毋庸置疑，生成式AI在千行百業(yè)的業(yè)務(wù)場景中擁有巨大的應(yīng)用潛力和商業(yè)價(jià)值。
但擺在用戶們面前的現(xiàn)實(shí)狀況是：生成式AI如何才能從POC驗(yàn)證階段真正走向生產(chǎn)場景，并且與業(yè)務(wù)緊密融合。
這無疑是當(dāng)下產(chǎn)業(yè)界均在思考的一道難題。在今年的亞馬遜云科技re:Invent大會(huì)上，我們看到亞馬遜云科技在基礎(chǔ)設(shè)施、AI大模型服務(wù)和應(yīng)用上進(jìn)行了大量創(chuàng)新，努力推動(dòng)生成式AI全面走向生產(chǎn)場景。
正如亞馬遜云科技高級副總裁Swami Sivasubramanian博士所言，生成式AI的突破與爆發(fā)是建立在之前眾多技術(shù)突破的基礎(chǔ)之上。如今，生成式AI的發(fā)展即將達(dá)到臨界點(diǎn)，用戶需要從模型、成本、數(shù)據(jù)和信任四個(gè)維度去構(gòu)建生成式AI應(yīng)用，從而加速擁抱生成式AI浪潮，在瞬息萬變的市場中保持競爭力。
生成式AI即將到達(dá)臨界點(diǎn)
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