據(jù)媒體報道，加州大學洛杉磯分校的研究人員發(fā)明了一種由3D打印機制造的機械型AI，該AI由印有復(fù)雜衍射圖案的3D打印透明材料層構(gòu)成，其采用的機器學習算法可通過分析透過衍射圖案的光線對信息進行處理。
具體原理：（其實就是機械層面模擬神經(jīng)元過程）
1、 每一層上的每個點不是透射就是反射入射光，這在機械層面利用光學散射充當了互相連接的人造神經(jīng)元。
2、 通過改變光線間的相位和振幅，便可實現(xiàn)對單個人造神經(jīng)元的調(diào)整。 研究小組在研究中采用了“用于識別手寫數(shù)字的深度學習模型”訓練該AI, 結(jié)果最終識別準確率高達90%。
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