最近在一場主題為政府是否應(yīng)該資助幼兒園的辯論吸引了全球科技界的個(gè)?。但這場辯論最吸引人的不是內(nèi)容，而是一臺(tái)名為IBM辯手(IBM Debater)的人工智能機(jī)器能否擊敗排名全球知名的人類辯論專家。
結(jié)果事實(shí)證明，答案是否定的。
2016年世界辯論賽的總冠軍得主哈里什·納塔拉揚(yáng)(Harish 納塔拉簡)在數(shù)百名觀眾中更傾向于他的觀點(diǎn)，而不是人工智能支持的IBM辯手。人類，至少是那些擁有牛津和劍橋大學(xué)學(xué)位的人，仍然可以在知識(shí)、說服和辯論的微妙之處占據(jù)上風(fēng)。
1997年，IBM的“深藍(lán)”電腦打敗了世界上最好的人類棋手；2017年，谷歌的“阿爾法狗”(AlphaGo)擊敗了世界上最好的人類棋手。但I(xiàn)BM仍然表明，人工智能在存在歧義和爭論的情況下是有用的，而不僅僅是用一個(gè)簡單的分?jǐn)?shù)來判斷誰贏了比賽。
納塔拉簡在辯論結(jié)束后表示:“真正打動(dòng)我的是IBM辯手與人類結(jié)合后的潛在價(jià)值。”他說，IBM的人工智能能夠挖掘海量信息，并為這些知識(shí)提供有用的背景。
這是IBM辯手第二次在公共場合與人較量，盡管它已經(jīng)在“藍(lán)色巨人”的圍墻后面參加了數(shù)十場辯論。在第一場IBM辯手比賽中，人工智能打敗了一名人類辯手，卻輸?shù)袅艘粓龈ち业母偁?。然而，這一次，人類的對(duì)手更加強(qiáng)大——事實(shí)上，參與這項(xiàng)歷時(shí)數(shù)年的項(xiàng)目的IBM研究人員預(yù)計(jì)，他們的人工智能將會(huì)失敗。
電腦的辯論
IBM的辯手輸了，但毫無疑問它也“贏”了:聽它說話，你會(huì)評(píng)估它在說什么，而不僅僅是電腦在說什么。機(jī)器整理了它的論點(diǎn)，把它分解成幾個(gè)點(diǎn)，并用各種研究的數(shù)據(jù)來支持它們。它并不完美，但卻切中要害。
奇怪的是，對(duì)于人工智能來說，它告訴我們智人應(yīng)該如何行為。
IBM的一名辯手說:“給不幸的人機(jī)會(huì)應(yīng)該是每個(gè)人的道德義務(wù)。”
在這場辯論中，雙方都有15分鐘的準(zhǔn)備時(shí)間，盡管只有IBM的辯手才有優(yōu)勢，能夠從新聞文章和學(xué)術(shù)研究中引用價(jià)值100億句的出版物。每一方輪流陳述自己的觀點(diǎn)，反駁另一方，然后作結(jié)束語。
這場辯論是根據(jù)多少人改變了他們的想法來打分的。在辯論前，79%的人贊成學(xué)前教育補(bǔ)貼，但在辯論后，這一比例降至62%。
在蘋果的Siri、亞馬遜的Alexa和Google Assistant都在聽我們的問題，用聽起來像人的聲音回答問題的時(shí)代，人們很容易忘記，我們能與電腦對(duì)話是多么了不起。IBM辯手則更進(jìn)一步，講了幾分鐘。
“她的魅力和人情味讓人驚訝，”“智慧平方辯論”的主持人約翰。
不要期望在你的筆記本電腦上運(yùn)行像Project Debater這樣的東西。它主要運(yùn)行在一個(gè)功能強(qiáng)大的服務(wù)器上，擁有28個(gè)處理器核和768GB的巨大內(nèi)存——大約是高端筆記本電腦的50倍。它由四臺(tái)服務(wù)器支持，每個(gè)服務(wù)器都有64GB的內(nèi)存和塞滿文本的2tb硬盤驅(qū)動(dòng)器。
學(xué)前教育補(bǔ)貼
IBM公司的一名辯手支持我們應(yīng)該資助幼兒園的觀點(diǎn)，而納塔拉簡則持反方。
在辯手看來，幼兒園“對(duì)整個(gè)社會(huì)都有好處”。支持他們是我們的責(zé)任。”好的學(xué)前教育意味著孩子，尤其是貧窮的孩子，在生活中表現(xiàn)得更好。
納塔拉簡反駁說，學(xué)前教育補(bǔ)貼“不過是出于政治動(dòng)機(jī)向中產(chǎn)階級(jí)成員發(fā)放的幫助，而不是那些最弱勢的人。”他還駁斥了辯論者的假設(shè)，例如，補(bǔ)貼將切實(shí)改善窮人的教育。
辯手在2018年的辯論中表現(xiàn)出了進(jìn)步。它的一個(gè)新花招是能夠提出一個(gè)類似的論點(diǎn)，在這種情況下，補(bǔ)貼醫(yī)療保健可能是有益的。另一個(gè)是提高了反駁技巧。納塔拉簡認(rèn)為，一些孩子在三四歲時(shí)可能無法從學(xué)前教育這個(gè)競爭激烈的世界中受益，IBM抓住了這個(gè)觀點(diǎn)，并提出了異議:“我的對(duì)手認(rèn)為，學(xué)前教育是有害的，”IBM說。
“自6月份以來，我們一直在非常努力地改進(jìn)系統(tǒng)，”IBM Research項(xiàng)目辯手、首席研究員諾姆·斯洛尼姆(Noam Slonim)說。辯手的原始資料，學(xué)術(shù)出版物和新聞文章也得到了擴(kuò)充，增加了截至2018年底的一年的數(shù)據(jù)。
迄今為止最具挑戰(zhàn)性的比賽
對(duì)IBM的人工智能來說，這是迄今為止最具挑戰(zhàn)性的競爭。
IBM項(xiàng)目辯手經(jīng)理Ranit Aharonov說，納塔拉簡“與我們目前面臨的辯手相比處于不同的水平。”“他是大學(xué)辯論比賽歷史上獲得最多榮譽(yù)的辯手，并創(chuàng)造了獲勝次數(shù)的世界紀(jì)錄。”
在舊金山舉行的IBM智庫大會(huì)上，這是IBM辯手的最后一場大型辯論。Aharonov說:“辯手很好，這是展示的好機(jī)會(huì)，但我們應(yīng)該把重點(diǎn)放在如何利用這項(xiàng)技術(shù)，使其在商業(yè)上可行。”
Aharonov說:"我們正處于最后敲定第一個(gè)工作用例的階段。"她說，這可以是幫助一家公司了解員工或客戶的觀點(diǎn)，或者幫助新聞媒體或政府讓人們參與到有爭議問題的討論中來。
這是因?yàn)椤禤roject Debater》背后的技術(shù)是關(guān)于我們?nèi)祟愃畹恼鎸?shí)世界的混亂和細(xì)微差別，而不是游戲的黑白世界。
“我們正走出人工智能的舒適區(qū)，進(jìn)入更加灰色的領(lǐng)域。”斯洛尼姆說。
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