AI+服務重塑智能客服，但價值永遠是關鍵所在

科技云報到原創(chuàng)。

當DeepSeek等大模型席卷商業(yè)世界，企業(yè)可能沒有想到，最先面臨變革浪潮的是客戶服務業(yè)務。

在經(jīng)歷了“人工智障”、“答非所問”、“一問三不知”等諸多客服困境后，AI大模型的出現(xiàn)讓企業(yè)仿佛瞬間等到了春天。

企業(yè)有多期待大模型加持下智能客服的表現(xiàn)？

來看一組數(shù)據(jù)：機構數(shù)據(jù)顯示，中國智能客服行業(yè)在2022年的市場規(guī)模達到了66.8億元，預計2027年將達到181.3億元的規(guī)模。

雖然市場體量不夠吸引眼球，但在AI大模型的賦能下，智能客服的定位正在實現(xiàn)大躍升。在2025年中國用戶智能客服接觸情況調查中，95.08%的用戶表示接觸過智能客服，而只有4.92%的用戶表示沒有接觸過。

顯然，智能客服已成為人們觸及商業(yè)世界最為主流的服務方式，而當大模型持續(xù)賦能行業(yè)，基于客服的商業(yè)理念革新悄然而來：重塑了企業(yè)與客戶之間的互動方式，從被動響應轉變?yōu)橹鲃宇A測，從單一對話升級為全渠道、全方位的智能服務。

一系列變革的目的，既有大幅度提升了客戶體驗的訴求，又有企業(yè)效率提升和成本優(yōu)化的考量。

但問題也隨之而來：當工具性的大模型介入智能客服行業(yè)，實現(xiàn)價值重塑的主體，到底應該是大模型技術，還是人？

問題深刻，但并非無解。

在近日由容聯(lián)七陌聯(lián)合舉辦的《大模型驅動下的客戶體驗變革》主題論壇上，容聯(lián)七陌聯(lián)合醫(yī)藥、金融等行業(yè)用戶，從技術到戰(zhàn)略，從業(yè)務到價值，這家中國智能客服行業(yè)的頭部公司詳細闡述了自己在「AI+服務」業(yè)務框架的先鋒探索。

當大模型深度融合智能客服，容聯(lián)七陌無論成功與否，但在當下，能在行業(yè)無人區(qū)闖出的一條路，就已經(jīng)為后來者尋路提供了寶貴的標識與線索。

會聽、會說、會推單智能客服還能這么猛？

為什么智能客服被寄予厚望？來看一組數(shù)據(jù)。88.6%的企業(yè)擁有自己的客服業(yè)務，其中38.4%的企業(yè)已經(jīng)將客服搬上了云端，22.1%的企業(yè)則基于云端更進一步構建了AI智能客服。

企業(yè)真金白銀的投入之下，也有自己的訴求，其中最核心甚至最急迫的，就是賦能業(yè)務，提升業(yè)務價值。

「AI進化論」的論壇中提到了這樣的一個案例：在經(jīng)濟下行的大環(huán)境下，某保險公司的養(yǎng)老業(yè)務卻在迅速提升，但是因為團隊儲備跟不上，已經(jīng)出現(xiàn)流單現(xiàn)象，甚至已有業(yè)務都造成了擠壓，隨即產(chǎn)生的后果就是打不完的客戶電話，即時打通了，訂單轉化效率也直線下滑。

這家保險公司面臨的困境在當前非常典型：在變化更為迅速的商業(yè)環(huán)境，機會如果把握不住，用戶很可能不會再回頭。

好在容聯(lián)七陌給出的解決足夠有針對性。

第一，“會聽”：針對客戶來訪的訴求，智能客服分辨具體業(yè)務線，知曉對方意圖；

第二，“會說”：通過AI深度賦能，容聯(lián)七陌基于自然語言處理、語音識別、語音合成等技術，模擬出人類語感語境，再通過業(yè)務內(nèi)化后的知識庫，實現(xiàn)智能應答、情感分析；

第三，“會推單”：當智能客服深刻理解客戶需求后，自然能準確捕捉商機，容器七陌通過數(shù)據(jù)篩查流程，利用AI?標簽對潛在商機進行優(yōu)先級識別，高意向的用戶實時進行人工轉單，然后直接進行關單，中等意向的用戶推表單，進行信息填寫跟蹤，隨后對接人工覆蓋，進而孵化成高意向用戶，低意向客群，貼標簽，減少人力資源浪費時間。

顯然，容聯(lián)七陌的解決方案幫助客戶高效覆蓋了售前咨詢、售中引導、售后工單的全場景業(yè)務，而這種能力也正是容聯(lián)七陌立足行業(yè)，高速發(fā)展的根源。

近年來，容聯(lián)七陌在?AIGC?研發(fā)領域持續(xù)深耕，推出大模型智能客服解決方案。

依托切中用戶痛點的產(chǎn)品和服務，容聯(lián)七陌步入快車道：僅在今年上半年，容聯(lián)七陌就入選2024年度科技行業(yè)最佳CEO及高成長企業(yè)榜、入選《2024央國企數(shù)字化廠商全景報告》智能客服垂類代表廠商等多個榜單。

為什么容聯(lián)七陌與其他廠商看起來不一樣？答案在于目標：當行業(yè)還在追求"更快的回答"，容聯(lián)七陌已邁向"更優(yōu)的解決"。在容聯(lián)七陌的規(guī)劃中，未來的客服系統(tǒng)將不僅限于應答工具，而是企業(yè)的“客戶體驗中樞”。

誰“治標”誰“治本”？

容聯(lián)七陌商業(yè)路徑的與眾不同，要追溯到一個非常本質的問題：誰“治標”，誰“治本”？

需要注意的是，盡管大模型在很多客服場景下解決了語義理解、情感表達、業(yè)務自動化、成本等諸多痛點，這背后并不是一蹴而就就能完成的。

“作為服務方來說，從合作初期依靠大模型去觸達客戶所有的業(yè)務點，幾乎不太可能。”容聯(lián)云數(shù)字智能云事業(yè)部總經(jīng)理王春生面對洶涌的大模型熱潮時十分冷靜?！拔覀兊淖龇ㄊ窍忍峁┲R庫，再從業(yè)務場景微調，再打造智能體，技術產(chǎn)品上我們會提供到這個邊界，剩下的事情容聯(lián)七陌靠服務來解決。”

容聯(lián)云數(shù)字智能云事業(yè)部總經(jīng)理 王春生

王春生的判斷貼合現(xiàn)實情況。從傳統(tǒng)客服向智能客服的進化過程中，經(jīng)過了五個階段，即原始通訊、多通路融合階段、服務場景化、行業(yè)流程化、服務生態(tài)化，當下想要閉環(huán)服務客戶業(yè)務的全生命周期，合作雙方在業(yè)務配合、工具支撐等多方面都要通力合作，智能客服建立服務生態(tài)是大勢所趨。

“我們打造了基于大模型的一系列智能客服產(chǎn)品 ，一個最重要的感受是：即使現(xiàn)在解決不了的問題，未來一定會解決。所以，容聯(lián)七陌在服務客戶的過程中沉淀了一個非常重要的能力：快速判斷技術規(guī)劃落地。簡單來說，一個企業(yè)，哪些地方用大模型解決問題，哪些地方用服務解決，我們會迅速給出方案，并快速推進?！蓖醮荷谡劦街悄芸头目蛻魪碗s場景時，給出了容聯(lián)七陌寶貴的方法論。

實際上，即使AI與大模型為各行各業(yè)帶來了巨大的變化，但某些基礎業(yè)務場景依然面臨無法通過標準化來解決的困境，比如電商領域，當客戶咨詢的問題涉及售后的物流查詢或退換貨等操作時，往往存在服務閾值，當服務沒有達到要求，客戶可能會選擇中斷購物，而當服務滿足客戶期待時，客戶往往會選擇寬容店家的商品瑕疵，而AI大模型在這一系列基于業(yè)務、情感的復合場景處理上，并沒有達到擬人的水平。

所以，很多情況下，相同的智能客服系統(tǒng)用在不同場景下，客戶體驗感也沒有標準可言。而產(chǎn)業(yè)模型的落地效果，也從來不是技術專家或者廠商自身來評判。

就“誰是標，誰是本”這個問題而言，容聯(lián)七陌給出的答案已然明顯，而它也正在依靠自身不斷的努力，探索出了一條大模型落地且良性運轉的智能客服服務模式。

破局的殺手锏 關鍵在人

如何破局智能客服面臨落地難困境，容聯(lián)七陌在大模型驅動下的客戶體驗變革主題論壇上提出的“場景x技術x增長閉環(huán)”理念，讓業(yè)界眼前一亮。

“其實，當前的智能客服市場，發(fā)展并不健康?！蓖醮荷鷮π袠I(yè)存在問題毫不諱言。“AI大模型支撐的智能客服，對很大企業(yè)來說就是IT支出，有支出就要計算成本和回報，說到底，我們能給客戶提供什么價值?！?/p>

實際上，底層大模型的同質化已經(jīng)成為很多公司難以避免的問題，而一旦功能趨近，剩下的只能靠價格戰(zhàn)來獲得市場空間?！叭萋?lián)七陌一再提醒自己不能進入這個惡性循環(huán)。我們做的事情，也是‘工具+人’，兩條腿走路?！?/p>

智能客戶賽道，真正看出功底的是一底一垂：在底層能力，容聯(lián)七陌早期就投入了AIGC關鍵技術的研發(fā)，在垂直能力上，容聯(lián)七陌專注智能客服行業(yè)十多年，積累大量的行業(yè)數(shù)據(jù)、業(yè)務經(jīng)驗，結合行業(yè)認知和知識積累，極大拉開與同行的競爭差距。

容器七陌如何做到的？“我們用的是笨辦法，靠人?！蓖醮荷奶拐\讓人意外，但靠人的容聯(lián)七陌實際上很聰明。

“我們會給使用大模型產(chǎn)品的企業(yè)配備一個AI訓練師，一方面輔助企業(yè)進行大模型產(chǎn)品的使用，另一方面建立大模型和企業(yè)之間的數(shù)據(jù)訓練機制。”容聯(lián)七陌的做法具有開創(chuàng)性，AI訓練師是內(nèi)外聯(lián)通的角色，在大模型只是工具的行業(yè)共識下，客戶與工具之間的橋梁必須靠人。

“我們的觀察是客戶對工具的使用在初期有障礙，而這個服務容聯(lián)七陌有自身的優(yōu)勢，所以加人服務客戶，看似加重了運營，但效果非常好?！蓖醮荷硎?，“有了高智、高能力的AI訓練師全程參與大模型構建問答規(guī)則庫的環(huán)節(jié)，原本2、3個月的時間被縮短到幾天內(nèi)完成。而效果上，之前需要10個人，現(xiàn)在基本3個人就可以，比如一個AI坐席，一天能夠解決50個人的工作量?！?/p>

以重求輕，是容聯(lián)七陌的四兩撥千斤，而更讓其把路走寬的，是以真誠換信任。“企業(yè)客戶引入智能客服，都希望看到價值，但價值怎么來的？是把客戶業(yè)務吃透，轉化工具、流程，最后賦能商業(yè)模式得到的，問題就在這里：怎么吃透？”

王春生的話一語中的。對容聯(lián)七陌來講，行業(yè)老兵的身份讓其可以擁有了服務上千家行業(yè)頭部客戶的經(jīng)驗，錘煉出寶貴的數(shù)據(jù)提煉分析能力和to B服務能力。但真正要攻克一個全新的行業(yè)，服務好全新的客戶，容聯(lián)七陌的笨辦法又出現(xiàn)了——整天和客戶一線業(yè)務人員“泡”在一起，跟著客戶把業(yè)務梳理清楚。

扎扎實實，不脫離一線，這是容聯(lián)七陌的有水之源。理解了客戶業(yè)務，再去思考技術和業(yè)務如何結合落地，看似是苦功，但確實離不開的內(nèi)功。

為什么要這么做？容聯(lián)七陌的認知很不一樣：行業(yè)客戶的數(shù)據(jù)很多是私有數(shù)據(jù)，場景是商業(yè)機密，甚至業(yè)務人員的操作過程都有不同，容聯(lián)七陌必須做到專業(yè)、準確和覆蓋性。

大模型是強大的輔助工具，但是商業(yè)賦能的底層邏輯還是以客戶為中心。當客戶看到容聯(lián)七陌的工作人員和自己的工作人員就微小的業(yè)務細節(jié)熱火朝天的討論時，自然也就會認為他們的事就是我們的事，這種信任與陪伴，是功能強大但性情冰冷的AI大模型永遠無法滿足的。

“所以，很多時候，我們自己都會發(fā)生有趣的變化：服務客戶的過程中，從智能客服服務商華麗轉身為企業(yè)咨詢服務商，而這種有趣的變化背后，是容聯(lián)七陌以價值中心的智能客服探索路徑。

做難而正確的事，在外界看來不容易，但對容聯(lián)七陌來說，樂在其中。至此，容聯(lián)七陌屹立賽道頭部的秘密浮出水面：扎實的底層技術能力，完善的場景落地能力。這一切，也是容聯(lián)七陌AI+服務戰(zhàn)略框架的無限延伸。在大模型席卷商業(yè)世界的背景下，容聯(lián)七陌走出的道路依然樸素高效：堅持與客戶共創(chuàng)價值，遠比華而不實的技術浮云更具生命力。

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