世界衛(wèi)生組織數(shù)據(jù)顯示,全球90%以上的交通事故均是由于人為錯誤所造成的。每年約有125萬人死于交通事故,2000萬至5000萬人受傷。汽車制造商正紛紛研發(fā)具備高級駕駛輔助系統(tǒng)的汽車。而配備這些系統(tǒng)的汽車都非常好,他們能夠有效的防止碰撞,或是支持自動駕駛,并且一個比一個安全。但是汽車制造商在一定程度上卻受到車輛計算資源的限制。
而現(xiàn)在,總部位于美國的一家初創(chuàng)企業(yè)DeepScale宣布獲得300萬美元種子輪融資,用于幫助汽車制造商使用低瓦特數(shù)處理器,給汽車提供更準(zhǔn)確的感應(yīng)能力,包括傳感器、地圖、路線規(guī)劃和控制系統(tǒng)。
據(jù)創(chuàng)投時報了解,DeepScale聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Forrest Iandola此前曾獲得加利福尼亞大學(xué)伯克利分校獲得博士學(xué)位,致力于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和計算機視覺系統(tǒng)的研發(fā)。他的研究方向主要是令人工智能系統(tǒng)在一天內(nèi)學(xué)會一些新的東西,無需經(jīng)過數(shù)月的培訓(xùn)。
DeepScal創(chuàng)始人Forrest Iandola表示:“多數(shù)的深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件均與Nvidia這類處理器有關(guān)。而我們則建立我們自己的資料庫,用于運行我們所能承擔(dān)的各種處理器(高通、英特爾等),在他們技術(shù)上節(jié)能型快速、深度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算。在商業(yè)領(lǐng)域,我們運用了許多在學(xué)術(shù)研究時所積累的很多資源。”
Forrest Iandola表示,目前DeepScale已經(jīng)與一些領(lǐng)先的汽車原始設(shè)備制造商進行合作。隨著汽車系統(tǒng)市場的不斷發(fā)展,到2030年,數(shù)據(jù)和服務(wù)預(yù)計預(yù)計將達到700億美元的規(guī)模。目前,DeepScale則一直專注于汽車領(lǐng)域。但Forrest Iandola表示,DeepScale的技術(shù)還能適用于無人機和機器人。
雖然他沒有允許命名公司,他說,DeepScale已經(jīng)在與一些主要原始設(shè)備制造商在汽車領(lǐng)域的試點項目。隨著汽車系統(tǒng)市場,到2030年,數(shù)據(jù)和服務(wù)預(yù)計將達到700億美元的收入,DeepScale目前專注于汽車。但是,CEO說,該技術(shù)可以長期適應(yīng)無人機或機器人,這也需要準(zhǔn)確地了解和響應(yīng)他們的環(huán)境的變化。
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