共建數(shù)據(jù)強國、加速政務數(shù)據(jù)共享,是一場深刻的治理革命與時代命題。
作為國家數(shù)據(jù)資源中體量最大、覆蓋最廣、權(quán)威性最高的“富礦”,政務數(shù)據(jù)的共享與開放程度,已成為衡量國家治理現(xiàn)代化與核心競爭力的關(guān)鍵標尺。
如今,中國政務數(shù)據(jù)共享的破壁時刻來臨!2025年6月,國務院《政務數(shù)據(jù)共享條例》(以下簡稱:《條例》)正式發(fā)布。《條例》圍繞“統(tǒng)籌協(xié)調(diào)、標準統(tǒng)一、依法共享、安全可控”四大原則,提出構(gòu)建全國一體化政務大數(shù)據(jù)體系的目標。此舉標志著中國政務數(shù)據(jù)共享邁入體系化發(fā)展的新紀元。
如果說《條例》是中國在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)上的持續(xù)完善,那么AI數(shù)據(jù)湖解決方案的出現(xiàn),則是技術(shù)支撐落地層面的完美呼應,其創(chuàng)新的“存-管-用”三層架構(gòu)有望推動政務數(shù)據(jù)從“被動共享”向“主動賦能”躍遷,為數(shù)字政府建設(shè)注入持續(xù)動能。
此時此刻,一場由制度與技術(shù)雙輪驅(qū)動的政務數(shù)據(jù)共享革命正式爆發(fā)。
三重困境背后的核心挑戰(zhàn)
今年是數(shù)字中國戰(zhàn)略推進的第十年。
如今,中國在數(shù)據(jù)的“量”上已然領(lǐng)跑:2023年數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量達32.85ZB,占據(jù)全球數(shù)據(jù)總量的近30%;其中政務數(shù)據(jù)年均增速更高達56%。但“量”上去的同時,“質(zhì)”的方面依然有待提升:僅有2.9%的數(shù)據(jù)被有效保存,不到美國存留率的一半。
數(shù)據(jù)強國的真諦,不在于僅僅存儲多少數(shù)據(jù),而在于數(shù)據(jù)要素的流通速度,以及在各種場景的價值轉(zhuǎn)化效率等。目前,我國的數(shù)據(jù)規(guī)模優(yōu)勢并未徹底轉(zhuǎn)化為治理效能與市場動能。因此,從數(shù)據(jù)大國走向數(shù)據(jù)強國,做好政務數(shù)據(jù)共享是必經(jīng)之路。
無獨有偶,《條例》的出臺也折射出當下我國政務數(shù)據(jù)層面所面臨的三重困境:數(shù)據(jù)煙囪導致行政效率損耗、安全與共享的二元對立和數(shù)據(jù)要素價值釋放不足。
困境的背后是亟待解決的三大核心挑戰(zhàn):
數(shù)據(jù)整合難題:需將分散的政務數(shù)據(jù)平臺納入統(tǒng)一體系,打破“數(shù)據(jù)孤島”;高效管理需求:需實現(xiàn)海量多模態(tài)數(shù)據(jù)的動態(tài)更新、質(zhì)量校核與跨域共享;安全與效率平衡:在保障數(shù)據(jù)安全(尤其是個人信息保護)的同時,提升數(shù)據(jù)流通效率。破解難題,三大能力至關(guān)重要
數(shù)智化時代,一個政府組織就像一副軀體,數(shù)據(jù)猶如組織的血液,其強壯與否的關(guān)鍵在于是否有足夠的“血液”供給到經(jīng)濟社會的肌體之中。因此,隨著《條例》的發(fā)布,“供得出”、“流得動”和“用得好”成為政務數(shù)據(jù)得以充分共享與應用的三大必備能力。
第一,構(gòu)建海量數(shù)據(jù)存儲,破解"存不下"困局,才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)“供得出”。
《條例》后續(xù)的執(zhí)行,必然進一步引發(fā)數(shù)據(jù)的匯聚和存儲需求。例如,某省應急廳通過跨域數(shù)據(jù)融合,構(gòu)建臺風路徑預測模型,預警準確率從67%提升至89%,每年減少經(jīng)濟損失超20億元;這將進一步要求更長周期、更高質(zhì)量的保存海量數(shù)據(jù),尤其是多樣化、多類型的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)將持續(xù)變溫、變熱并且永不刪除。
在這一趨勢下,傳統(tǒng)存儲將面臨成本與性能的雙重挑戰(zhàn)。新的數(shù)據(jù)存儲需要通過存儲介質(zhì)創(chuàng)新和以數(shù)據(jù)為中心的體系架構(gòu),以更低成本、更綠色節(jié)能的方式存下持續(xù)翻倍的數(shù)據(jù),具備高容量密度、低功耗密度和EB級高彈性擴展能力,同時不斷提升性能密度,支撐數(shù)據(jù)價值價值挖掘的效率提升。
第二,從存下數(shù)據(jù)到管好數(shù)據(jù),構(gòu)建全局統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理能力,打破“數(shù)據(jù)孤島”,推動政務數(shù)據(jù)不僅“供得出”而且“流得動”。
政務數(shù)據(jù)是政府部門依法履責過程中收集和產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)。其共享瓶頸不僅在技術(shù)層面,也在于權(quán)屬與利益分配機制等方面。政務數(shù)據(jù)“不愿共享、不敢共享、不會共享”的情況,滋生出底數(shù)不清、重復采集、資源浪費、重復勞動、協(xié)同困難、效率低下等一系列問題,直接導致數(shù)據(jù)“看不見”,看到了也“拿不到”,“不讓拿”或“不敢拿”。
為此,《條例》明確將數(shù)據(jù)分為無條件共享、有條件共享、不予共享三類,要求部門不得擅自增設(shè)共享壁壘;提出“誰管理誰負責,誰使用誰負責”原則,以減少數(shù)據(jù)提供方因共享而擔責的后顧之憂。
同時,《條例》也清楚指出技術(shù)創(chuàng)新的支撐是措施落地的關(guān)鍵,積極鼓勵政務數(shù)據(jù)共享領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新,加速解決數(shù)據(jù)共享和流動的難題,并強調(diào)需要保障政務數(shù)據(jù)共享全流程各環(huán)節(jié)安全可控。
因此,全局統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理能力至關(guān)重要。通過跨機構(gòu)的統(tǒng)一數(shù)據(jù)視圖和聯(lián)邦集群管理,實現(xiàn)物理分散的政務數(shù)據(jù)在邏輯上的統(tǒng)一訪問,提供入湖增量數(shù)據(jù)秒級同步和高效的數(shù)據(jù)檢索,滿足高效管理的需求;同時打造可信數(shù)據(jù)空間,覆蓋數(shù)據(jù)提供方、數(shù)據(jù)使用方和數(shù)據(jù)服務方,通過數(shù)字合約形成數(shù)據(jù)的有效控制,實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素流通和訪問控制,解決數(shù)據(jù)流不動、不敢流的問題;
第三,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、釋放數(shù)據(jù)潛能,確保數(shù)據(jù)“用得好”。
數(shù)據(jù)共享的最終目的是實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值最大化,讓數(shù)據(jù)從“成本負擔”成為“價值源泉”;而數(shù)據(jù)復雜、清洗難、AI應用開發(fā)和部署難等挑戰(zhàn)阻礙了政務數(shù)據(jù)在數(shù)智時代的價值發(fā)揮。
通過自動化工具對數(shù)據(jù)進行“清洗、標注、分類”的技術(shù)路徑是解題的關(guān)鍵,以某汽車制造企業(yè)為例,在數(shù)據(jù)湖底座上引入自動化工具之后,數(shù)據(jù)利用率可從不足25%提升至60%以上。
因此,先進的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施需要能從數(shù)據(jù)匯聚到數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理,到數(shù)據(jù)編目提供端到端、一站式支持,實現(xiàn)智能數(shù)據(jù)分類、生產(chǎn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)目錄,針對不同格式/不同來源數(shù)據(jù)融合,統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式,實現(xiàn)智能數(shù)據(jù)標簽;支持數(shù)據(jù)要素智能提取,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識;梳理數(shù)據(jù)間關(guān)系,自動生成知識圖譜。同時,需要提供北向標準API、可視化操作界面,提供開放的生態(tài)對接。
AI數(shù)據(jù)湖方案:助力政務數(shù)據(jù)范式躍遷
一直以來,中國政務數(shù)字化的底層邏輯是:用制度創(chuàng)新來降低各種成本,用技術(shù)革命來提升生產(chǎn)要素效率。
政務數(shù)據(jù)共享亦不例外。要想政務數(shù)據(jù)的供給端“供得出”、流通端“流得動”、應用端“用得好”,既需要制度層面的持續(xù)創(chuàng)新來破局,也依賴技術(shù)層面的不斷突破來支撐落地。制定與完善制度猶如劃定跑道,技術(shù)創(chuàng)新與突破則像鋪設(shè)軌道,只有這樣才能讓政務數(shù)據(jù)共享之路在安全與效率的平衡中走向未來。
近期,華為發(fā)布了AI數(shù)據(jù)湖解決方案,構(gòu)建創(chuàng)新數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的 “存-管-用”三層架構(gòu),與《條例》要求形成高度契合:
存儲層:OceanStor Pacific數(shù)據(jù)湖存儲高效承載海量數(shù)據(jù)
海量數(shù)據(jù)歸集的最優(yōu)綠色底座:基于61.44TB的自研大容量SSD與2U36盤位的高密專用硬件,并結(jié)合2:1非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)壓縮能力,提供業(yè)界最高容量密度。同時,實現(xiàn)0.25W/TB業(yè)界最低能耗密度,顯著降低政務數(shù)據(jù)存儲成本。極致性能滿足高效供數(shù)需求:其單節(jié)點提供90GB/s和240萬IOPS性能,并結(jié)合EB級橫向擴展、性能線性增長、多協(xié)議無損互通,實現(xiàn)多業(yè)務、多格式、多協(xié)議數(shù)據(jù)的充分整合和高效供給。管理層:DME Omni-Dataverse統(tǒng)一數(shù)據(jù)空間提供智能化的數(shù)據(jù)管理引擎
跨地域協(xié)同能力:基于全局命名空間技術(shù),實現(xiàn)跨數(shù)據(jù)中心(DC)、跨地域的數(shù)據(jù)按需訪問,為“全國一體化政務大數(shù)據(jù)體系”提供物理支撐。動態(tài)目錄管理:通過元數(shù)據(jù)自動標簽化與智能分類,支持政務數(shù)據(jù)目錄的動態(tài)更新與版本追溯,滿足數(shù)據(jù)目錄“編制-發(fā)布-更新”全流程管理的要求??尚艛?shù)據(jù)空間:內(nèi)置可信數(shù)據(jù)空間能力,覆蓋數(shù)據(jù)供應方,中心,需求方,數(shù)據(jù)一旦進入到空間,通過數(shù)據(jù)智能合約形成整個數(shù)據(jù)的有效控制,實現(xiàn)全流程數(shù)據(jù)的訪問控制。AI工具鏈層:成為數(shù)據(jù)價值釋放的加速器
一站式AI工具鏈ModelEngine,從數(shù)據(jù)工程、應用編排、資源調(diào)度等多方面高效賦能政務數(shù)據(jù)的AI開發(fā)和應用。實現(xiàn)數(shù)據(jù)到知識一站式自動化生成,包括數(shù)據(jù)的清洗、數(shù)據(jù)的增強如自動生成高質(zhì)量問答對、自動將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為向量知識庫。毫無疑問,《條例》的出臺與華為AI數(shù)據(jù)湖解決方案的發(fā)布,不僅為共建數(shù)據(jù)強國這一時代命題帶來了答案,也標志著我國政務數(shù)字化進入“制度+技術(shù)”雙輪驅(qū)動的新階段。通過存儲底座的重構(gòu)、管理模式的創(chuàng)新與AI能力的深度融合,AI數(shù)據(jù)湖解決方案為《條例》落地及時的提供了技術(shù)創(chuàng)新的參考架構(gòu),更將推動政務數(shù)據(jù)從“被動共享”向“主動賦能”躍遷,為數(shù)字政府建設(shè)注入持續(xù)動能。未來,隨著更多應用場景的落地,這種“政策牽引+技術(shù)托底”的模式或?qū)⒊蔀槿蛘諗?shù)字化轉(zhuǎn)型的標桿范式。
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