一次大促，會員復購率提升40%，線下到店率達20%，激活沉睡用戶數十萬。
面對今天流量紅利不再，同行內卷加劇，用戶個性化需求劇增的局面，大品牌是怎樣通過AI電話實現逆周期增長的?
今天我們結合具體案例，看看這些品牌在蓄水期、預售期、售賣期、售后期等關鍵節(jié)點是如何用AI實現極致營銷轉化的。
01
不同節(jié)點AI電話能做什么
首先是對用戶的強觸達和強交互。在信息爆炸的當下，用戶每天都被海量的信息所包圍，傳統(tǒng)的短信、微信等觸達方式都難以有效觸達用戶。
而AI電話在保留了電話強觸達屬性的同時，通過算法模型，可找出最合適的時間，用最合適的話，給最合適的人打電話，最大限度地降低用戶敏感度，提高通話溝通質量。對電話營銷抗拒的用戶亦可以通過AI自動標記，避免反復觸達。
其次是針對不同階段的個性化內容營銷。蓄水期可以是以加微信為主的營銷，如活動產品種草、活動預售產品通知、會員專屬福利等等。預售期可以是針對開卡，首單的營銷，如會員新人禮、會員首單特權等等。銷售期可以是圍繞高價值用戶的老客專享特權等。售后期可以是好評跟進、用戶關懷、物流通知等。
02
根據RFM模型實現精細化營銷
若同一場營銷活動，針對所有用戶統(tǒng)一發(fā)放店鋪滿300-30的券，那么對客單價100的用戶來說是不是就是無效營銷?或是對一位剛購買用戶發(fā)送同種產品的優(yōu)惠券，是不是大概率也是無效營銷?
精細化用戶運營的前提是細致的用戶分層。通過RFM模型，對客戶群體進行細分，區(qū)別出低價值客戶、高價值客戶，對不同的客戶群體開展不同的個性化服務，將有限的資源合理地分配給不同價值的客戶，實現效益最大化。
具體到AI電話營銷的過程中，可從用戶質量和用戶畫像精度兩個維度對營銷內容進行優(yōu)化。根據用戶基礎屬性、行為記錄、購買產品等條件，調整對應的AI音色、話術、利益點和重呼策略，做到真正的“懂用戶”，充分提升每一次用戶觸達之后的營銷效率。
舉個例子，某品牌在蓄水期邀請用戶加微領取福利，AI電話機器人會對領取不同福利的用戶自動打上標簽，并觸發(fā)后續(xù)不同的營銷策略，如推送對應的產品優(yōu)惠券，不同的SKU、來電關懷等等。
03
利用A/Btest進行poc驗證
AI電話是如何保證上述制定的營銷策略是高效的?在九四智能，除了依托多年豐富的智能用戶運營實踐經驗，我們通過大量A/Btest，用數據效果為客戶的每一次AI電話智能用戶營銷做保障。
以九四智能曾服務的某乳制品頭部品牌的一次私域加粉營銷為例，通過從話術文案、男女聲音、觸達時間等多個維度進行多輪POC測試后，把加粉轉化率從客戶原設想方案的6.53%提升到了14.52%。
經驗證好的模型會由九四智能專業(yè)的運營團隊設置為完整的AI電話營銷SOP流程，全程自動化觸達，AI與用戶的溝通效果可實現可視化監(jiān)控，保障營銷效果有效提升。
最后通過將觸達過程細節(jié)、結果數據結構化、自動迭代完善用戶畫像，形成良性業(yè)務閉環(huán)，最終幫助企業(yè)實現業(yè)績達成。
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