IBM Project Debater
IBM的一款Project Debater是一個可以與人類進(jìn)行實時現(xiàn)場辯論的人工智能系統(tǒng)。今天，這個Project Debater系統(tǒng)將與2016年世界辯論賽決賽選手和2012年歐洲辯論賽冠軍Harish Natarajan展開一場對決。這場辯論主題是關(guān)于學(xué)前教育補(bǔ)貼，Project Debater是贊成方，Harish Natarajan則持反對意見。
在這場辯論結(jié)束后，舊金山Y(jié)erba Buena藝術(shù)中心(Yerba Buena Center for the Arts)進(jìn)行的一項民意調(diào)查顯示，超過50%的觀眾認(rèn)為Project Debater的觀點(diǎn)豐富了觀眾對這一主題的認(rèn)識和觀點(diǎn)，約20%的人認(rèn)為Harish Natarajan同樣如此。
在辯論觀點(diǎn)上，正反方似乎勢均力敵，辯論結(jié)束后，17%反對學(xué)前教育補(bǔ)貼的觀眾改變了主意，17%支持學(xué)前教育補(bǔ)貼的觀眾也改變了主意。比賽的具體流程是，Harish Natarajan和Debater提前15分鐘被告知辯論主題。雙方總共有8分鐘的來分別自由辯論，反駁，和2分鐘的總結(jié)。
Debater是支持學(xué)前教育的一方，其主要觀點(diǎn)是學(xué)前教育可以造福貧困人口，為學(xué)生的成功奠定基礎(chǔ)，降低犯罪率。為了支持這些論點(diǎn)，Debater引用了廣泛的資料，包括國家早期教育研究所和疾病控制和預(yù)防中心的資料。Debater的開場辯論和反駁主要集中在做人類道德上。Debater說，“給不那么幸運(yùn)的人一個機(jī)會是每個人的道德義務(wù)。”
Debater表示，“這是基本的人類尊嚴(yán)，這就像向倒下的人伸出援助之手一樣。”而反方Natarajan認(rèn)為，學(xué)前教育補(bǔ)貼可以用在其他更需要的地方，以幫助那些最弱勢的群體，他認(rèn)為學(xué)前教育補(bǔ)貼主要是出于政治動機(jī)，是對中產(chǎn)階級的施舍。
Debater和Natarajan在辯論前從未交流過。相比之下，在去年夏天，面對首次公開亮相的人工智能，辯論者有提前與該系統(tǒng)互動的機(jī)會。Debater被灌輸了報紙文章、維基百科和其他知識來源中數(shù)十億句句子的信息。Watson會話人工智能則被用來將語音轉(zhuǎn)換為文本。今天的辯論之爭是人工智能驅(qū)動下的人類與機(jī)器之間的最新較量。
人工智能近幾年崛起的速度之快令人難以想象，AlphaGo誕生了并擊敗了圍棋冠軍李世石(Lee Sedol)，接著DeepMind在《星際爭霸2》(Starcraft II)等游戲中擊敗人類職業(yè)玩家。上周，艾倫人工智能研究所(Allen Institute for Artificial Intelligence)推出了一款名為AllenAI的系統(tǒng)，可以在一款圖像游戲中與人進(jìn)行合作。這個系統(tǒng)的目標(biāo)是訓(xùn)練AllenAI如何與人合作，并獲得人類所謂的常識。在未來，AllenAI可能會參加圖靈測試。
這場學(xué)前教育補(bǔ)貼的辯論由《智能平方》(Intelligence Squared)節(jié)目主持人John Donovan主持。IBM研究總監(jiān)Dario Gil在接受VentureBeat的電話采訪時說，“這不是說Project Debater是絕對的，他們有優(yōu)點(diǎn)也有缺點(diǎn)，辯論雙方他們一個是機(jī)器一個是人類。但問題是，因為他們的思考方式不同，他們引用事實論證的方式不同，由此產(chǎn)生的新觀點(diǎn)和新思考才是寶貴的。”
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