谷歌發(fā)布小鋼炮模型Gemma 3n：2GB內(nèi)存本地玩轉(zhuǎn)AI多模態(tài)，掀起AI新革命！
隨著科技的飛速發(fā)展，谷歌再次引領(lǐng)行業(yè)潮流，發(fā)布了全新的Gemma 3n端側(cè)多模態(tài)模型。這款模型以其強(qiáng)大的性能和卓越的靈活性，無(wú)疑將在AI領(lǐng)域掀起一場(chǎng)新的革命。
Gemma 3n是一款支持在手機(jī)、平板和筆記本電腦上本地運(yùn)行，處理音頻、文本、圖片和視頻多種數(shù)據(jù)類(lèi)型的多模態(tài)模型。相較于前不久發(fā)布的預(yù)覽版，其完整版在性能表現(xiàn)上有了顯著提升，重點(diǎn)提升了編碼和推理方面的能力。不僅如此，Gemma 3n還提供了兩種規(guī)模版本，以滿足不同硬件設(shè)備的需求。
在架構(gòu)方面，Gemma 3n創(chuàng)新采用了MatFormer架構(gòu)，通過(guò)一個(gè)較大模型內(nèi)部包含一個(gè)較小但完全功能的版本，讓單一模型能夠根據(jù)不同任務(wù)以不同大小運(yùn)行。這種架構(gòu)的運(yùn)用，極大地提升了模型的計(jì)算靈活性。此外，Gemma 3n還使用了Per Layer Embeddings（PLE）以提升內(nèi)存效率，以及MobileNet-v5視覺(jué)編碼器等創(chuàng)新技術(shù)。
值得一提的是，Gemma 3n在多語(yǔ)言（支持140種語(yǔ)言的文本和35種語(yǔ)言的多模態(tài)理解）、數(shù)學(xué)、編碼和推理方面都實(shí)現(xiàn)了質(zhì)量提升。這一全面的能力提升，使其在各種場(chǎng)景下都能展現(xiàn)出卓越的性能。
在性能基準(zhǔn)方面，Gemma 3n的較大模型E4B是首個(gè)參數(shù)量低于10B但LMArena得分超過(guò)1300的模型，這無(wú)疑證明了其在性能上的領(lǐng)先地位。而模型的音頻能力現(xiàn)在更是支持設(shè)備上的語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本和翻譯，使用一個(gè)能夠處理細(xì)致語(yǔ)音的編碼器。視覺(jué)方面則由一個(gè)名為MobileNet-V5的新編碼器提供動(dòng)力，比前代更快、更高效。它能在Google Pixel設(shè)備上以最高60FPS處理視頻。
更令人振奮的是，Gemma 3n能夠在2GB內(nèi)存的硬件上本地運(yùn)行，這無(wú)疑為更多的用戶提供了廣闊的應(yīng)用空間。在當(dāng)今的移動(dòng)設(shè)備日益普及的時(shí)代，這樣的設(shè)計(jì)無(wú)疑更能滿足廣大用戶的需求。
總的來(lái)說(shuō)，谷歌發(fā)布的Gemma 3n端側(cè)多模態(tài)模型無(wú)疑是一款具有劃時(shí)代意義的作品。它以強(qiáng)大的性能和卓越的靈活性，為AI領(lǐng)域帶來(lái)了新的革命。未來(lái)，我們期待Gemma 3n能在更多的應(yīng)用場(chǎng)景中發(fā)揮其卓越的性能，為人們的生活帶來(lái)更多的便利和樂(lè)趣。正如谷歌所宣稱(chēng)的那樣，“2GB內(nèi)存本地玩轉(zhuǎn)AI多模態(tài)”，這無(wú)疑是對(duì)Gemma 3n強(qiáng)大性能的最佳詮釋?zhuān)差A(yù)示著AI技術(shù)將在未來(lái)得到更廣泛的應(yīng)用和普及。
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