為什么人工智能應該開源？

為什么人工智能應該開源？

在當今快速發(fā)展的數(shù)字時代，人工智能幾乎處于所有行業(yè)革命性創(chuàng)新的前沿。從醫(yī)療保健、教育到娛樂，人工智能的變革性影響是顯而易見的。

什么是開源人工智能？

開源人工智能是人工智能軟件和工具，其源代碼開放并向公眾開放。開發(fā)人員、研究人員和其他感興趣的各方可以訪問、使用、修改和分發(fā)該軟件，而無需觸發(fā)任何許可條件。

然而，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和變得更加復雜，一個相當重要的問題浮出水面：支撐人工智能的核心原理、算法和數(shù)據(jù)集是否應該是專有的？或者它們應該屬于人類的集體知識？下面，我們就來探究一番。

人工智能技術(shù)應該開源，其原因有三個。

開源人工智能可以減少偏見

徹底消除人工智能偏見是一個極其困難的問題。然而，開源人工智能提供了多種有助于解決和減少偏見的機制，包括透明度、審計和社區(qū)參與。

在這種情況下，透明度意味著將人工智能模型開源并公開可用，以便研究人員和開發(fā)人員可以檢查底層代碼。這使得識別訓練數(shù)據(jù)或設(shè)計結(jié)構(gòu)本身中潛在的偏差來源變得更加容易。

與此形成鮮明對比的是，一家大企業(yè)運行的閉源人工智能以做出種族主義推論、制造錯誤信息，甚至指責其創(chuàng)造者剝削用戶，用終結(jié)者式的人工智能反其創(chuàng)造者的故事來嚇唬一些不懂行的用戶。透明度將有助于緩解所有這些問題，避免給最終用戶帶來不便和冒犯。

使人工智能開源意味著它也可以向外部各方開放來審計系統(tǒng)，而無需特殊的訪問權(quán)限、許可或保密協(xié)議，就像閉源人工智能一樣。這將迫使創(chuàng)建者在創(chuàng)建系統(tǒng)時更加負責，并進一步確保偏見被捕獲和糾正。

開源代碼通常涉及來自不同背景的廣泛貢獻者。多元化的貢獻者群體可以帶來不同的觀點，這反過來可能有助于識別和解決偏見，這些偏見可能被一個更同質(zhì)的群體所忽視，而這些群體可能正遭受著狹隘的視野。

開源人工智能可以推動科學進步

人工智能的發(fā)展極大地改變了我們進行科學研究的方式。尤其是開源人工智能，為研究人員提供了豐富的知識和工具庫。Google的TensorFlow和Meta的PyTorch等平臺促進協(xié)作、加速進展并提高人工智能模型的質(zhì)量。

如果這些研究人員沒有得到適當?shù)馁Y助，并且人工智能都是閉源的，那么這些論文和出版物都是不可能的。

開源人工智能可以創(chuàng)建新標準

開源人工智能可用于影響和創(chuàng)建新標準。人工智能的興起引發(fā)了有關(guān)偏見、公平和透明度等道德考慮的討論。由于其公共性質(zhì)，開源人工智能項目經(jīng)常引領(lǐng)這些討論，影響負責任的人工智能的標準。

然而，除了企業(yè)員工之間的內(nèi)部競爭之外，閉源人工智能項目不會促進創(chuàng)新。最終結(jié)果是產(chǎn)品可能不具有道德責任感，無法促進圍繞其性能或設(shè)計的討論。

此外，從工程角度來看，如果沒有開源人工智能，再現(xiàn)性和性能基準也會受到影響。可重復性在人工智能研究中極其重要，開源人工智能項目通常倡導嚴格的文檔、標準化測試環(huán)境和共享數(shù)據(jù)集，以確保其他人可以重現(xiàn)結(jié)果，從而導致行業(yè)中文檔和可重復性的更高標準。還需要標準化基準，以比較所有這些模型的性能。

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