智能建筑監(jiān)控設備并不是什么新鮮事。如今我們可以從建筑物內的傳感器收集大量信息,然后根據各種目的對其進行分析。
但數據中心究竟如何從樓宇監(jiān)控中受益呢?為數據中心構建監(jiān)控分析最適合解決哪些用例?為了解答這些問題,讓我們看看數據中心構建監(jiān)控的現狀以及數據中心運營商使用它們的方式。
什么是為數據中心構建監(jiān)控分析?
在數據中心中,構建監(jiān)控分析意味著使用網絡傳感器和邊緣設備等技術,來收集和了解有關設施內部發(fā)生情況的數據。
有了樓宇監(jiān)控分析,數據中心操作員可以有效地收集人工難以收集的信息。例如,他們可以使用門傳感器跟蹤人們的進出時間,或者以高度精細的方式監(jiān)控數據中心內的溫度。
數據中心建筑監(jiān)控分析的主要用例
這些只是數據中心運營商如何從構建監(jiān)控分析中受益的幾個示例。以下是現代數據中心內監(jiān)控分析解決方案的主要用例的更完整列表:
溫度監(jiān)測
如上所述,監(jiān)控數據中心內的溫度是構建分析系統(tǒng)的主要用例。
為了優(yōu)化數據中心冷卻系統(tǒng),不僅要了解數據中心的整體溫度,還要了解整個設施的溫度變化情況。即使整體溫度不是很高,某些位置的熱量積聚也可能會造成問題。
構建監(jiān)控分析在這里發(fā)揮作用,使得在數據中心部署溫度監(jiān)控傳感器成為可能。這些傳感器產生的信息可以幫助團隊檢測冷卻設備故障,并找出由于系統(tǒng)設計不良而導致溫度高于應有溫度的地方。
濕度監(jiān)測
以類似的方式,連接到建筑監(jiān)控分析系統(tǒng)的傳感器可以跟蹤數據中心內的濕度水平。濕度過高會導致數據中心設備凝結,進而可能導致電氣短路。因此,檢測濕度過高對于保持數據中心平穩(wěn)運行至關重要。
物理安全
防止未經授權的物理入侵是數據中心安全的核心要素。畢竟,企業(yè)通常選擇在數據中心而不是辦公室后臺托管工作負載的部分原因是數據中心提供更嚴格的物理安全控制。
通過允許數據中心運營商跟蹤進入和退出數據中心設施的事件,構建監(jiān)控分析可以增強這些控制。如果用戶必須掃描徽章,或者更好的是,通過生物識別技術確認他們的身份才能進入整個設施或其中的某些地點,那么可以跟蹤和分析這些數據,以識別可疑的訪問模式。
硬件監(jiān)控與管理
如果手動跟蹤數據中心中存在的數千個硬件組件,這可能是一項艱巨的任務。但是,通過構建監(jiān)控系統(tǒng),可以使用網絡連接的傳感器自動標記和監(jiān)控硬件資產,以便操作員知道服務器何時移動或網絡交換機何時更換。
此外,傳感器還可以幫助管理硬件系統(tǒng)故障等問題。例如,他們可以檢測服務器的運行溫度是否高于應有的溫度,以便技術人員可以在機器崩潰之前做出響應。
功耗監(jiān)控
了解哪些數據中心資產消耗的電力最多是構建監(jiān)控分析的另一個有用領域。電力監(jiān)控設備可以逐個電力單元跟蹤電力使用情況,然后在電力使用量突然激增,這可能表明硬件問題或流向設備的電力不足時向技術人員發(fā)出警報。
總結
從溫度和濕度監(jiān)控到加強物理安全,再到管理硬件等,構建監(jiān)控分析系統(tǒng)可以在很大程度上簡化數據中心的運營。實施此類系統(tǒng)并不是一項簡單的任務,但在降低風險和提高運營效率方面的好處可能是巨大的。
- 四大通信央企2024年度業(yè)績考核全A
- 人工智能支持的邊緣設備安全:構建下一代邊緣網絡安全體系
- 工信部謝存:截至6月底,搭載開源鴻蒙系統(tǒng)產品超11.9億臺
- 工信部謝存:截至6月底,5G基站總數達到455萬個 5G移動電話用戶達11.18億戶
- 人工智能在制造業(yè)的應用為何現在至關重要?
- 美國移動市場整合最新動態(tài):T-Mobile收購UScellular遭強烈反對
- 美國移動市場整合最新動態(tài):T-Mobile收購UScellular遭強烈反對
- 人工智能時代的數據保護革命:為何傳統(tǒng)備份策略不再適用
- IDC:2024年中東和非洲地區(qū)電信服務支出增長率領先全球
- 商務部回應美方批準對華銷售英偉達H20芯片:美方應摒棄零和思維 繼續(xù)取消不合理限制
免責聲明:本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網站出現的信息,均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時,應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。