為什么人工智能應(yīng)該開(kāi)源？

為什么人工智能應(yīng)該開(kāi)源？

在當(dāng)今快速發(fā)展的數(shù)字時(shí)代，人工智能幾乎處于所有行業(yè)革命性創(chuàng)新的前沿。從醫(yī)療保健、教育到娛樂(lè)，人工智能的變革性影響是顯而易見(jiàn)的。

什么是開(kāi)源人工智能？

開(kāi)源人工智能是人工智能軟件和工具，其源代碼開(kāi)放并向公眾開(kāi)放。開(kāi)發(fā)人員、研究人員和其他感興趣的各方可以訪(fǎng)問(wèn)、使用、修改和分發(fā)該軟件，而無(wú)需觸發(fā)任何許可條件。

然而，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和變得更加復(fù)雜，一個(gè)相當(dāng)重要的問(wèn)題浮出水面：支撐人工智能的核心原理、算法和數(shù)據(jù)集是否應(yīng)該是專(zhuān)有的？或者它們應(yīng)該屬于人類(lèi)的集體知識(shí)？下面，我們就來(lái)探究一番。

人工智能技術(shù)應(yīng)該開(kāi)源，其原因有三個(gè)。

開(kāi)源人工智能可以減少偏見(jiàn)

徹底消除人工智能偏見(jiàn)是一個(gè)極其困難的問(wèn)題。然而，開(kāi)源人工智能提供了多種有助于解決和減少偏見(jiàn)的機(jī)制，包括透明度、審計(jì)和社區(qū)參與。

在這種情況下，透明度意味著將人工智能模型開(kāi)源并公開(kāi)可用，以便研究人員和開(kāi)發(fā)人員可以檢查底層代碼。這使得識(shí)別訓(xùn)練數(shù)據(jù)或設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)本身中潛在的偏差來(lái)源變得更加容易。

與此形成鮮明對(duì)比的是，一家大企業(yè)運(yùn)行的閉源人工智能以做出種族主義推論、制造錯(cuò)誤信息，甚至指責(zé)其創(chuàng)造者剝削用戶(hù)，用終結(jié)者式的人工智能反其創(chuàng)造者的故事來(lái)嚇唬一些不懂行的用戶(hù)。透明度將有助于緩解所有這些問(wèn)題，避免給最終用戶(hù)帶來(lái)不便和冒犯。

使人工智能開(kāi)源意味著它也可以向外部各方開(kāi)放來(lái)審計(jì)系統(tǒng)，而無(wú)需特殊的訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限、許可或保密協(xié)議，就像閉源人工智能一樣。這將迫使創(chuàng)建者在創(chuàng)建系統(tǒng)時(shí)更加負(fù)責(zé)，并進(jìn)一步確保偏見(jiàn)被捕獲和糾正。

開(kāi)源代碼通常涉及來(lái)自不同背景的廣泛貢獻(xiàn)者。多元化的貢獻(xiàn)者群體可以帶來(lái)不同的觀(guān)點(diǎn)，這反過(guò)來(lái)可能有助于識(shí)別和解決偏見(jiàn)，這些偏見(jiàn)可能被一個(gè)更同質(zhì)的群體所忽視，而這些群體可能正遭受著狹隘的視野。

開(kāi)源人工智能可以推動(dòng)科學(xué)進(jìn)步

人工智能的發(fā)展極大地改變了我們進(jìn)行科學(xué)研究的方式。尤其是開(kāi)源人工智能，為研究人員提供了豐富的知識(shí)和工具庫(kù)。Google的TensorFlow和Meta的PyTorch等平臺(tái)促進(jìn)協(xié)作、加速進(jìn)展并提高人工智能模型的質(zhì)量。

如果這些研究人員沒(méi)有得到適當(dāng)?shù)馁Y助，并且人工智能都是閉源的，那么這些論文和出版物都是不可能的。

開(kāi)源人工智能可以創(chuàng)建新標(biāo)準(zhǔn)

開(kāi)源人工智能可用于影響和創(chuàng)建新標(biāo)準(zhǔn)。人工智能的興起引發(fā)了有關(guān)偏見(jiàn)、公平和透明度等道德考慮的討論。由于其公共性質(zhì)，開(kāi)源人工智能項(xiàng)目經(jīng)常引領(lǐng)這些討論，影響負(fù)責(zé)任的人工智能的標(biāo)準(zhǔn)。

然而，除了企業(yè)員工之間的內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng)之外，閉源人工智能項(xiàng)目不會(huì)促進(jìn)創(chuàng)新。最終結(jié)果是產(chǎn)品可能不具有道德責(zé)任感，無(wú)法促進(jìn)圍繞其性能或設(shè)計(jì)的討論。

此外，從工程角度來(lái)看，如果沒(méi)有開(kāi)源人工智能，再現(xiàn)性和性能基準(zhǔn)也會(huì)受到影響。可重復(fù)性在人工智能研究中極其重要，開(kāi)源人工智能項(xiàng)目通常倡導(dǎo)嚴(yán)格的文檔、標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試環(huán)境和共享數(shù)據(jù)集，以確保其他人可以重現(xiàn)結(jié)果，從而導(dǎo)致行業(yè)中文檔和可重復(fù)性的更高標(biāo)準(zhǔn)。還需要標(biāo)準(zhǔn)化基準(zhǔn)，以比較所有這些模型的性能。

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