華為云盤(pán)古大模型5.5震撼發(fā)布：自然語(yǔ)言處理等五大基礎(chǔ)模型全面升級(jí)，引領(lǐng)AI新潮流
在今日的華為開(kāi)發(fā)者大會(huì)HDC 2025上，華為云正式發(fā)布了盤(pán)古大模型5.5，這一重大更新在自然語(yǔ)言處理（NLP）、計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV）、多模態(tài)、預(yù)測(cè)、科學(xué)計(jì)算五大基礎(chǔ)模型上實(shí)現(xiàn)了全面升級(jí)。作為業(yè)界領(lǐng)先的AI技術(shù)成果，盤(pán)古大模型在提升用戶(hù)體驗(yàn)、增強(qiáng)工作效率、推動(dòng)科學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域等方面發(fā)揮了重要作用。
首先，盤(pán)古自然語(yǔ)言處理（NLP）大模型實(shí)現(xiàn)了全新的718B深度思考，這一模型由256個(gè)專(zhuān)家組成的MoE大模型，在知識(shí)推理、工具調(diào)用、數(shù)學(xué)等領(lǐng)域大幅增強(qiáng)，實(shí)現(xiàn)能力領(lǐng)先。這一升級(jí)不僅提升了模型的思考深度，也提高了模型的思考精度，使其在處理復(fù)雜問(wèn)題時(shí)更具優(yōu)勢(shì)。
盤(pán)古大模型5.5在高效長(zhǎng)序列、低幻覺(jué)、快慢思考融合、Agent等特性上進(jìn)行升級(jí)，進(jìn)一步提升用戶(hù)體驗(yàn)。例如，盤(pán)古提出了自適應(yīng)快慢思考合一的技術(shù)，通過(guò)構(gòu)建難度感知的快慢思考數(shù)據(jù)和兩階段漸進(jìn)訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)模型根據(jù)問(wèn)題難易程度自適應(yīng)地切換快慢思考，簡(jiǎn)單問(wèn)題敏捷回復(fù)，復(fù)雜問(wèn)題深度思考。這一創(chuàng)新技術(shù)大大提高了模型的智能化程度，使模型能夠更準(zhǔn)確地理解和應(yīng)對(duì)各種問(wèn)題。
其次，盤(pán)古預(yù)測(cè)大模型采用了業(yè)界首創(chuàng)的triplet transformer統(tǒng)一預(yù)訓(xùn)練架構(gòu)，將不同行業(yè)的數(shù)據(jù)，包括工藝參數(shù)的表格數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行日志的時(shí)間序列數(shù)據(jù)、產(chǎn)品檢測(cè)的圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的三元組編碼，并在同一框架內(nèi)高效處理和預(yù)訓(xùn)練。這一創(chuàng)新方法極大地提升了預(yù)測(cè)大模型的精度，并大幅提升跨行業(yè)、跨場(chǎng)景的泛化性。通過(guò)這一模型，我們可以更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)未來(lái)，為各種行業(yè)提供更可靠的決策支持。
此外，華為云還積極推動(dòng)盤(pán)古科學(xué)計(jì)算大模型與更多科學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域的結(jié)合?；诒P(pán)古科學(xué)計(jì)算大模型的“智霽”氣象模型和“天資·12h”氣象模型成功提升了災(zāi)害天氣的預(yù)報(bào)預(yù)警能力，而深圳能源采用盤(pán)古進(jìn)行中短期風(fēng)光水發(fā)電量預(yù)測(cè)，減少了發(fā)電側(cè)的棄電，提高了能源開(kāi)發(fā)效率。這些應(yīng)用案例充分展示了盤(pán)古科學(xué)計(jì)算大模型在科學(xué)領(lǐng)域的重要價(jià)值。
在計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV）領(lǐng)域，華為云發(fā)布的全新MoE架構(gòu)的300億參數(shù)視覺(jué)大模型是目前業(yè)界最大的視覺(jué)模型。這一模型全面支持圖像、紅外、激光點(diǎn)云、光譜、雷達(dá)等多維度、泛視覺(jué)的感知、分析與決策，為各種視覺(jué)任務(wù)提供了強(qiáng)大的支持。通過(guò)這一模型，我們可以更準(zhǔn)確地識(shí)別圖像、分析數(shù)據(jù)，為各種視覺(jué)應(yīng)用提供了更可靠的決策依據(jù)。
最后，盤(pán)古多模態(tài)大模型也實(shí)現(xiàn)了全面升級(jí)，全新發(fā)布基于盤(pán)古多模態(tài)大模型的世界模型。這一創(chuàng)新成果在智能駕駛、具身智能機(jī)器人的訓(xùn)練，構(gòu)建所需要的數(shù)字物理空間等方面發(fā)揮了重要作用。例如，在智能駕駛領(lǐng)域，輸入首幀的行車(chē)場(chǎng)景、行車(chē)控制信息和路網(wǎng)數(shù)據(jù)，盤(pán)古世界模型就可以生成每路攝像頭的行車(chē)視頻和激光雷達(dá)的點(diǎn)云。這一創(chuàng)新技術(shù)為智能駕駛提供了大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，大大降低了智能駕駛的開(kāi)發(fā)成本。
總的來(lái)說(shuō)，華為云盤(pán)古大模型的全面升級(jí)不僅提升了模型的智能化程度和精度，也推動(dòng)了AI技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。作為華為云的重大成果，盤(pán)古大模型無(wú)疑將引領(lǐng)AI新潮流，為各個(gè)行業(yè)帶來(lái)更多的可能性。我們期待華為云在未來(lái)能夠繼續(xù)推出更多優(yōu)秀的AI技術(shù)成果，推動(dòng)人工智能的發(fā)展。
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