機器學習在藝術和音樂方面實現(xiàn)了一些輝煌的成就。最新的例子來自谷歌的創(chuàng)意研究團隊Magenta的AI鋼琴精靈,只需用八個按鈕就可以讓你在鋼琴上流利地即興創(chuàng)作。
鋼琴精靈背后的團隊受到了吉他英雄的啟發(fā)，簡化了演奏樂器的方式。他們不希望用戶只是點擊預先寫好的曲譜，而是要在彈奏中制作旋律片段。為了實現(xiàn)這一目標，他們在一個龐大的古典鋼琴音樂數(shù)據(jù)集上訓練了一個人工智能程序，教它預測相互跟隨的音符，就像手機的預測文本功能猜測你接下來會寫什么一樣。
“我想給那些不懂游戲的人設計一種工具，讓他們可以用自己自由的意圖制作音樂，”Google Magenta實習生Chris Donahue和創(chuàng)造鋼琴精靈的三人組合告訴The Verge。
Donahue解釋說，很多人工智能音樂項目都會從單個起始音符或和弦中產(chǎn)生完整的旋律。鋼琴精靈的不同之處在于它的即興創(chuàng)作，讓用戶有更強的控制感。這是一個技術挑戰(zhàn)，可以最大限度地減少延遲，使每個音符立即可以播放，也為玩家創(chuàng)造了一種獨特的感覺，Donahue說。
“這就是非常棒的體驗，偶爾會讓你覺得它有點像是在閱讀你的思想并發(fā)揮你想要的確切音符，”他說?！捌渌麜r候，它又會完全違背你，但仍然會做一些合理的事情?！?/p>
Donahue說，這就是鋼琴精靈的原因，因為雖然你能想要你想要的東西，但你得到的并不總是你所要求的。
Piano Genie 的機器學習方面是由一些常見的AI元素構建的。主要組件是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡，這是一種特別擅長學習模擬順序數(shù)據(jù)的程序，如書寫和音樂。這個神經(jīng)網(wǎng)絡用來自國際比賽的鋼琴音樂數(shù)據(jù)集。這個數(shù)據(jù)特別有用，因為比賽以文件格式記錄所有表演，不僅保留音符，還保留速度（轉換為音色和音量）。
這是用于建立鋼琴音符相互跟隨的預測模型的主要訓練數(shù)據(jù)。這也意味著Genie產(chǎn)生的音符堅持某些鍵和音階。Donahue補充說，數(shù)據(jù)也很有用。
Genie團隊，其中還包括谷歌的Ian Simon和DeepMind的Sander Dieleman，還必須設計一對編碼器，可以使這種輸出適合他們的吉他英雄式控制器。換句話說，他們不得不將88個音符（鋼琴上的標準鍵數(shù)）縮小為八個按鈕。這個過程的最后一部分是把這一切都掛到了一個自我彈奏的鋼琴上。
Donahue說像Piano Genie這樣的節(jié)目表明人工智能可以增強人類的創(chuàng)造力。它將人類變成了各種各樣的機器人，將我們應該播放音符的本能知識與計算機的音符預測能力相結合。
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