最近幾天，印度人工智能數(shù)據(jù)分析公司Fractal Analytics宣布獲得私募投資機(jī)構(gòu)Apax Partners的2億美元投資，估值達(dá)到了5億美元。也是在近期，該公司的幾位人工智能專家分別對(duì)2019年的人工智能應(yīng)用趨勢(shì)進(jìn)行了預(yù)測(cè)。
這些預(yù)測(cè)提供了幾個(gè)非常好的觀察視角：
（1）人工智能本身是一種數(shù)據(jù)科學(xué)，“誰(shuí)擁有數(shù)據(jù)，誰(shuí)就擁有世界”。圍繞數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)與應(yīng)用將持續(xù)下去。
（2）人工智能將加速在醫(yī)療、投資、保險(xiǎn)、法律等各行業(yè)，以及企業(yè)內(nèi)部管理、客戶服務(wù)等運(yùn)營(yíng)管理環(huán)節(jié)的應(yīng)用。
（3）機(jī)器人過程自動(dòng)化、5G、邊緣計(jì)算、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音技術(shù)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、可穿戴等技術(shù)將與人工智能相結(jié)合，不斷拓展出新的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景。
（4）全球眾多企業(yè)將面臨人工智能人才緊缺的挑戰(zhàn)，而如何與“數(shù)字化員工”共同工作也將倒逼企業(yè)進(jìn)行人才戰(zhàn)略的升級(jí)。
（5）隨著人工智能應(yīng)用的加速，消費(fèi)者獲得的便利，以及與之相伴的隱私問題將成為整個(gè)社會(huì)的一種雙向道路。在此背景下，新的法律、道德規(guī)范需要被重建。
總體來(lái)看，這些預(yù)測(cè)涉及范圍廣泛但又具有很強(qiáng)的實(shí)用性。以下是該公司人工智能專家提出的詳細(xì)預(yù)測(cè)：
Andy Walters（戰(zhàn)略顧問＆董事會(huì)成員）：
隨著企業(yè)需要精益，敏捷并專注于增長(zhǎng)，AI／分析領(lǐng)域的軍備競(jìng)賽將繼續(xù)。在目標(biāo)業(yè)務(wù)流程中利用AI功能的領(lǐng)導(dǎo)者將擴(kuò)展到企業(yè)范圍內(nèi)的價(jià)值驅(qū)動(dòng)機(jī)會(huì)?！爸悄芷髽I(yè)”將贏得競(jìng)爭(zhēng)。
在新藥發(fā)布和監(jiān)管等方面，醫(yī)療公司將面臨更大的壓力。他們將利用顛覆性的人工智能技術(shù)為研究人員、醫(yī)生和患者帶來(lái)突破。制藥公司將加速對(duì)初創(chuàng)企業(yè)和分析能力的戰(zhàn)略投資。
企業(yè)和初創(chuàng)公司都將充分利用基于云的技術(shù)，并期待Nvidia這樣的AI芯片制造商與云服務(wù)、軟件提供商合作，建立能夠激發(fā)創(chuàng)新商業(yè)模式的規(guī)?；?a href="http://www.picoinsstore.com/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD_1.html" target="_blank" class="keylink">人工智能引擎?；谠频腁I／分析將為該領(lǐng)域提供下一個(gè)“摩爾定律”突破。
Doug Hillary（戰(zhàn)略顧問＆董事會(huì)成員）：
企業(yè)將增加自然語(yǔ)言處理（NLP）的使用，以及后端數(shù)據(jù)、分析和傳統(tǒng)CRM ／ ERP系統(tǒng)的語(yǔ)音集成，為消費(fèi)者和員工創(chuàng)建更加個(gè)性化和增強(qiáng)的客戶服務(wù)。
下一波“沉浸式智能”將使消費(fèi)者的生活變得更輕松。增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)將與機(jī)器學(xué)習(xí)，虛擬助手和可穿戴設(shè)備融為一體，讓消費(fèi)者可以在家中更輕松地進(jìn)行連接，購(gòu)物，游戲和執(zhí)行任務(wù)，還可以與醫(yī)療保健服務(wù)商一起管理自己的健康。
對(duì)機(jī)器人過程自動(dòng)化（RPA）的投資將迅速加速，以在更廣泛的后臺(tái)運(yùn)營(yíng)和更復(fù)雜的端到端自動(dòng)化挑戰(zhàn)（例如訂單處理）中提高生產(chǎn)力和效率。
2018年5G的推出，以及2019年推出支持5G的“邊緣”設(shè)備，如智能手機(jī)，熱點(diǎn)，網(wǎng)關(guān)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，將加速在混合或分布式架構(gòu)中執(zhí)行分析的能力，并為AI提供新的商業(yè)和消費(fèi)者用例。
緩慢的宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和人才的稀缺，以及越來(lái)越關(guān)注在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中獲得數(shù)字化轉(zhuǎn)型的好處，將迫使CIO在內(nèi)部做得更少，并依賴于合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)。
管理者和人力資源專業(yè)人員需要認(rèn)真對(duì)待再培訓(xùn)或提升現(xiàn)有員工技能的挑戰(zhàn)，以適應(yīng)與“數(shù)字化勞動(dòng)力”的共同工作。
Jeff Shacket（首席顧問）：
醫(yī)療機(jī)構(gòu)將繼續(xù)在人工智能方面進(jìn)行零碎的努力，而不是制定全面的戰(zhàn)略來(lái)提升其分析能力。
Vishal Agarwal（首席顧問）：
AI驅(qū)動(dòng)的助手將在2019年變得更加具有認(rèn)知力，并執(zhí)行比以前更復(fù)雜的任務(wù)。
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