安全與智能的雙向奔赴，安恒信息先行一步

人類文明發(fā)展的長河中，每一次技術(shù)變革都重新書寫了安全的定義。

從蒸汽機(jī)的轟鳴到電力的普及，從互聯(lián)網(wǎng)的誕生到人工智能的崛起，技術(shù)創(chuàng)新與變革從未停止對于安全的挑戰(zhàn)。今天，我們又站在一個關(guān)鍵的歷史節(jié)點：AI大模型的快速發(fā)展和智能體應(yīng)用的大量涌現(xiàn)，不僅讓網(wǎng)絡(luò)攻擊側(cè)發(fā)生巨大變革，也衍生出數(shù)據(jù)投毒、模型攻擊、模型竊取、內(nèi)容安全等一系列全新安全挑戰(zhàn)。

這些挑戰(zhàn)不是AI技術(shù)變革中的偶然現(xiàn)象，而是AI大模型、智能體在規(guī)模與復(fù)雜性突破臨界點之后的必然結(jié)果。因此，安全產(chǎn)業(yè)全面走向重構(gòu)成為大勢所趨，即安全技術(shù)體系本身需要跟上技術(shù)變革的步伐，亦需要成為推動AI未來發(fā)展的基石，這無疑構(gòu)成了一道時代命題：如何讓安全更智能，又如何讓智能更安全？

作為業(yè)界最早布局AI戰(zhàn)略的安全廠商之一，安恒信息一直致力探索安全與智能的深度融合，無論是基于恒腦構(gòu)建的“讓安全更智能”產(chǎn)品與能力體系的持續(xù)迭代，還是“讓智能更安全”——“4+4”解決方案的發(fā)布，亦或是安全運(yùn)營服務(wù)體系的探索與重構(gòu)，無不彰顯出安恒信息在AI時代創(chuàng)新的決心。

正如安恒信息董事長范淵在2025西湖論劍AI+新品發(fā)布會上所言：“智能與安全猶如硬幣兩面：沒有安全的智能是危險的、沒有智能的安全是滯后的。安恒信息的答案是通過‘技術(shù)共生’實現(xiàn)‘雙向奔赴’——以AI驅(qū)動安全能力的進(jìn)化，以安全護(hù)航AI應(yīng)用的落地?！?/p>

恒腦 3.0：為安全與智能深度融合打樣兒

大模型等AI技術(shù)的崛起，讓網(wǎng)絡(luò)攻擊側(cè)的邏輯徹底改變，呈現(xiàn)出智能化、自動化和多維化的趨勢。AI技術(shù)不僅帶來攻擊門檻和成本的大幅降低，讓攻擊效率大幅提升；更重構(gòu)了攻擊的范式，攻擊的實時性、規(guī)模、范圍乃至危害性遠(yuǎn)勝以往。

與此同時，傳統(tǒng)安全的方法論、技術(shù)、產(chǎn)品乃至人員服務(wù)的短板與瓶頸全面凸顯。一方面，AI時代的攻防實戰(zhàn)全面走向常態(tài)化，大量專業(yè)的安全產(chǎn)品、工具猶如一個個孤立的能力點，這些能力點自身不僅需要持續(xù)進(jìn)化，還迫切需要以點成線、線成面、面成體，從而讓整個安全能力體系全面重構(gòu)；另一方面，傳統(tǒng)攻擊和新型攻擊交織的復(fù)雜局面下，安全技術(shù)人員所扮演的角色也在悄然變化，技術(shù)人員的能力與效率需要迎合AI時代攻防需求的新變化。

如何破解當(dāng)下這種局面？讓安全更加智能成為關(guān)鍵，安全與智能開始走向深度融合。這其中，安全垂域大模型又是最重要的抓手。尤其是智能體時代的到來，安全垂域大模型不僅是安全智能體等新型安全產(chǎn)品的底座，驅(qū)動著安全產(chǎn)品的持續(xù)迭代與創(chuàng)新；更是整個安全能力體系重構(gòu)的根基，牽引著安全能力從孤立點狀走向線、面、體的融合。

安恒信息董事長范淵直言：“安全與智能密不可分，安全的邊界決定著智能的發(fā)展疆域，而智能的高度也將重塑安全的維度?！?/p>

事實上，讓安全更加智能，除了安全垂域大模型本身能力的創(chuàng)新之外，更離不開安全產(chǎn)品、能力和業(yè)務(wù)場景深度結(jié)合。以安恒信息為例，從2023年8月份推出恒腦 1.0大模型，到恒腦 2.0以“智能體”形態(tài)實現(xiàn)跨越式進(jìn)化，再到如今具備自主智能狀態(tài)的恒腦 3.0，安恒信息一直在產(chǎn)業(yè)界先行一步，以恒腦+全棧產(chǎn)品為核心戰(zhàn)略，持續(xù)迭代安全垂域大模型的同時，致力于將大模型能力深度融入安全垂直應(yīng)用場景。

據(jù)悉，恒腦 3.0 作為中國首個安全 AI智能體（AI Agent），在泛連接、高交互、全模態(tài)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)重大躍升。所謂泛連接，即在全球共識的MCP協(xié)議上，大量集成插件，使得恒腦 3.0 能完成的工作與能力大幅拓展；而高交互則是針對大量智能體的產(chǎn)生和跨平臺的智能體，恒腦 3.0 基于A2A協(xié)議，實現(xiàn)多智能體交互協(xié)同；全模態(tài)則是進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)處理能力，支持跨模態(tài)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化，讓智能體更好地完成復(fù)雜任務(wù)。

基于恒腦 3.0，安恒信息實現(xiàn)全棧產(chǎn)品核心能力突破，涵蓋檢測類、網(wǎng)關(guān)類、服務(wù)類、平臺類等多個領(lǐng)域，并構(gòu)建起全方位、多層次的安全產(chǎn)品矩陣。

以數(shù)據(jù)分類分級為例，過去強(qiáng)依賴人工與工具，安恒信息通過數(shù)據(jù)分類分級智能體，將分類分級效率大幅提升30倍；又如，數(shù)據(jù)泄露一直是用戶們的老大難問題，過去極其依靠專家去配置策略和篩查風(fēng)險，安恒信息借助恒腦 3.0則讓篩查效率提升50倍以上；再如，基于AI驅(qū)動的DevSecOps一站式平臺，通過AI威脅建模、組件漏洞分析等能力，助力企業(yè)應(yīng)對合規(guī)檢查，實現(xiàn)智能判定與修復(fù)。

如今，基于恒腦，安恒信息正徹底重塑安全防護(hù)體系，引領(lǐng)“讓安全更智能”。在安恒信息CTO 劉博看來，安恒信息的核心優(yōu)勢在于：

讓智能更安全：安恒信息先行一步

任何技術(shù)的變革與突破都會面臨現(xiàn)實困境：技術(shù)變革往往需要突破傳統(tǒng)模式的確定性邊界；而邊界的模糊，則可能成為安全風(fēng)險的溫床，不重視就會釀成系統(tǒng)性危機(jī)。

近年來，AI技術(shù)的不斷突破與快速發(fā)展，也使得智能的安全挑戰(zhàn)不可低估。ChatGPT、LLaMA等大模型因為漏洞引發(fā)的一系列安全事件，充分表明“讓智能更安全”已刻不容緩。

當(dāng)下，大模型已進(jìn)入到規(guī)?；逃玫男码A段，逐漸被個人和千行百業(yè)所接受和使用。但大模型依然面臨著數(shù)據(jù)安全與信息泄露、模型濫用與對抗攻擊、內(nèi)容安全與合規(guī)風(fēng)險、模型幻覺與事實性錯誤等一系列安全風(fēng)險挑戰(zhàn)。

例如，攻擊者向大模型發(fā)起多次惡意提問，輸入包含特殊編碼的提示詞，繞過系統(tǒng)輸入過濾機(jī)制，成功獲取隱私數(shù)據(jù)；有些金融用戶部署的大模型疏于安全防護(hù)，使得黑客通過未加密的API接口發(fā)起攻擊，竊取用戶敏感數(shù)據(jù)；在醫(yī)療領(lǐng)域，攻擊者上傳含有對抗性擾動的影像數(shù)據(jù)，結(jié)合精心設(shè)計的文本指令，成功誘導(dǎo)系統(tǒng)做出誤判。

此外，智能體從2025年開始全面崛起，這會使大模型存在的上述安全風(fēng)險進(jìn)一步放大；并且，智能體具備自主決策能力，可能會被攻擊者惡意利用；更加重要的是，智能體應(yīng)用成為關(guān)鍵趨勢，多個智能體在復(fù)雜場景中需要頻繁交互，此過程容易存在安全隱患；而且自動駕駛、無人機(jī)操作等物理環(huán)境中的安全風(fēng)險也不可低估。

此時此刻，很多企業(yè)往往處于“摸著石頭過河”的狀態(tài)，對于大模型和智能體所面臨的安全風(fēng)險和應(yīng)對措施并不清晰。在安恒信息高級副總裁楊勃看來，面對大模型和智能體帶來的一系列安全風(fēng)險，企業(yè)首先需要從構(gòu)建大模型應(yīng)用開始，就將安全理念設(shè)計進(jìn)來，而不是等安全風(fēng)險發(fā)生之后再去思考和應(yīng)對；其次，大模型需要從建設(shè)、運(yùn)維和監(jiān)管等多個維度入手，實現(xiàn)全生命周期的安全防護(hù)；第三，大模型的安全還需要根據(jù)場景的差異來采用不同的應(yīng)對措施。

為此，安恒信息基于這些年的實踐與探索，率先在業(yè)界推出“4+4”解決方案：4個大模型安全產(chǎn)品（掃描、服務(wù)、終端、網(wǎng)關(guān)）+4大場景解決方案（企業(yè)大模型安全解決方案、智算中心一體化安全解決方案、政數(shù)局AI安全解決方案和AI大模型安全檢測管理解決方案），全方位保障大模型的安全運(yùn)行。

以政務(wù)領(lǐng)域為例，政務(wù)數(shù)據(jù)泄露往往會帶來極大隱患，同時生成內(nèi)容偏差會影響公共決策，并且對合規(guī)性要求極高。而安恒信息政數(shù)局AI安全解決方案為AI應(yīng)用提供全流程保護(hù)，包括數(shù)據(jù)脫敏、內(nèi)容審核、攻擊檢測、全量審計等功能，廣泛應(yīng)用于語料庫脫敏、合規(guī)審核、大模型攻擊防護(hù)等場景，有效降低數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險，確保AI應(yīng)用安全穩(wěn)定運(yùn)行。

又如，很多行業(yè)用戶當(dāng)下都有著本地部署DeepSeek等先進(jìn)國產(chǎn)大模型的需求，隨之而來就面臨主機(jī)安全防護(hù)薄弱、內(nèi)容輸出合規(guī)性難控、數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險加劇以及運(yùn)維安全保障不足等安全挑戰(zhàn)，安恒信息的企業(yè)大模型安全解決方案具備大模型全生命周期防護(hù)架構(gòu)，能夠構(gòu)建一套覆蓋全流程的安全防護(hù)體系，為企業(yè)大模型的構(gòu)建與應(yīng)用提供多重安全防護(hù)。

“大模型的構(gòu)建與應(yīng)用，并不意味著傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全的防護(hù)任務(wù)就減少，反而衍生出更加高級的安全挑戰(zhàn)，像智能體采用的MCP等協(xié)議本身就沒考慮太多安全措施，后續(xù)隨著智能體的爆發(fā)，相應(yīng)的安全風(fēng)險問題會呈現(xiàn)指數(shù)級的增長。”楊勃介紹道。

安全服務(wù)：因大模型全面走向重塑

與國外安全服務(wù)高度SaaS化不同，中國安全服務(wù)市場在過去20年中一直都存在著需求側(cè)與供給側(cè)之間的“矛盾”。在需求側(cè)，用戶往往想購買高質(zhì)量的專家服務(wù)，不滿意低成本的人工服務(wù)；而處于供給側(cè)的廠商，則需要考慮投入和產(chǎn)出，并不能夠很好地平衡需求與成本。

“安全服務(wù)一直面臨這個問題。今天，在市場告別高速增長的趨勢下，安全廠商如何既能為用戶提供高質(zhì)量的安全服務(wù)，又能向服務(wù)要利潤，基于AI大模型的智能安全服務(wù)是非常好的解決路徑。”安恒信息CSO袁明坤如是說。

眾所周知，運(yùn)營是安全成功的關(guān)鍵。當(dāng)下，面對新舊攻擊交織的復(fù)雜局面，傳統(tǒng)安全運(yùn)營模式的效率和服務(wù)質(zhì)量已經(jīng)舉步維艱。在袁明坤看來，安全服務(wù)將基于AI大模型全面走向重塑。

首先，安全服務(wù)模式將從傳統(tǒng)“人力密集型”轉(zhuǎn)向“智能驅(qū)動型”，過去堆人頭的方式在變化多端的需求中無法勝任，安全專家+眾多安全智能體的人機(jī)協(xié)作模式，將會極大推動智能安全服務(wù)時代的到來。

其次，高質(zhì)量的安全智能體不斷出現(xiàn)，將能夠自主完成風(fēng)險評估、合規(guī)審計、事件溯源等一系列流程服務(wù)，這不僅帶來了效率的大幅提升，更意味著安全服務(wù)的邊際成本有望大幅降低，并讓高質(zhì)量服務(wù)有衡量的依據(jù)，進(jìn)而會增加用戶對于安全服務(wù)的付費(fèi)意愿。

第三，AI能力賦能安全服務(wù)之后，安全有望從“被動防御”向“智能自治”進(jìn)行轉(zhuǎn)變。

事實上，安恒信息近年來一直在實戰(zhàn)中探索安全服務(wù)的轉(zhuǎn)型。通過亞運(yùn)會、亞冬會等一系列重大活動的安保實踐中，逐步探索出DASOF智能安全運(yùn)營服務(wù)框架，以恒腦大模型為底座、驅(qū)動重構(gòu)安全開發(fā)供應(yīng)鏈安全、識別、保護(hù)、監(jiān)測、響應(yīng)、運(yùn)營優(yōu)化等，推動安全服務(wù)的全面轉(zhuǎn)型。2025年5月，安恒信息將AI能力賦能的安全服務(wù)，正式升級為智能安服。

“Gartner預(yù)測，到2028年，將有15%的工作由智能體決策完成。在安全服務(wù)領(lǐng)域，由智能體自主決策完成的安全服務(wù)將快于其他領(lǐng)域，并且比例也將會越來越高?！痹骼ぷ詈蟊硎镜?。

綜合觀察

站在智能時代的門檻回望，人類文明史本質(zhì)上是安全與創(chuàng)新的平衡史。AI技術(shù)的崛起，我們既不能因恐懼風(fēng)險而扼殺創(chuàng)新，也不能盲目樂觀而放任失控。智能與安全的這一場雙向奔赴，是數(shù)字文明不斷進(jìn)化的必然選擇。在這場沒有終點的進(jìn)化征程中，智能與安全的共舞，才剛剛奏響序曲，而安恒信息對于“讓安全更智能”和“讓智能更安全”的探索，無疑為序曲寫下完美的音符。

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