5月29日消息（顏翊）大華股份近日披露投資者關系活動記錄表顯示，近年來，公司持續(xù)深化高質量發(fā)展、多維生態(tài)建設、精細化管理等理念，配合 AI 技術進一步打磨產品與解決方案競爭力，嘗試打造更多重量級爆款產品及方案，更大程度提升客戶滿意度，全方位賦能千行百業(yè)數(shù)字化轉型。未來，隨著 AI 大模型與多模態(tài)的技術發(fā)展，以及和中移良好合作的背景下，公司有望走出 2022 年的低谷。
大華股份表示，隨著 GPT 的迭代發(fā)展，我們看到技術上已經(jīng)有范式轉變，即從原來的預訓練+微調，轉到預訓練+情景學習，它可以通過少量的任務示例作為輸入，模型能夠做到不經(jīng)過微調就在下游的任務取得明顯優(yōu)于零樣本遷移的性能。由此看出，它帶來的技術革命是巨大的，包括在 AI 的投入方面，以及前面探討中提到的 ChatGPT 技術，它證明了現(xiàn)在智能技術向 AIGC 甚至是 AGI 方向演進的可行性，也展示了 GPT 技術的優(yōu)勢和能力。
隨著 GPT 技術的各種應用落地，尤其是與行業(yè)屬性的融合，對于智慧物聯(lián)領域或很多行業(yè)的數(shù)字化、智能化升級，將大幅提升生產力。視覺 AI 領域已經(jīng)發(fā)展多年并形成很大的產業(yè)規(guī)模，未來的發(fā)展可以從幾個維度去考慮進行加強或改變：
一是隨著 GPT 的發(fā)展，AI 的泛化能力和通用性會越來越好，同時 AI 識別的精度會大幅提升，很多以前無法實現(xiàn)的 AI 業(yè)務將有望實現(xiàn)，關注的參數(shù)可以做得更加精準；
二是多模態(tài)是人工智能發(fā)展的重要技術方向，我們是比較關注的。多模態(tài)模型可以進行視覺的理解，不會像以前的 AI 只關注某一個任務，隨著 GPT 和多模態(tài)的技術發(fā)展，它可以進行多種元素的綜合表達；
三是大模型和行業(yè)屬性的結合發(fā)展很重要。通用的視覺大模型一旦結合行業(yè)屬性，它會成為一個個行業(yè)視頻的大模型，這相當于在每個行業(yè)部署一個專用大腦，它既懂行業(yè)特性，又能發(fā)揮大模型的優(yōu)勢。
未來，面向行業(yè)的視覺大模型將會具備通用泛化能力，通過自主學習和持續(xù)學習，將會像行業(yè)專家一樣與產業(yè)協(xié)同發(fā)展并借助產業(yè)數(shù)字化能力形成基于智能形態(tài)的產業(yè)新生產力。
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