在過去六年里,Apple Watch 推出了一系列健康益處用途,包括監(jiān)測心臟健康/ECG 心電圖讀數、跌倒檢測、血氧、運動追蹤,并在健康研究中得到了更廣泛的應用。
但據外媒 The Verge 報道,在發(fā)現(xiàn) Apple Watch 收集的數據不一致后,科研人員正在重新考慮在研究中使用 Apple Watch 智能手表的計劃。
Apple Watch 心率變異性數據的不一致是由蘋果公司調整設備的算法造成的,這意味著同一時間段的數據可能在沒有警告通知的情況下發(fā)生變化。哈佛 T.H. Chan 公共衛(wèi)生學院生物統(tǒng)計學副教授、Beiwe 數據平臺的開發(fā)者 J.P. Onnela 發(fā)現(xiàn)了這個問題。
“這些算法就是我們所說的黑盒子--它們不透明。因此,我們不可能知道里面有什么。”
眾所周知,像 Apple Watch 這樣的設備只有在經過算法過濾器處理后才會輸出信息,這對“可重復的科學”來說可能是個問題。這就是為什么 Onnela 通常堅持使用研究級設備進行輸出原始數據,但他有興趣了解更多關于在即將進行的研究中使用 Apple Watch 的情況,以及潛在的數據問題可能有多大。
布里格姆與婦科醫(yī)院的研究人員從 Apple Watch 導出了同一時期的心率數據,但相隔了幾個月。這些數據本應是相同的,但由于在導出前經過了算法的過濾,所以現(xiàn)在數據出現(xiàn)了很大的不同。
IT之家獲悉,蘋果公司定期改變其算法,而且沒有任何警告通知,因此在不同時間導出相同的數據時可能會使用不同的算法。除了心率變異性,研究睡眠跟蹤的研究人員也遇到了類似的算法變化問題。
這將使大多數商業(yè)設備無法再被研究人員使用,導致需要專門為科學研究收集數據而設計的設備。雖然這對某些研究來說是足夠的,但它嚴重制約了對商業(yè)產品關于用戶的醫(yī)療價值的研究。一些研究人員說,蘋果公司應該公布它對算法所做的改變,或者提供 Apple Watch 的原始數據。
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