百度研究院在硅谷召開了一場全員大會，院長王海峰（百度副總裁、AI技術(shù)平臺體系總負責(zé)人）宣布了兩個新動態(tài)：設(shè)立商業(yè)智能實驗室和機器人與自動駕駛實驗室，同時Kenneth Ward Church、浣軍、熊輝三位世界級人工智能領(lǐng)域的科學(xué)家加盟百度研究院。
其實百度之于人工智能的雄心，從2013年初設(shè)立深度學(xué)習(xí)研究院便初見端倪，隨后陸續(xù)成立大數(shù)據(jù)實驗室和硅谷人工智能實驗室，百度的整體策略也開始“All in AI”，回歸擅長的技術(shù)軌道。與之對應(yīng)的是，得益于AI的技術(shù)賦能，百度的營收增長經(jīng)歷了觸底反彈，股價也重回2015年時的高點。
2018年伊始，百度研究院以新納三位世界頂級科學(xué)家、新增兩個實驗室的形式全新“登場”。如同16世紀(jì)初的地理大發(fā)現(xiàn)開啟了人類對世界的新認(rèn)知，百度研究院這一次升級或?qū)榘俣華I開啟一段全新征途。
1、人
人工智能的軍事競賽有著三個必備的條件，第一需要海量的數(shù)據(jù)，第二需要資本和政策的支持，第三是人才的供應(yīng)。
作為國內(nèi)排名前三的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，百度不缺少海量的數(shù)據(jù)；AI已經(jīng)成為政府新五年計劃中的重要組成部分，身為國內(nèi)AI領(lǐng)軍者的百度也不缺少政策支持；人才對百度來說，也從來都不是門檻。圈內(nèi)有人將百度稱為中國AI“黃埔軍?！?，國內(nèi)AI領(lǐng)域的精英們多少都和百度有所淵源。但是，對優(yōu)秀人才的追求是永無止境的，百度也是如此。
2010年加入百度的王海峰博士是人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物，在2017年掌管百度研究院之后，便著手加速了百度的AI人才儲備。王海峰自身是NLP領(lǐng)域頂級專家，在學(xué)界和業(yè)界都有極高的影響力，他是國際計算語言學(xué)會（ACL）最年輕的會士、ACL50多年歷史上唯一出任過主席的華人。此次百度研究院一舉吸引三位世界級人工智能科學(xué)家，王海峰的業(yè)內(nèi)的號召力也可見一斑。
此次加盟百度研究院的Kenneth Ward Church，是世界自然語言處理領(lǐng)域的大師級人物，先后在貝爾實驗室、微軟研究院、約翰霍普金斯大學(xué)、IBM Watson Research Center工作，同時還是經(jīng)驗主義方法的奠基人之一，創(chuàng)立了有著自然語言處理領(lǐng)域最重要的學(xué)術(shù)會議之稱的EMNLP。有消息稱，Kenneth Ward Church和王海峰私交甚篤，兩人曾共同發(fā)起過ACL-SIGIR summer school，還曾在不同年度分別擔(dān)任過ACL主席。如今Kenneth Ward Church加盟百度研究院，多少離不開王海峰個人影響。
另兩位新亮相的科學(xué)家，同樣實力不俗。資料顯示，浣軍曾任主管大數(shù)據(jù)的美國國家基金委項目主任，此前還是堪薩斯大學(xué)的終身教授，長期從事數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)的理論、算法和應(yīng)用的研究，研究領(lǐng)域涉及大數(shù)據(jù)、生物信息學(xué)、藥物基因組學(xué)等。熊輝是美國羅格斯-新澤西州立大學(xué)的終身教授，一直致力于移動數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析、商務(wù)智能、推薦系統(tǒng)、信息安全等領(lǐng)域的研究。
一位AI領(lǐng)域的從業(yè)者對于人工智能的人才之爭，打過一個比方：“這是一種智力上的吸引，就像武俠世界，你武功高就有人愿意跟隨你?！倍谶@場看不見刀光劍影的人才爭奪戰(zhàn)中，百度已然占據(jù)了上風(fēng)。王海峰本身就是AI領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物，再加上徐偉、李平、楊睿剛等已經(jīng)就職于百度研究院的資深科學(xué)家，百度在人工智能領(lǐng)域的研究水平足以媲美世界頂尖大學(xué)，占據(jù)了全球人工智能競賽的人才高地。
除了頂級的科學(xué)家，從百度的AI研發(fā)團隊配置，也足可見百度對AI人才的重視。據(jù)資料顯示，百度AI研發(fā)團隊已經(jīng)超過2000人，并以高于市場平均水平 25% 的薪酬“將全世界最好的人工智能人才引進中國”。在國內(nèi)AI人才供給比例僅為1：10的當(dāng)口下，百度的未雨綢繆已經(jīng)初見成效。
2、事
百度研究院有著清晰的定位，即以人工智能技術(shù)的前瞻性和基礎(chǔ)性研究為核心，與百度其它技術(shù)部門協(xié)同互補。這種明確的戰(zhàn)略分工，使得百度研究院有著足夠的精力做自身擅長的事。
在百度研究院的官網(wǎng)上，對之前的三個實驗室有著詳細的介紹。深度學(xué)習(xí)實驗室主要研究機器學(xué)習(xí)和通用人工智能技術(shù)，大數(shù)據(jù)實驗室專注基于大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)算法和機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、知識發(fā)現(xiàn)等技術(shù)，硅谷人工智能實驗室重點研究深度學(xué)習(xí)、語音技術(shù)、自然語言處理和高性能計算，走在了人工智能技術(shù)的最前沿。
新增的商業(yè)智能實驗室和機器人與自動駕駛實驗室，前者聚焦新興數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的高效數(shù)據(jù)分析技術(shù)，后者重點開展包括計算機視覺、機器學(xué)習(xí)等在內(nèi)的跨學(xué)科研究，并在實現(xiàn)在機器人，特別是自動駕駛上的應(yīng)用。聯(lián)想到百度人工智能技術(shù)的大量商業(yè)化先例和在2017年屢屢登上科技媒體頭條的Apollo自動駕駛平臺，可以說，百度研究院一直在扮演著百度AI驅(qū)動內(nèi)核的角色。
事實上，憑借著百度研究院這顆“內(nèi)核”的驅(qū)動，百度的AI技術(shù)體系已經(jīng)趨于成熟，包括基礎(chǔ)層、感知層、認(rèn)知層、平臺層等在內(nèi)的完整AI技術(shù)布局已經(jīng)完成構(gòu)建。
身為百度研究院的掌門人，王海峰博士在去年的烏鎮(zhèn)世界互聯(lián)網(wǎng)大會曾言“AI的發(fā)展最終還是要回到‘服務(wù)用戶需求’的本質(zhì)?！凹兇獾募夹g(shù)研究很容易陷入到這樣一個陷阱：以論文、專利、競賽排名等標(biāo)桿的人工智能，很難應(yīng)用到實際生活中，比如耗費大量計算資源去追求極小的模型壓縮、犧牲計算速度去在極小范圍內(nèi)提升模型準(zhǔn)確率等等。這一次入職百度研究院的科學(xué)家雖為學(xué)者型專家，但他們的研究領(lǐng)域與百度AI的方向高度吻合，增設(shè)的百度商業(yè)智能實驗室和機器人與自動駕駛實驗室，也和百度的AI業(yè)務(wù)直接掛鉤。這一次百度研究院的變化，不難看出百度AI試圖將學(xué)術(shù)引向工程應(yīng)用，在專注基礎(chǔ)研究的同時加速前沿技術(shù)到優(yōu)秀產(chǎn)品轉(zhuǎn)化的發(fā)展思路。
可以印證的是，百度前一階段在人工智能的商業(yè)化層面斬獲頗豐，手機百度、愛奇藝等加入了更多AI元素、信息流業(yè)務(wù)為百度的營收帶來了重大利好，以及出鏡率很高并實現(xiàn)了行業(yè)突破的Apollo、DuerOS等等。
3、速度
人工智能的風(fēng)口下，中國科技領(lǐng)域的弄潮兒終于和美國站在了同一起跑線上，甚至表現(xiàn)出了中美同臺競技的趨勢。百度把人工智能實驗室開設(shè)到了硅谷，谷歌也在李飛飛的帶領(lǐng)下重新回到了中國，這場競爭的誘因之一便是速度。
從頂層設(shè)計上來看，中美兩國均把人工智能當(dāng)作未來戰(zhàn)略的主導(dǎo)，相繼出臺了AI發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，從國家戰(zhàn)略層面進行整體推進?？稍诋a(chǎn)業(yè)的實際發(fā)展上，中國仍然和美國拉開了差距，截止到2017年中旬的時候，美國的人工智能企業(yè)數(shù)量達到1078家，中國僅有592家，而且在算法、芯片和數(shù)據(jù)等各層級企業(yè)數(shù)量均領(lǐng)先中國。
較為類似的是，蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、臉書，這五大科技巨頭無一例外投入越來越多資源搶占人工智能市場，并整體轉(zhuǎn)型為人工智能驅(qū)動的公司。同樣，國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)軍者也將人工智能作為重點戰(zhàn)略，諸如百度等技術(shù)型巨頭也早已全面向人工智能轉(zhuǎn)型。中美人工智能的競賽，在某種程度上可以歸結(jié)為兩國科技巨頭的競爭。
不久前的CES展會上，百度集團總裁陸奇在發(fā)布會上發(fā)出了這樣的感嘆：“This is China speed（這就是中國速度）?！北藭r百度的陸奇通過中美連線直播的形式，剛剛展示了百度無人車隊上路的“大閱兵”。要知道，百度Apollo 1.0 版本在去年4月份上線時還僅僅是一個計劃，短短半年的時間后，已經(jīng)率先達到簡單道路無人化的標(biāo)準(zhǔn)。
如果把百度的人工智能比作是一艘火箭，大數(shù)據(jù)、云計算是火箭的燃料，百度研究院扮演了“引擎”的角色。一方面吸引頂級的AI人才，進行前瞻性基礎(chǔ)技術(shù)的探索；另一方面以設(shè)置實驗室的形式深耕技術(shù)體系，加速AI技術(shù)的落地，進而跑出“中國速度”。
幸運的是，百度并沒有將人工智能技術(shù)作為商業(yè)競爭的護城墻，而是以開放合作的態(tài)度向合作伙伴拋出了橄欖枝，從百度大腦到DuerOS和Apollo無不是如此。通過AI開放平臺，百度對外開放了包含語音、圖像、視頻、增強現(xiàn)實、自然語音處理等在內(nèi)的90多項AI核心能力；DuerOS已經(jīng)吸納了小米、美的、海爾、TCL等數(shù)百家合作伙伴，覆蓋了產(chǎn)品端和芯片端；Apollo吸引了博世、長安、一汽、英特爾等整車車廠、汽車上下游企業(yè)、知名高校等，圍繞智能駕駛的生態(tài)布局漸自成型。
正如王海峰在百度研究院全員大會上談及AI時所說的，百度這家AI公司，是進行人工智能技術(shù)研究和創(chuàng)新的理想之地。
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