索尼開發(fā)AI歌曲譜寫算法 還準備出專輯

北京時間10月18日消息，未來在歌曲排行榜上，最流行的歌曲可能不是人寫的，而是算法。索尼巴黎計算機科學實驗室開發(fā)了一套算法，它可以根據(jù)用戶的品味譜寫歌曲，算法譜寫的歌曲與用戶現(xiàn)有音樂的風格匹配。

最開始時，研究人員建立一個數(shù)據(jù)庫，里面有13000多首音樂，算法由此開始創(chuàng)作歌曲；用戶可以挑選任意數(shù)量的歌曲，當中包括了新歌需要擁有的聲音和感覺。然后算法會自動分析歌曲特點和統(tǒng)計特點，這些特點與韻律、音高、和聲有關。算法會從中學習，例如，它可以判斷什么音符可以與給定和弦搭配，在給定和弦之后用什么和弦更好，在給定音符之后用什么音符更好聽。

一旦算法確定了模式，就會創(chuàng)作樂譜片斷，或者是領篇曲調，它們擁有相似的特點。

例如，算法創(chuàng)作了一首名為《Daddy's Car》的音樂，它模仿了披頭士的風格，在創(chuàng)作之前，算法先分析了披頭士的45首音樂。

索尼實驗室主管、AI專家弗朗索瓦·帕謝特（Francois Pashet）認為，系統(tǒng)可以擴充歌曲創(chuàng)作流程。該系統(tǒng)取名為“Flow Machines”.帕謝特還說：“有了它，我們嘗試許多事情時會變得更容易。你可以混合，可以嘗試一種又一種的聲音風格?！?/p>

沒錯，有人看不起“人造”作品，但是帕謝特認為它可以成為強大的工具。帕謝特稱：“算法可以輔助創(chuàng)作，讓整個實驗變得更簡單，一直以來，創(chuàng)作要么太耗時，要么太拘泥小節(jié)?！?/p>

從2012年開始，索尼實驗室就已經(jīng)動手開發(fā)Flow Machines.整個團隊只有6人，自此之后，團隊開發(fā)了許多算法，他們將算法植入系統(tǒng)。算法各有不同的功能。法國作曲家伯努瓦·卡雷（Benoit Carré）與索尼實驗室合作開發(fā)算法，他在譜曲時嘗試采用索尼系統(tǒng)。

在創(chuàng)作《Mister Shadow》時（美國民歌風格），算法用柔和的旋律譜曲。在伯努瓦·卡雷譜寫的另一個版本的《Mister Shadow》中，系統(tǒng)增加了人工聲音，因為伯努瓦·卡雷希望加入倦怠的聲音，從而強調它是計算機譜寫的。他還譜寫了加入鼓聲版本的《Mister Shadow》。

伯努瓦·卡雷認為：“可以探索的元素很多，就像音樂一樣龐大無比。我們可以從少量音樂中挖掘，比如我們可以放進2首歌曲，也可以是5000首。我們可以選擇流行樂，也可以是爵士。探索還沒有完結，有了人工智能的幫助，我們可以進行全新的創(chuàng)作?！?/p>

未來，研究團隊準備推出專輯，里面的歌曲全部由AI譜寫，當中的一首是以披頭士音樂為基礎譜寫的，一首和《Mister Shadow》差不多，一首和當前熱門歌曲相似，還有一首綜合了不同藝術家的風格。帕謝特稱，算法可以確保制作的歌曲與現(xiàn)有音樂完全不同，從而避免剽竊。

伯努瓦·卡雷是樂隊LiliCub的歌手，他還為法國藝術家約翰尼·哈里戴（Johnny Hallyday）、弗朗索瓦絲·哈代（Francoise Hardy）譜寫音樂。卡雷認為，在譜曲時采用算法并不會丟失靈魂或者情感，在創(chuàng)作過程中，人們認為靈魂或者情感是必需的?？ɡ渍f：“在任何類型的音樂中我們都可以找到靈魂，電腦制作的音樂，1980年代合成器制作的音樂，都是一樣的。在音樂中存在創(chuàng)作者的身影，沒有任何音樂是孤立存在的。歌曲尤其如此?！?/p>

Flow Machines并沒有提前掌握音樂知識，它利用了機器學習技術。用戶選擇音樂，算法從音樂中收集數(shù)據(jù)，然后自己學習。索尼研發(fā)人員、計算機科學家皮埃爾·羅伊（Pierre Roy）表示：“你會給出限制，你將什么寫入系統(tǒng)，寫入樂譜，寫入領篇，算法就是要處理類似的事情；如果你想要某種音樂，想生成某種音樂，它們既要匹配你譜寫的音樂，又要與訓練歌曲集的風格保持一致，算法必須努力幫你完成目標?！?/p>

新秩序樂團核心成員皮特·胡克（Peter Hook）并不喜歡這種創(chuàng)意。他認為：“我還沒有聽過算法譜寫的披頭士音樂，可能研究人員真的發(fā)明了很棒的東西，但是作為音樂家，我們真的不想要這樣的系統(tǒng)，我們不想失業(yè)。我寫過的每一首音樂，不論是在新秩序樂隊中譜寫的，還是在樂隊之外譜寫的，都是與別人合作創(chuàng)作的，過程很美妙。與機器一起寫作，如何獲得反饋意見？機器能提醒我嗎？機器只會讓人發(fā)瘋?！?/p>

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