戰(zhàn)“疫”硬仗還在繼續(xù),“疫”后引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的集結(jié)號(hào)已經(jīng)吹響。中央近期先后五次提到關(guān)鍵詞——“新基建”,各地政府陸續(xù)發(fā)力,把“新基建”作為引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的殺手锏。廣東省2020年重點(diǎn)項(xiàng)目投資7000億元,其中高鐵、特高壓、5G網(wǎng)絡(luò)、新能源等新基建項(xiàng)目打頭陣。
“新基建”是什么?新在哪里?如何幫助中國經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)短期穩(wěn)步增長和長期提升發(fā)展?在這一過程中,將會(huì)出現(xiàn)哪些新的產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)?與之前的“舊基建”有什么區(qū)別和聯(lián)系,有哪些規(guī)律和經(jīng)驗(yàn)是值得借鑒的?鳳凰網(wǎng)廣東推出《新基建•新未來》系列訪談,對(duì)話專家學(xué)者、政府官員、灣區(qū)商會(huì)協(xié)會(huì)及企業(yè)家,全面解碼“新基建”;共同探討如何抓住“新基建”,引領(lǐng)“疫”后經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇和升級(jí);幫助產(chǎn)業(yè)和企業(yè)擁抱“新基建”、發(fā)現(xiàn)新機(jī)遇、遇見新未來。
本次對(duì)話,鳳凰網(wǎng)廣東訪談了云端軟件CEO馮建新,看看他如何解析“新基建”下的歷史機(jī)遇。
“新基建”:為中國“硬科技”的騰飛奠基
對(duì)于“新基建”,馮建新有自己獨(dú)特的理解。他認(rèn)為與被戲稱為“鐵公雞”的舊基建相比,新基建的根本目的是為了給中國“硬科技”的騰飛打好基礎(chǔ)。
以鐵路、公路、機(jī)場(chǎng)、港口、水利等基礎(chǔ)建設(shè)為主的舊基建在中國近幾十年來民生安定與經(jīng)濟(jì)騰飛中起到了巨大的作用。到現(xiàn)在,中國的經(jīng)濟(jì)以及“軟科技”都已經(jīng)達(dá)到了世界領(lǐng)先水平。
“但中國的‘硬科技’與美國相比還有一些差距。”多年的海外工作經(jīng)歷讓馮建新對(duì)這一點(diǎn)感受深刻,他說:“所謂‘硬科技’,就是指人工智能、航空航天、生物技術(shù)、光電芯片、信息技術(shù)、新材料、新能源這些高精尖科技。而‘軟科技’就是基于這些科技之上的集成技術(shù)。我國的絕大部分企業(yè)都是在這個(gè)領(lǐng)域,像阿里、騰訊、字節(jié)這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭也是如此。甚至像華為這樣擁有大量技術(shù)專利與強(qiáng)大的研發(fā)實(shí)力的公司,也只是在集成方面達(dá)到了極致。所以美國一搞技術(shù)封鎖,中興、華為這樣的企業(yè)就面臨無芯可用的尷尬局面,就是因?yàn)槲覀冊(cè)谛酒圃旆矫孢€沒有突破。”
“硬科技”的發(fā)展需要很多因素的推動(dòng),但數(shù)據(jù)、算法與算力這AI時(shí)代的三駕馬車絕對(duì)是其中的重要因素。新基建中的大數(shù)據(jù)中心、人工智能、5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等都是圍繞著這三要素來服務(wù)的。
扎根“新基建”的基建
云端軟件選擇的行業(yè)就是云計(jì)算。
關(guān)于云計(jì)算的定義有很多,簡單來說,云計(jì)算就是一個(gè)通過網(wǎng)絡(luò)與底層基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建起來的計(jì)算資源共享池,可以為用戶提供高速的計(jì)算服務(wù),而無需用戶購買硬件、維護(hù)設(shè)備。
馮建新表示,雖然新基建七大領(lǐng)域中并未提及云計(jì)算,但云計(jì)算是“新基建”的基建,因?yàn)樵朴?jì)算是數(shù)字時(shí)代的數(shù)字化底座,在新基建涵蓋的熱點(diǎn)領(lǐng)域起到不可或缺的支撐。
然而,云計(jì)算已經(jīng)是群雄逐鹿的局面,國外有AWS、谷歌云、微軟云,國內(nèi)也有阿里云、騰訊云、華為云等參與,入局玩家個(gè)個(gè)都是龐然大物。如此情勢(shì)下,云端軟件如何能在“諸神之戰(zhàn)”中吃下云計(jì)算的市場(chǎng)蛋糕?
站在巨人的肩上,做“鋸門檻的人”
“選擇一個(gè)合適的賽道,站在巨人的肩上。我們要做的是與他們攜手,而不是對(duì)抗。”馮建新如此說。
云端軟件選擇的賽道是高性能計(jì)算云平臺(tái)。
高性能計(jì)算是什么?高性能計(jì)算指使用很多處理器或者某一集群中的幾臺(tái)計(jì)算機(jī)的計(jì)算系統(tǒng)和環(huán)境,通常用來解決復(fù)雜的科學(xué)和工程問題。很多時(shí)候,我們也把它與超算等同起來。前面提到的“硬科技”,不管是人工智能、航空航天、生物技術(shù)、芯片制造,還是新材料、新能源的研究,都離不開超算。
中國是超算大國,天河系列、神威太湖之光等超算常年雄踞超算TOP500前列,在超算資源與投入方面甚至超過美國。
但某種意義上來講,中國又不能算超算強(qiáng)國。因?yàn)橹袊m然在超算性能方面實(shí)力強(qiáng)大,但在軟件與企業(yè)應(yīng)用方面卻比較薄弱。目前,我國的大型科學(xué)軟件基本都依賴于進(jìn)口,超算軟件方面的投入經(jīng)費(fèi)不足美國的1/6。而在使用方面,中國的高校與企業(yè)擁有的超算資源不足美國的1/10。
高性能計(jì)算機(jī)研發(fā)的一次性工程費(fèi)用很高,只有通過企業(yè)的工業(yè)化設(shè)計(jì),采用標(biāo)準(zhǔn)化組件和Scale down?技術(shù),才能使小規(guī)模的高性能計(jì)算機(jī)具有很高的性價(jià)比。而缺乏足夠的使用單位,超算的生態(tài)環(huán)境當(dāng)然就缺乏足夠的養(yǎng)分。
那么高校和企業(yè)不用高性能計(jì)算的主要原因是什么?很簡單,用不起。
就在前不久,全球頂級(jí)的人工智能研究機(jī)構(gòu)OpenAI推出了超巨型的NLP訓(xùn)練模型GPT-3,其單次訓(xùn)練成本高達(dá)1300萬美元。而微軟在收購OpenAI時(shí),曾專門為其打造了一套高性能計(jì)算集群,為此耗資數(shù)億美元。高性能計(jì)算的門檻可見一斑!
雖然對(duì)于一般的高?；蚴瞧髽I(yè)而言并不需要如此夸張的前期投入,但自建高性能計(jì)算集群需要?jiǎng)虞m數(shù)百萬的前期投入、比較長的建設(shè)和部署時(shí)間、大量的運(yùn)維費(fèi)用,這是毋庸置疑的。這么高的門檻就是導(dǎo)致很多高校與企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)對(duì)超算望而卻步的主要原因。
既然有這么高的門檻,那云端為什么要選擇這個(gè)賽道?
“因?yàn)槲覀冋业搅虽彽糸T檻的鋸子。”馮建新回答。
這把鋸子就是云計(jì)算。
高性能計(jì)算的門檻主要在于前期的硬件投入與維護(hù)費(fèi)用方面。而云計(jì)算最大的特點(diǎn)就是無需購買硬件,無需設(shè)備維護(hù),只需要通過網(wǎng)絡(luò)使用共享計(jì)算資源即可。雖然利用云計(jì)算實(shí)現(xiàn)高性能計(jì)算的云端遷移還需要解決諸如資源、帶寬、延時(shí)、存儲(chǔ)等諸多問題,但最大的門檻——前期成本確實(shí)被鋸掉了。
“我們‘云E彈性算力平臺(tái)’是鋸掉高性能計(jì)算門檻的產(chǎn)品,我們就是‘鋸門檻的人’。”馮建新說。“我們已經(jīng)與AWS、微軟云、谷歌云、阿里云、騰訊云等主流公有云達(dá)成了合作,利用公有云的資源,搭建起一個(gè)高效、彈性、經(jīng)濟(jì)的高性能計(jì)算云平臺(tái),為“硬科技”領(lǐng)域的研發(fā)企業(yè)、高效、科研機(jī)構(gòu)提供一站式算力解決方案,幫助客戶提升業(yè)務(wù)運(yùn)行效率,降低成本,快速響應(yīng)市場(chǎng)。
這就是云端所說的“站在巨人肩上”。通過與云計(jì)算領(lǐng)域的巨頭合作,利用大規(guī)模采購和資源智能調(diào)度等手段,云E彈性算力平臺(tái)能將用戶的云計(jì)算使用成本降低到原有的50%甚至更低。
推動(dòng)硬科技發(fā)展,讓高性能計(jì)算成為底層引擎
除成本優(yōu)勢(shì)外,云端軟件在技術(shù)方面也建立起自身在云計(jì)算的護(hù)城河。
一方面,云端軟件的技術(shù)底氣來自對(duì)云計(jì)算的理解和應(yīng)用,數(shù)年云計(jì)算和5G領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn),讓其對(duì)大規(guī)模云計(jì)算的基礎(chǔ)架構(gòu)、運(yùn)行邏輯、優(yōu)化調(diào)度都有深刻理論與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。因此,在公有云的基礎(chǔ)上搭建一個(gè)超大規(guī)模、彈性靈活、超低成本的高性能計(jì)算集群這種對(duì)其他公司而言很難的事,被云端軟件用技術(shù)手段完全解決。
另一方面,云端軟件在公有云方面有著廣泛的資源,目前云端軟件經(jīng)與微軟云、谷歌云、騰訊云(AWS、微軟云、阿里云)等公有云廠商的合作還將繼續(xù)深入,在保障規(guī)模和成本的同時(shí),為使用者提供各種類型的計(jì)算資源。
未來,云端軟件將圍繞云計(jì)算產(chǎn)品的“深度”與“廣度”繼續(xù)走下去,所謂“深度”,就是將每一個(gè)產(chǎn)品圍繞“成本與效率”做深做細(xì);而產(chǎn)品的“廣度”“,則是指云端未來會(huì)不僅僅局限于高性能計(jì)算領(lǐng)域,而會(huì)將產(chǎn)品擴(kuò)展到云算力領(lǐng)域、甚至邊緣計(jì)算等,為智慧工廠,車聯(lián)網(wǎng),云游戲等提供算力支持。
當(dāng)然,現(xiàn)階段云端只會(huì)一心一意為“硬科技”發(fā)展做好高性能云計(jì)算“新基建”。
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