、數(shù)據開發(fā)、數(shù)據治理、數(shù)據指標、數(shù)據挖掘、語義模型、數(shù)字大屏、移動分析、智能分析云、智能報告。
通過這些能力讓數(shù)據采集、加工、治理、應用更加便捷,以保證數(shù)據質量,加速從數(shù)據到價值的服務生產過程,打造高響應力且更加智慧的業(yè)務,從面實現(xiàn)數(shù)據驅動的業(yè)務創(chuàng)新。
數(shù)據作為數(shù)字經濟的關鍵生產要素,已成為極其重要的新型資產之一,而數(shù)據資產“入表”正是對其作為資產發(fā)揮價值的合法確認。數(shù)據資產“入表”,是推動數(shù)據資產化的第一步,也是數(shù)據要素市場發(fā)展的關鍵一步。數(shù)據資產應用充分體現(xiàn)了數(shù)據價值變現(xiàn)的成果,其一方面得到數(shù)據資產管理的支撐,另一方又會不斷發(fā)現(xiàn)問題,促進數(shù)據資產管理的優(yōu)化!
用友BIP數(shù)據資產入表解決方案助力盤活企業(yè)數(shù)據資產、激發(fā)數(shù)據要素價值。用友通過提供咨詢、設計、產品、交付、運營等全流程的解決方案與服務,幫助企業(yè)完成數(shù)據資產基礎入表、統(tǒng)一數(shù)據治理和釋放數(shù)據價值,并拉通數(shù)據服務到數(shù)據交易的通路,增強企業(yè)數(shù)據的開放、流通和變現(xiàn)能力,加速數(shù)據要素的社會級流轉。
企業(yè)數(shù)智化領先實踐,打通數(shù)據供應鏈
數(shù)據要素深度融合業(yè)務場景才能得到“最優(yōu)解”,用友BIP的數(shù)智服務正是為了讓數(shù)據要素啟動“數(shù)據飛輪”,發(fā)揮“乘數(shù)效應”。
首先,企業(yè)需要加強數(shù)據文化的認知,對于數(shù)據管理體系建設達成共識。其次,數(shù)據知識體系比較龐雜,數(shù)據中臺、數(shù)據湖、湖倉等概念非常多,企業(yè)需要對齊這些概念,擁有對技術有深入認知的技術型人才。而用友從底層計算引擎、數(shù)據開發(fā),到全面的數(shù)據治理、上層應用實現(xiàn)了全覆蓋,還提供數(shù)據咨詢、數(shù)據服務、數(shù)據應用服務、大模型服務。除了數(shù)據能力體系與數(shù)據服務產品外,用友基于服務眾多領先企業(yè)的數(shù)據管理領先實踐,從客戶實際業(yè)務場景、需求場景和應用場景出發(fā),真正助力企業(yè)激發(fā)數(shù)據價值。
南光集團,是唯一一家總部設在澳門的國務院國資委直屬中央企業(yè)。在用友的幫助下南光集團構建集團數(shù)據治理體系,規(guī)范數(shù)據標準,提升數(shù)據質 量,探索數(shù)據資產化管理。通過用友iuap數(shù)據中臺,打造一個“多組織、多業(yè)態(tài)、多級次”的大數(shù)據平臺,落地“一中心二庫三統(tǒng)一”模式,即:一個業(yè)務運營智能監(jiān)控中心、兩個指標庫、三個統(tǒng)一(一套治理體系、一個數(shù)據湖、一套數(shù)據資產)。實現(xiàn)了數(shù)據“采存管用營”的一體化管理,為運營決策、采購、人力資源、財務、法律風控、戰(zhàn)略投資等提供統(tǒng)一準確的數(shù)據服務支持,為集團的數(shù)智化轉型奠定基礎。
世界500強企業(yè)中建五局,是中國建筑股份有限公司的全資骨干企業(yè)。中建五局以用友iuap平臺為數(shù)智底座,利用大數(shù)據、人工智能技術,構建數(shù)字化管理運營平臺。依托生產經營數(shù)據庫和知識文檔庫,構建了一個大數(shù)據中心,提升數(shù)據化決策能力。實現(xiàn)企業(yè)運營管理在線分析、在線檢查、在線考核、風險線上預警,平均審批時間縮短5.6天;線上簽訂2.23萬份合同,簽定時間由20多天縮短至7天,業(yè)務辦理效率提升了75%以上,每份合同節(jié)省成本約240元。自主研發(fā)資產盤活系統(tǒng),累計在線成交金額超過22.39億元,較傳統(tǒng)手段降低材料損耗30%。
中國500強企業(yè)濟寧能源,通過用友BIP從數(shù)據采集開始,通過數(shù)據治理、數(shù)倉建模、指標加工、數(shù)據挖掘,以及分析展示的數(shù)據全過程管理,打造了一個可視化的數(shù)據管理平臺。借助平臺的管理駕駛艙,從不同維度進行分析、匯總,用數(shù)據反應當前業(yè)務客觀情況,實時跟蹤工作進展,從而達成預判風險、優(yōu)化制度、調整工作安排的目的。現(xiàn)在僅用3天就可以完成月度采購計劃的80%,大大縮短了采購周期。
某全球領先的水產飼料生產企業(yè),圍繞“看清人才、看全人才、激活人才、科學配置”的人才管理宗旨,通過打破異構系統(tǒng)的障礙,重新整合數(shù)據集成,集中匯聚所有人才數(shù)據,結合基于體系化人才模型和標準,依托用友BIP數(shù)據分析基座,構建起數(shù)字化可視化人才畫像;結合全維度對比分析;實現(xiàn)看清看全、科學識人。并通過實時分析能力,開展人才動態(tài)監(jiān)控,如連續(xù)績差、年齡過大、任期過長、過期培訓、違反規(guī)定紀律、人才新任等,從而實現(xiàn)快速響應和科學配置。
浙江省某縣工商聯(lián),通過用友BIP企業(yè)健康體檢服務,建立區(qū)域企業(yè)的“企業(yè)健康寶”。通過對區(qū)域企業(yè)財務數(shù)據、企業(yè)工商數(shù)據、知識產權、經營風險等多維度數(shù)據的精準畫像和風險問題智能預警預測,可以充分了解轄區(qū)企業(yè)的整體經營情況及排名,另一方面通過財務數(shù)據了解企業(yè)在經營過程中所遇到的困難,如資金流不足,存貨積壓等問題,可以更好的為企業(yè)提供針對性的政策支持和幫助。
某大型民營股份制企業(yè)存在數(shù)據孤島較多、政策監(jiān)管強度高、數(shù)據標準不一致等問題,在整體數(shù)據治理架構體系中,用友以指標體系指標業(yè)務標準作為核心切入點,幫助該集團構架了三個“1”的指標管理體系。在數(shù)據標準落地過程中,用友與客戶一起完成了一千余個指標的梳理及落標,其中包括了從心梳理和定義了200余個重復定義或標準不清晰、多標準、多主體的指標,確立了明確的指標標準。從業(yè)務屬性、技術屬性、管理屬性實現(xiàn)了清晰、準確、規(guī)范的要求。同時在數(shù)據層也完成了相應的數(shù)據質量稽核,提升了數(shù)據質量與數(shù)據應用分析的高價值。最終,用友與客戶以數(shù)據架構為基礎,指標體系為依托,構建數(shù)據生命周期線條,成立相應的數(shù)據運營組織,制定流程、制度及相應的考核方案。使數(shù)據治理方案和數(shù)據中臺產品緊密銜接、精準落地。
目前用友正在將服務眾多領先企業(yè)的數(shù)智化領先實踐形成可復制的解決方案,例如“基于工業(yè)互聯(lián)網平臺的廢鋼智能判級解決方案”采用最先進的基于卷積神經網絡的深度學習算法,通過對海量廢鋼圖片的訓練構建廢鋼智能識別模型,實現(xiàn)廢鋼檢驗遠程監(jiān)控、廢鋼的智能判級以及扣雜數(shù)量的智能判定,廣泛應用于鞍鋼集團、濟源鋼鐵、閩源鋼鐵、鑫陽鋼鐵、敬業(yè)鋼鐵、新華冶金等10余家鋼鐵企業(yè),累計降本增效達千萬元,助力減排二氧化碳288萬噸。
寫在最后
數(shù)據二十條、國家數(shù)據局等一系列政策驅動數(shù)據要素市場的發(fā)展,伴隨著企業(yè)數(shù)字轉型及各領域數(shù)據流通需求的不斷增長,企業(yè)數(shù)智化轉型的內驅力不斷增強,越來越多的企業(yè)對數(shù)據管理和數(shù)據治理及相關方案及工具的需求更為迫切。
用友的定位是幫助企業(yè)建設數(shù)據管理體系,而不是數(shù)據治理廠商或者中臺廠商、數(shù)據應用廠商,而是全生命周期陪伴客戶,優(yōu)先打通數(shù)據供應鏈,借助技術領先的數(shù)智化平臺以及千行百業(yè)的領先實踐,成為懂技術、懂場景、懂需求的企業(yè)數(shù)據管理體系建設與運營解決方案供應商。
未來,數(shù)據離不開智能,從數(shù)據驅動到智能運營,用友已經在深化布局數(shù)智應用服務能力,構建數(shù)據要素生態(tài),讓數(shù)據真正成為企業(yè)價值資產。(來源:《企業(yè)數(shù)智化領先實踐》電子刊)
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